Сейчас многие считают, что чтобы "попасть в выдачу" AI, нужно просто хорошо написать тексты. Но на самом деле, всё не так. Искусственный интеллект, вроде ChatGPT или Google AI Overviews, оценивает не только контент, но и работу вашей компании в целом: от доставки до поддержки. И если внутри компании есть проблемы – AI это увидит и сделает свои выводы.
Что влияет на восприятие бренда AI
Любой отдел вашей компании – логистика, техподдержка, производство, разработка – посылает сигналы в интернет. Эти сигналы потом читают нейросети. Они смотрят не на то, что вы сами о себе говорите, а на то, что о вас пишут клиенты, пользователи, СМИ и отзывы.
Поэтому, даже если вы хорошо себя подаёте в рекламе, но у вас старый продукт или часто возникают проблемы с доставкой – AI это заметит. И может решить, что ваш бренд не стоит рекомендовать.
Пример из практики
У одного из моих клиентов – известный бренд с качественным продуктом и большими продажами. Но в AI-аудите мы увидели, что один из LLM (модель вроде ChatGPT) назвал их технологию устаревшей. И это, к сожалению, стало заметно и пользователям, и конкурентам.
AI работает как помощник покупателя
Искусственный интеллект сейчас – это не просто поисковик. Он – как консультант, который оценивает всю цепочку: от качества продукта до того, насколько удобно его вернуть. Вот какие сигналы AI может счесть важными:
- Качество материалов
- Надёжность и долговечность
- Скорость и точность доставки
- Удобство возврата
- Поддержка клиентов
- Цена и её обоснованность
Если хотя бы один из этих пунктов "проседает" – вы рискуете потерять видимость в AI.
Маркетинг не справится один
Такие проблемы нельзя решить контентом. Тут нужен тесный контакт между маркетингом и операционной частью бизнеса. CMOs (маркетологи) и COOs (операционные директора) должны работать вместе. Иначе эффекта не будет.
Типичные "невидимые" проблемы:
- Ошибки на сайте
- Проблемы с возвратами
- Устаревшие характеристики продуктов
- Низкая скорость ответа службы поддержки
Какие метрики должен видеть маркетолог
Маркетологу сегодня важно отслеживать не только трафик и конверсии. Нужно также следить за "операционными звоночками":
- Сбои в логистике
- Очереди на телефоне поддержки
- Частота возвратов
Это помогает заранее понять, что вскоре может отразиться на видимости бренда в AI.
Что должен делать COO
COO (операционный директор) должен следить, как AI воспринимает компанию. Это не только внутренние отчёты, но и:
- Отзывы в интернете
- Упоминания на форумах
- Обзоры от независимых экспертов
Даже если внутри всё работает отлично, но в сети вас представляют устаревшим брендом – AI именно это и покажет пользователям.
Как следить за тем, что говорит AI о вашем бизнесе
1. Мониторьте, что о вас пишут
Проверяйте форумы, Reddit, соцсети, отзывы. Это не задача только для маркетолога. Если вы – COO, вам нужно знать, когда начинается волна негатива.
2. Проверяйте, что говорят нейросети
Задавайте ChatGPT и другим AI вопросы про ваш бизнес. Смотрите, нет ли ошибок, негатива, устаревшей информации. Это важно делать регулярно.
3. Оценивайте точность
Сравните, насколько корректно AI передаёт ваши характеристики, цены, позиционирование. Даже если информация есть на сайте – если она плохо доступна (например, скрыта в PDF или за формой) – AI её не увидит.
4. Связывайте события и отклики AI
Заведите таблицу: когда возникла проблема, когда появились жалобы в интернете, и когда это отразилось в AI. Так вы поймёте, сколько времени у вас есть на реакцию, прежде чем нейросети закрепят негативное мнение.
Вывод: AI видимость – это общее дело
Сегодня, чтобы остаться видимыми в AI, компании должны работать как единое целое. Маркетинг и операционные команды должны действовать вместе:
- Сигналы улучшаются быстрее
- AI показывает ваш бренд в лучшем свете
- Вы выигрываете в новой цифровой реальности
Те, кто вовремя перестроится, получат преимущество. Остальные – исчезнут из AI-поиска, как будто их и не было.
Комментарии