Как на самом деле работает Google Discover

Иван Захаров подробно объясняет, как работает Google Discover: от eligibility и раннего CTR до персонализации и циклов устаревания контента. Практические советы по SEO и вовлечению пользователей.
Как на самом деле работает Google Discover

Разбираем утечку от Google, чтобы показать, насколько «черной» на самом деле является Discover-панель (намек: не очень).

Все, что я рассказываю, основано на утечке Google и моем опыте работы с контентом, который со временем хорошо показывает себя в Discover. Я выделил самые важные прокси-сигналы и сгруппировал их в логичную последовательность.

Как бывший сотрудник BBC с плохой репутацией, я делюсь исключительно своими мыслями.

Коротко

  • Ваш сайт должен восприниматься как «достоверный источник» с низким уровнем спама, проверяемый такими метриками, как доверие к издателю, чтобы стать eligible.
  • Discover работает через шесть этапов, используя «хорошие» и «плохие» клики (долгое время на странице vs. быстрый возврат) и повторные визиты для оценки качества контента.
  • Свежий контент получает стартовый буст. Успех зависит от CTR и положительного раннего вовлечения (хорошие клики и шеры со всех каналов важны, не только из Discover).
  • Контент, соответствующий интересам пользователя, получает приоритет. Оптимизируйтесь через тематический авторитет, привлекательные заголовки, использование сущностей и большие изображения (от 1200px).

Руководство Google Discover

Эта часть скучная, и Google крайне размыто описывает критерии eligibility:

  • Контент автоматически eligible, если он индексирован Google и соответствует политике Discover.
  • Опасный, спамный, обманный или жестокий/вульгарный контент фильтруется.
  • Discover использует многие сигналы и системы поиска для определения полезного, надежного контента, ориентированного на людей.

Google также советует качественные заголовки — кликабельные, но не кликбейтные, изображения не меньше 1200px, и актуальный контент с добавленной ценностью. Но мы можем пойти дальше.

Шесть этапов работы контента в Discover

  1. Проверка eligibility и базовая фильтрация.
  2. Первичное появление и тестирование.
  3. Оценка качества пользователей.
  4. Цикл вовлечения и обратной связи.
  5. Слой персонализации.
  6. Циклы устаревания и обновления.

Eligibility и базовая фильтрация

Ваш сайт должен быть eligible: восприниматься как доверенный источник и иметь низкий уровень спама.

  • is_discover_feed_eligible — фильтрует неeligible страницы.
  • publisher_trustScore — оценивает надежность и репутацию издателя.
  • topicAuthority_discover — помогает определять доверенные источники по теме.

Первичное появление и тестирование

Это этап свежести, где новый контент получает временный буст.

  • freshnessBoost_discover — временный буст для свежего контента.
  • discover_clicks — ранние клики прогнозируют популярность.
  • headlineClickModel_discover — прогноз CTR по заголовку и изображению.

Оценка качества пользователей

Google оценивает статьи по качеству взаимодействия пользователей. Хорошие и плохие клики определяют, что работает, а что нет.

  • discover_blacklist_score — штраф за спам или кликбейт.
  • goodClicks_discover — положительные взаимодействия (долгое пребывание на странице).
  • badClicks_discover — негативные взаимодействия (отказы, короткое пребывание).
  • nav_boosted_discover_clicks — метрика повторного взаимодействия.

Данные кликов учитывают не только Discover, но и Chrome, социальные сети и другие каналы. Чем больше качественных кликов и шерев на раннем этапе, тем выше шансы на успех.

Цикл вовлечения и обратной связи

После публикации начинается цикл оценки и переоценки контента. CTR, показы и пользовательский фидбек (лайки, дизлайки, «не показывать снова») используются для уточнения моделей.

  • discover_impressions — количество показов в Discover.
  • discover_ctr — соотношение кликов к показам.
  • discover_feedback_negative — негативные отзывы пользователей.

Слой персонализации

Discover учитывает интересы пользователей и их когорты, чтобы показывать релевантный контент.

  • contentEmbeddings_discover — определяет соответствие контента интересам пользователя.
  • personalization_vector_match — динамически персонализирует ленту в реальном времени.

Циклы устаревания и обновления

Свежий контент получает буст, а старые статьи постепенно теряют видимость.

  • freshnessDecay_timer — уменьшает видимость по мере устаревания.
  • content_staleness_penalty — снижает приоритет устаревших материалов.

Как работать с Discover

Следуйте базовым принципам:

  • Используйте изображения минимум 1200px.
  • Определите свои области тематического авторитета.
  • Инвестируйте в контент с реальной ценностью (ссылки и вовлеченность).
  • Не гонитесь за кликами через Discover.
  • Будьте первыми или добавляйте ценность к новости.
  • Используйте сущности в заголовках, подзаголовках, alt-текстах.
  • Применяйте Open Graph заголовки для социальных сетей и Discover.
  • Делитесь контентом через все каналы на раннем этапе.
  • Создайте хороший UX: быстрый, безопасный сайт с минимальной рекламой.
  • Стимулируйте качественное дальнейшее взаимодействие пользователей.
  • Сохраняйте лучшие материалы и обновляйте evergreen-контент.

Комментарии

Пока нет комментариев

Будьте первым, кто оставит комментарий!

Войдите, чтобы оставить комментарий

Оставлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи