Современный поиск Google перестал быть просто системой, которая сопоставляет ключевые слова с веб-страницами. С появлением AI Mode (режима искусственного интеллекта) всё изменилось. Алгоритм теперь понимает не только текст запросов, но и скрытые информационные потребности пользователя. Даже ключевые слова постепенно отходят на второй план. В этой статье я, Иван Захаров, расскажу, как работает новое ранжирование и что с этим делать специалисту по SEO.
Что такое латентные вопросы и почему они важны для SEO
Слово «латентный» означает «скрытый». Когда пользователь задаёт сложный запрос, система искусственного интеллекта не просто отвечает на него, но и строит цепочку связанных вопросов, которые человек мог бы задать дальше. Эти «скрытые» вопросы и называются латентными. Практически каждый поисковый запрос содержит в себе такие вопросы.
Проблема для SEO: как оптимизировать сайт под неизвестные вопросы?
Оптимизация под искусственный интеллект — это не просто подбор ключевых фраз. Это работа с целым спектром возможных вопросов, которые связаны с основной темой. Пользователь уже не вводит одно ключевое слово — он формулирует сложные, многосоставные запросы. Именно поэтому SEO-оптимизация должна учитывать не только сам запрос, но и весь контекст информационной потребности пользователя.
Патент Google «Information Gain» и его значение
Патент Google под названием Information Gain описывает механизм ранжирования, при котором сначала определяются страницы, напрямую отвечающие на запрос, а затем — страницы, содержащие дополнительную или смежную информацию. То есть Google стремится показывать не просто совпадения по ключевым словам, а разнообразные источники, которые вместе закрывают всю тему запроса.
Как выявить скрытые вопросы (Latent Questions)
Чтобы понять, на какие скрытые вопросы отвечает контент в результатах AI Mode, можно использовать метод Reverse Question Answering (обратного извлечения вопросов). Суть в том, чтобы из готового ответа искусственного интеллекта «достать» вопросы, которые он фактически решает.
Пример: запрос «How to make pizza dough?» (Как приготовить тесто для пиццы?)
- Какие ингредиенты нужны для теста?
- Сколько теста получится по этому рецепту?
- Как понять, что дрожжи активны?
- Как долго нужно месить тесто?
- При какой температуре выпекать пиццу?
AI Mode комбинирует ответы на все эти скрытые вопросы из разных источников, создавая единый, комплексный ответ.
Как использовать Reverse Question Answering для анализа контента
С помощью специальных промптов можно извлечь список вопросов, на которые ваш контент даёт прямые и полные ответы. Это помогает понять, действительно ли страница отвечает на запросы пользователей — или только частично.
Пример промпта для анализа:
«Проанализируй документ и извлеки список вопросов, на которые текст даёт прямые и полные ответы. Не включай вопросы, на которые ответ частичный или подразумевается.»
Такой подход позволяет увидеть свой контент глазами алгоритмов и убедиться, что он действительно решает информационные задачи пользователей.
Почему важно упоминание бренда на других сайтах
По данным исследования Ahrefs, сайты, которые чаще упоминаются в интернете, значительно чаще попадают в AI-обзоры Google. Причём зависимость между количеством упоминаний и присутствием в AI-результатах оказалась крайне высокой — коэффициент корреляции составил 0.67.
Иными словами, в новой эпохе SEO всё меньшее значение имеют обратные ссылки и всё большее — узнаваемость бренда и его «присутствие» в цифровом пространстве. Чем чаще ваш сайт или бренд упоминают другие ресурсы (включая форумы вроде Reddit), тем выше шанс попасть в AI-результаты поиска.
Эра после ключевых слов
Мы вступили в эпоху, когда ранжирование по отдельным ключевым словам уходит в прошлое. Google теперь понимает не просто текст, а смысл запроса. Пользователи же формулируют запросы в виде длинных, разговорных фраз. Это значит, что SEO должно развиваться в сторону контента, который отвечает на вопросы и решает реальные задачи, а не просто содержит нужные фразы.
Как писать контент в новой реальности
Главное — не просто писать про ключевые слова, а раскрывать темы целиком. Например, если раньше оптимизация строилась вокруг слова «синие виджеты» и фраз вроде «купить синие виджеты» или «лучшие синие виджеты», то теперь важно рассматривать весь контекст темы: где применяются, какие бывают, как выбрать, какие ошибки допускают при покупке.
Значение изображений и видео
Google всё активнее учитывает не только текст, но и визуальный контент. Если изображения и видео помогают пользователю понять тему, они становятся важным фактором ранжирования. Люди начинают искать не только словами, но и картинками, а AI Mode умеет интерпретировать такие запросы. Поэтому важно, чтобы изображения и видео на сайте не просто украшали страницу, а действительно несли пользу и отвечали на возможные вопросы пользователя.
Вывод
SEO эпохи искусственного интеллекта требует другого подхода. Нужно думать не о ключевых словах, а о смысле, вопросах и задачах, которые стоят за запросом пользователя. Google теперь оценивает полезность контента с точки зрения того, насколько полно и точно он отвечает на эти вопросы. И чем чаще ваш бренд упоминается в сети, тем выше шансы быть замеченным в новой поисковой экосистеме.
Комментарии
Пока нет комментариев
Будьте первым, кто оставит комментарий!