5 SEO-правд, которые прорежут шум вокруг AI

Пока некоторые SEO-инфлюенсеры продают панику и «гиммики, защищающие от AI», данные с передовой Google рассказывают совсем другую, более стратегическую историю. Быстрая интеграция AI в поиск создала волну тревоги, из-за чего становится сложно отличить долговечную стратегию от отвлекающего шума. Поток информации часто оставляет маркетологов в замешательстве, не зная, на чем сосредоточиться.

Я открыл для себя этот «бриллиант в грубой массе», участвуя в News & Editorial SEO Summit (NESS), который проходил онлайн 21-22 октября. Эта статья прорывает хайп и даёт ясность. Я собрал инсайты от экспертов по техническому SEO из The New York Times, Polemic Digital и NewzDash и выделил пять неожиданных, но практичных истин. Эти выводы дают надёжную, основанную на данных основу для вашей SEO-стратегии на 2026 год и дальше.

1. AI-обзоры пока не захватывают последние новости

Вопреки распространённому мнению, что AI-обзоры захватывают все SERP, данные показывают более сложную картину для актуального контента. Анализ NewzDash показал, что только 1,9% крупных трендовых новостных ключевых слов вызывают AI-обзоры. В самых конкурентных и высокотрафиковых моментах традиционный поиск всё ещё доминирует.

Настоящая «удивительная правда» заключается в контексте появления AI-обзоров. Они чаще всего появляются через 6–9 часов после важного события, когда интерес к нему снижается, а оперативное освещение замедляется.

Ключевые сигналы, повышающие вероятность AI-обзора:

• Низкоконкурентные запросы
• Широкие поисковые запросы без уточнений (например, «Chicago» вместо «Chicago shooting»)
• Темы с малым или отсутствующим мгновенным освещением

Пока что Top Stories и оперативная отчётность всё ещё контролируют SERP в критические моменты, опровергая миф о полном замещении новостей AI.

2. Ваши Core Web Vitals «достаточно хорошие» скорее всего в порядке

Одержимость идеальными показателями Core Web Vitals (CWV) может привести к убывающей отдаче. Хотя CWV важны, они не являются таким огромным прямым фактором ранжирования, как многие думают. Их основная роль — индикатор удобства использования и пользовательского опыта.

Основное влияние CWV косвенное, но сильное. Плохие показатели создают неприятный опыт для пользователей, они уходят или быстро возвращаются назад, что Google воспринимает как негативный сигнал и это может напрямую повлиять на позиции.

Практический совет экспертов: добейтесь «в основном зелёных» показателей. Инвестировать серьёзные ресурсы для дальнейшего улучшения с точки зрения SEO редко оправдано.

3. Перестаньте зацикливаться на чистом коде — фокусируйтесь на значении

Инженеры часто стремятся минимизировать каждый байт в HTML, пережиток эпохи медленных соединений. Но Google-кроулерам это не важно. Удивительная правда: «чистый исходный код не обязателен».

Технически Google токенизирует HTML перед анализом, удаляя несемантические теги, не добавляющие смысл. Вместо того чтобы тратить ресурсы на поверхностную очистку кода, лучше направить их на семантическую разметку.

Использование тегов <article>, <section> и <nav> явно указывает Google, что представляет каждый блок контента. Это упрощает индексацию и снижает вероятность ошибок.

4. Контент-чонки — ваш новый AI-суперсил

По мере того как поиск эволюционирует от ботов к большим языковым моделям (LLM), структурирование контента для понимания машинами становится критическим. Контент-чонки помогают вашему контенту быть видимым и полезным для AI-систем, особенно тех, что используют retrieval-augmented generation (RAG).

Чтобы контент было легко делить на чанки, следуйте двум принципам:

• Привязывайте чанки к семантическим HTML5-тегам: <article>, <section>, <nav>, <footer>.
• Создавайте чёткую иерархию с заголовками: корректное использование <h1>–<h6> создаёт логические точки разбиения, которые помогают LLM понимать структуру.

Простое правило от Christine Liang из The New York Times: «Если чанк понятен вам как читателю, он понятен и LLM».

5. Не ведитесь на последние AI-SEO-гиммики

В спешке адаптироваться к AI появилось множество непроверенных и неэффективных тактик. Сосредоточьтесь на базовых принципах, а не на модных приёмчиках.

Например, LLMs.txt, предложенный стандарт для AI-кроулеров, «не существует — по крайней мере, для Google», как утверждают эксперты. Его применение крайне низкое. Аналогично, чрезмерная оптимизация контента с бесконечными списками и FAQs — это современная версия keyword stuffing. Краткосрочная эффективность может быть, но со временем она снизится, когда модели станут лучше понимать естественно написанный контент.

Как сказал Gary Illyes из Google: «AI-обзоры Gemini и AI Mode используют поиск Google для grounding. Они делают несколько запросов в Google, и поисковик возвращает результаты для этих конкретных запросов». Это ключевой вывод: путь к видимости в AI-функциях проходит через традиционное SEO, а не через погоню за блестящими объектами.

Настоящий путь к AI-видимости всё ещё проходит через базовое SEO

Хотя AI меняет поисковый ландшафт, основные принципы эффективного SEO остаются критически важными. Надёжная техническая база, семантически структурированный контент, качество и фокус на UX — это сигналы, на которые ориентируются как традиционные поисковые системы, так и AI-модели. Освоение фундаментальных принципов — ваш главный конкурентный козырь. Вместо того чтобы думать, как «оптимизировать под AI», создавайте контент настолько полезный и структурированный, чтобы и люди, и AI не могли его игнорировать.