Трафик из LLM сокращается

Трафик из LLM стремительно падает: ChatGPT и другие ИИ-модели реже делают цитирования и передают меньше переходов. Иван Захаров объясняет, почему эпоха кликов уходит и как бизнесу переосмыслить стратегию, делая ставку на видимость вместо трафика.
Трафик из LLM сокращается

Большие языковые модели (LLM) — это поверхность видимости, а не источник стабильного трафика. И хотя за последний год трафик из LLM действительно рос, сейчас он стремительно сокращается. Полагаюсь на цифры и личные наблюдения: в будущем на такой трафик рассчитывать не стоит вовсе.

Рост, который не оправдал ожиданий

С января по июль 2025 года трафик из LLM в B2B-сегменте вырос на 65,1%. Казалось бы, отличная динамика. Но с июля он упал на 42,6%. Мои декабрьские прогнозы, согласно которым LLM-источники могли бы составить до 50% всего органического трафика к 2027 году, можно считать несостоятельными.

В 2024 году средний месячный рост LLM-трафика составлял 25,1%, а к ноябрю 2025 года — уже лишь 10,4%. Даже в первой половине 2025-го (с января по июль) темпы были ниже прогнозных — около 19,2%. Да, трафик рос быстро, но не настолько, чтобы занять половину органики через три года.

Доля LLM-трафика в органике действительно увеличилась: с 0,14% в 2024 году до 1,10% в 2025-м. Но из-за общего снижения органического трафика, вызванного AI Overviews, этот рост теряет смысл.

Меньше цитирований при большем использовании

Август принес неожиданные изменения в динамике трафика из LLM. Вот ключевые причины:

  • Сезонность: по данным Siege Media, в августе B2B-сайты теряли трафик из-за отпусков.
  • Маршрутизатор ChatGPT 5: новая версия, запущенная 7 августа, использует «router», который выбирает модель с упором на скорость, а не на рассуждения. Эти модели делают меньше цитирований и, соответственно, меньше отдают трафика.
  • Концентрация трафика: по наблюдениям Джоша из Profound, начиная с конца июля, большая часть переходов идет на Reddit и Wikipedia.

Интересно, что сезонность бизнеса здесь играет меньшую роль. ChatGPT (ориентирован на массового пользователя) и Claude (ориентирован на B2B) не показывают снижения посещаемости. Однако упоминания ChatGPT в целом упали на треть в октябре и продолжают снижаться в ноябре. То же самое наблюдается и по цитированию крупных доменов вроде Reddit и Wikipedia.

Вывод: LLM активно используются, но при этом количество исходящих ссылок сокращается. Основная причина падения реферального трафика — не сезонность, а алгоритм маршрутизации ChatGPT, который снижает число цитирований.

Настоящая ценность — в видимости

Оценивать LLM по объему трафика — ошибка. Модели искусственного интеллекта делают клики избыточными. Исследование AI Mode, опубликованное мной в прошлом месяце, показало, что клики происходят почти исключительно в задачах, связанных с покупками (нулевая доля кликов — около 100%). Исследование Pew Research подтверждает: только 1% пользователей переходит по ссылкам в AI Overviews.

Таким образом, концентрация на кликах и переходах — путь к разочарованию. ChatGPT стоит воспринимать скорее как TikTok, а не как Google. В мире ИИ главная валюта — это видимость.

Хорошая новость в том, что LLM не отнимают аудиторию у Google. По данным Semrush, пользователи не стали меньше пользоваться поиском, просто добавили ChatGPT к своим инструментам. То есть поверхность видимости растет, хотя количество кликов на один источник сокращается. У нас появляется больше мест, где можно быть замеченными, но меньше переходов с каждого.

Именно поэтому метрики успеха должны меняться. Реферальный трафик перестает быть показателем эффективности — как для ChatGPT, так и для Google, ведь AI Overviews и режимы ИИ «поглощают» всё больше кликов. Мы должны мыслить категориями видимости.

Стратегия: считать трафик из LLM равным нулю

Чтобы оставаться в игре, нужно адаптировать стратегию:

  1. Отслеживайте сезонность LLM и органического поиска в вашей нише — это поможет понимать динамику цитирований и объяснять всплески или падения.
  2. Следите за общим количеством упоминаний и цитирований: если их становится меньше, значит, снижаются шансы влиять на решения покупателей.
  3. Ставьте приоритет на упоминания бренда, а не только на ссылки. Даже без переходов такие упоминания повышают узнаваемость и влияют на выбор клиентов.
  4. Не рассчитывайте на значимый трафик из LLM. Заложите бюджет на видимость.
  5. Инвестируйте ресурсы туда, где обучаются LLM: на площадки с пользовательским контентом и отзывами — Reddit, YouTube, форумы и сайты с обзорами.

Итог

LLM — это не источник кликов, а инструмент присутствия. Трафик из них нестабилен, но сама видимость становится новой валютой цифрового маркетинга. Кто раньше адаптируется к этой логике, тот выиграет в эпоху ИИ.

Комментарии

Пока нет комментариев

Будьте первым, кто оставит комментарий!

Войдите, чтобы оставить комментарий

Оставлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи