В эпоху ИИ поиск работает иначе: важно не только попасть в топ выдачи, но и быть включённым прямо в ответ. Именно для этого существует Generative Engine Optimization (GEO) — набор технических практик, которые помогают поисковым системам и генеративным моделям находить, понимать и цитировать ваш контент.
Хорошая новость в том, что если техническое SEO на сайте уже в порядке, половина пути пройдена. Осталось внедрить оптимизации, которые одновременно усиливают позиции в выдаче и повышают вероятность попадания в AI-ответы.
Я разберу четыре ключевых столпа GEO, которые дают наибольший эффект:
- Schema-разметка
- Скорость и производительность сайта
- Структура контента
- Техническая инфраструктура
1. Schema-разметка: язык, понятный ИИ
Schema уже давно помогает поисковым системам лучше понимать контент. Для GEO это особенно важно: большие языковые модели любят структурированные данные, потому что они убирают двусмысленность и ускоряют обработку.
Приоритетные типы Schema для GEO
- FAQPage – удобен для вопросов и ответов.
- HowTo – пошаговые инструкции легко обрабатываются ИИ.
- Product / Service – чётко указывает цену, наличие и характеристики.
- Article / NewsArticle с автором – усиливает доверие.
- Organization / LocalBusiness – укрепляет идентичность бренда.
- Review / AggregateRating – добавляет социальное доказательство качества.
- VideoObject / ImageObject – делает мультимедиа доступнее для AI.
- BreadcrumbList – улучшает понимание иерархии сайта.
Лучшие практики внедрения
- Использовать формат JSON-LD (рекомендован Google).
- Тестировать разметку в Rich Results Test и Schema Markup Validator.
- Синхронизировать Schema с видимым контентом.
- Размечать только то, что реально помогает объяснить контент.
Вывод: Schema повышает шанс быть процитированным в ответах ИИ, а значит — обойти конкурентов.
2. Скорость и производительность сайта: фактор допуска
Скорость — это не только фактор ранжирования, но и условие включения в AI-результаты. Медленные и нестабильные сайты генеративные системы часто обходят стороной.
Быстрые победы
- Сжимать изображения, использовать WebP или AVIF, подключить ленивую загрузку.
- Убрать блокирующие CSS и JavaScript.
- Держать TTFB (время отклика сервера) меньше 200 мс.
- Использовать CDN для снижения задержек.
Вывод: Быстрый сайт чаще попадает в AI-ответы и лучше конвертирует посетителей.
3. Структура контента: удобство для машин
ИИ нужен порядок. Чем проще ему разобрать контент, тем выше вероятность попадания в сгенерированные ответы.
Основные элементы структуры
- Логичные и короткие URL.
- Внутренняя перелинковка: от «опорных» страниц к дочерним и обратно.
- Правильная иерархия заголовков (H1–H6).
- Использование таблиц, списков и шагов вместо «стен текста».
Вывод: Чёткая структура укрепляет тематический авторитет сайта и повышает шансы быть включённым в AI-ответ.
4. Техническая инфраструктура: доступ и доверие
Даже идеальная разметка, структура и скорость не помогут, если ИИ не сможет получить доступ к сайту или не будет ему доверять.
Ключевые моменты
- Индексируемость: убедиться, что важные страницы доступны для Googlebot и Bingbot.
- Актуальность: использовать корректные даты публикации/обновления, sitemap с
<lastmod>, заметки об изменениях. - Безопасность: HTTPS, валидный SSL и заголовки CSP, X-Content-Type-Options, X-Frame-Options.
- JavaScript: ключевой контент не должен прятаться за клиентским рендерингом — использовать SSR.
Вывод: Если сайт недоступен, не обновляется или небезопасен, его контент не попадёт в AI-ответы, даже если он ценный.
Заключение: как строить SEO в эпоху ИИ
Основы GEO строятся на классических принципах SEO: разметка, скорость, структура и техническая база. Но сегодня это не просто «лучшие практики» — это критерии выживания.
Сильная техническая оптимизация сохраняет позиции в поиске и даёт шанс оказаться в центре AI-ответов. И именно это будет определять, кто станет лидером, а кто останется незамеченным.
Комментарии