Искусственный интеллект радикально меняет то, как люди ищут информацию, принимают решения и совершают покупки. Уже сегодня поисковые системы на базе ИИ трансформируют клиентский путь, сокращая количество точек взаимодействия почти вдвое. К 2026 году, по прогнозу Gartner, около 25% мировых поисковых запросов будут обрабатываться ИИ-ассистентами и крупными языковыми моделями (LLM).
Трафик от LLM растет экспоненциально, и этот сдвиг требует от бизнеса адаптации. Ключ к успеху — выстроить прочную систему контента и опыта, где на первый план выходят Answer Engine Optimization (AEO) и Generative Engine Optimization (GEO).
Как сказал Брюс Клей, основатель Bruce Clay Inc.: «Поиск, основанный на ИИ, приведёт к падению трафика для многих сайтов — это создаст настоящие колебания в Силе».
Принятие ИИ больше не опция — это основа. Однако большинство маркетинговых систем до сих пор не приспособлены к миру, где ИИ стоит в центре. Чтобы оставаться конкурентоспособными, брендам необходимо объединить данные, контент и пользовательский опыт в единую, сквозную систему.
Формирование устойчивого цифрового присутствия к 2026 году
Подготовка к миру, управляемому ИИ, требует переосмысления данных, инструментов и клиентского опыта. Цель — обеспечить персонализированный контент и готовность к “агентным” взаимодействиям, когда ИИ-ассистенты действуют от имени пользователей.
Поиск уходит от классической модели “запрос–ответ” к динамичным, рассуждающим диалогам. Традиционный поиск был как шахматы — предсказуем и пошагов. Поиск на основе ИИ — скорее джаз, живой и гибкий.
ИИ не просто подбирает ключевые слова, а разбивает запрос на части, анализирует множество источников и выдает единый, согласованный ответ. Это сокращает путь от намерения до покупки до считаных минут.
По словам Кристал Картер из Wix: «Трафик от LLM (таких как ChatGPT и Perplexity) все больше отличается от трафика Google и требует отдельных стратегий оптимизации».
Кроме того, появляются новые типы интентов — “генеративные” и “безнамеренные”, которые уже составляют почти половину всех взаимодействий с ИИ и не требуют посещения сайта. Поиск становится ориентированным на действие: ИИ-системы бронируют столики, записывают клиентов и оформляют заказы — зачастую без перехода на сайт бренда.
Search Everywhere Optimization — новая SEO-реальность
Главная цель бренда теперь не быть конечной точкой, а присутствовать везде, где находится аудитория. Нужно стать надежным источником данных, на котором ИИ-системы смогут строить свои ответы.
ИИ ценит ясность и последовательность, поэтому важно отказаться от изолированных каналов и перейти к единой омниканальной структуре. Как отметил Билл Хант из Back Azimuth Consulting:
«К 2026 году возможность быть вызванным через API и интеграции станет столь же важной, как индексирование было в 2010-м».
Сайты теперь превращаются не столько в витрины продаж, сколько в хранилища данных — для людей и для ИИ-агентов, которые эти данные анализируют и используют.
7 ключевых направлений, формирующих маркетинг и поиск в 2026 году
1. Укрепление технической SEO-базы для доступности контента ИИ
Основой поиска становится не индексируемость, а доступность (retrievability). Контент должен быть понятен и легко извлекаем моделями ИИ. Используйте серверный рендеринг, откройте доступ ИИ-ботам через robots.txt и внедряйте IndexNow для ускоренной индексации.
2. Развитие локальной видимости в среде ИИ
Локальное SEO эволюционирует в фазу 3.0 — персонализированные взаимодействия. Оптимизация профиля Google Business, NAP-консистентность и разметка Schema становятся критически важными для попадания в локальные ответы ИИ.
3. Создание контентного “flywheel” при поддержке ИИ
Современный контент-маркетинг — это не просто публикации, а связанная экосистема. ИИ помогает выявлять контентные пробелы, создавать глубокие материалы с разметкой и поддерживать постоянное обновление. Такая система превращается в самоподдерживающееся “контентное колесо”, где каждый цикл усиливает предыдущий.
4. Создание непрерывного цикла клиентского опыта (experience flywheel)
Контент привлекает, а опыт конвертирует. Объединенные данные позволяют ИИ-системам строить персонализированные сценарии и оптимизировать воронку в реальном времени. Это превращает взаимодействие с брендом в динамичное, самообучающееся путешествие.
5. Использование ИИ-агентов для оркестрации клиентских путей
ИИ-агенты становятся основой автоматизации клиентского опыта и внутренних процессов. Они способны взаимодействовать с пользователями на каждом этапе, предоставляя персональные решения и освобождая команды от рутины.
6. Переопределение KPI для ИИ-первого мира
Рейтинги и клики теряют смысл. Важны новые метрики — цитируемость ИИ, видимость в LLM, доля голоса и эмоциональная реакция аудитории. Теперь ключевой фактор успеха — способность бренда быть замеченным в ответах ИИ, а не просто в результатах поиска.
7. Интеграция систем и данных
Разрозненные инструменты и данные мешают эффективности. Компании, которые объединят свои маркетинговые системы, получат конкурентное преимущество, обеспечивая согласованность, прозрачность и гибкость во всех каналах.
Следующий этап поиска и клиентского пути
ИИ перестраивает клиентский путь с нуля. Ассистенты обрабатывают миллиарды запросов, укорачивая воронку продаж. Мир 2026 года будет определяться “агентными” взаимодействиями, где пользователи действуют через ИИ-посредников, а сайты теряют монополию на транзакции.
Чтобы оставаться видимыми, брендам нужно перейти от “точек назначения” к статусу доверенных источников данных. Глубоко структурированный контент, подкрепленный омниканальной инфраструктурой, станет ключом к выживанию в эпоху ИИ.
Победят те, кто разрушит изолированные системы, внедрит новые метрики и сделает взаимодействие с брендом бесшовным и персонализированным.
Автор: Иван Захаров
Комментарии
Пока нет комментариев
Будьте первым, кто оставит комментарий!