Измерение GEO: что можно отслеживать уже сейчас, а чего все еще не хватает

Генеративный ИИ меняет поиск, но данные пока не поспевают за этими изменениями. Узнайте, какие метрики уже существуют и почему самые ценные из них все еще остаются недоступными.

Большие языковые модели (LLM) трансформируют то, как потребители открывают для себя бренды и находят ответы на простые и сложные вопросы.

Для маркетологов этот сдвиг требует новых способов измерения видимости и воздействия.

Однако, в отличие от поиска Google, генеративные системы выдают гораздо меньше данных для стратегии.

В этой статье я расскажу о метриках GEO, которые вы можете отслеживать прямо сейчас, и о слепых зонах, которые по-прежнему затрудняют оптимизацию.

Метрики GEO, которые можно измерить прямо сейчас

Хотя ландшафт GEO все еще развивается, несколько ключевых метрик уже помогают отслеживать производительность и направлять оптимизацию.

Упоминания в ИИ и частота цитирований

Это самая фундаментальная метрика GEO.

В отличие от традиционного SEO, которое нацелено на высокий ранг, цель GEO — быть процитированным в качестве источника в генеративном ответе.

Появляются инструменты и аналитические платформы для отслеживания случаев, когда генеративная система, такая как «ИИ-анонсы» Google, упоминает ваш бренд или ссылается на ваш контент.

Эта метрика показывает, работают ли ваши усилия по GEO и считает ли система ваш контент достоверным.

Высокая частота цитирований — это новый эквивалент ранжирования на первой позиции.

Пример: упоминания против общего «показателя присутствия»

Суть в том, что упоминание — это лишь один фактор.

Вам также нужны точность, позитивный настрой и другие ключевые метрики (перечисленные ниже) для комплексного взгляда на ваше GEO-присутствие.

Разбивка по ссылкам

Фокусировка на том, куда LLM направляют трафик, помогает понять, с чего начать построение офф-сайт контентной стратегии.

Реферальный трафик с генеративных платформ

Хотя генеративные системы стремятся предоставить ответы без кликов («zero-click»), они часто ссылаются на свои источники.

Отслеживание этого реферального трафика — критически важная метрика. Она показывает прямую ценность — в виде посещений сайта — которую генерирует ваша GEO-стратегия.

Сегментируя трафик в вашей аналитической платформе, вы можете увидеть, какие системы приводят больше всего пользователей, и удвоить усилия на контенте, который приносит результат.

Мы создали дашборды, чтобы помочь клиентам сравнивать эти метрики с другими входящими источниками — особенно полезно для брендов, которые все еще осознают влияние LLM на их бизнес.

Доля упоминаний в ответах ИИ

Эта метрика выходит за рамки подсчета цитирований, измеряя частоту и prominence (значимость) вашего бренда в AI-генерируемых ответах на целевые запросы.

Например, отельному бренду важно знать, как часто он появляется, когда пользователи спрашивают: «Какие лучшие отели в Чикаго?»

Высокая доля упоминаний показывает, что ваш контент регулярно выбирается в качестве основного источника.

Это явный признак успеха в мире, где бренды должны быть частью ответа, а не просто ссылкой в списке.

Значимость и расположение контента в ответе

Генеративные системы часто структурируют ответы с помощью ключевых пунктов, обзоров или списков.

То, где ваш контент появляется в этом ответе, имеет значение. Вы первый указанный источник или вас «закопали» в самом низу?

Отслеживание позиции и значимости дает более продвинутый взгляд, сигнализируя о восприятии вашего авторитета и релевантности системой.

Самая неуловимая метрика: объем поиска или промптов

В традиционном SEO объем поиска — краеугольный камень.

Такие инструменты, как Google Keyword Planner, Semrush и Ahrefs, используют огромные базы данных запросов для оценки того, сколько людей ищут конкретные ключевые слова каждый месяц.

Эти данные лежат в основе ключевого исследования и контент-стратегии, позволяя вам расставлять приоритеты по темам в зависимости от спроса.

Эта модель не работает для генеративных систем по нескольким причинам:

Закрытые экосистемы

Генеративные системы, такие как ChatGPT, Gemini и Perplexity, работают как «черные ящики».

Google по-прежнему предоставляет данные по ключевым словам для поиска, но эти платформы не предлагают публичных API, которые делились бы объемами запросов.

То, что спрашивают пользователи, остается proprietary и внутренним.

Диалоговые запросы

Промпты — это не простые ключевые слова.

Вместо «лучшая пицца нью йорк» пользователь может спросить: «Какие лучшие пиццерии в Нью-Йорке, которые работают допоздна и имеют летнюю террасу рядом с Таймс-сквер?»

Разнообразие и длина промптов делают их невозможными для категоризации или подсчета, как традиционные ключевые слова.

Другие «недостающие» метрики для понимания результатов GEO

Помимо объема поиска/промптов, некоторые из самых ценных инсайтов остаются недоступными.

Две особенно критичны для формирования GEO-стратегии:

«Почему» стоит за цитированием

Мы можем видеть, когда генеративная система цитирует контент, но не почему.

Была ли это конкретная фраза, уникальная точка зрения или комбинация структурированных данных и общего авторитета?

Поскольку LLM — это нейронные сети, их процесс принятия решений трудно раскрутить назад и посмотреть с чего все началось.

Без этой видимости трудно воспроизвести успех.

Понимание «почему» позволило бы проводить гораздо более точную оптимизацию.

Атрибуция в синтезе и знескольких источников

Генеративные системы часто смешивают информацию из нескольких источников в один ответ.

Почти невозможно измерить вес или вклад каждого источника.

Если ваша статистика используется вместе с контентом конкурента, кто получает доверие?

Отсутствие определенной аттрибуции затрудняет распределение ценности и оправдание инвестиций в GEO, ограничивая развитие более продвинутых моделей атрибуции.

Следующий рубеж поисковой оптимизации

Текущее состояние метрик GEO — это история о двух реальностях.

У нас есть прочный фундамент измеримых сигналов — цитирования, реферальный трафик, доля упоминаний и значимость контента, — которые подтверждают видимость и влияние нашего контента в генеративном поиске.

Они дают ценные инсайты о текущей производительности и помогают информировать стратегию.

В то же время более глубокие слои понимания остаются недоступными.

Мы не можем заглянуть в генеративные системы, чтобы понять, почему контент цитируется, и не можем точно оценить наш вклад, когда синтезируются несколько источников.

Эти слепые зоны затрудняют воспроизведение успеха и оправдание инвестиций.

Следующая глава GEO будет принадлежать стратегам, которые овладеют метриками, доступными сегодня, понимая, что истинная ценность заключается в понимании тех неуловимых метрик, которые определят будущее оптимизации.