Перестаньте гадать, начните тестировать: SEO-подход, основанный на гипотезах

В этом посте:

• Маркетологи недооценивают важность экспериментов
• Как провести SEO-тест?
• Применение подхода, основанного на гипотезах, к SEO
• Преимущества подхода к SEO, основанного на гипотезах
• Прогресс требует мышления, требующего тестирования

Почему в SEO важно тестировать гипотезы

Когда стало понятно, что клики и поведение пользователей влияют на позиции в поиске, многие SEO-специалисты сначала это не приняли. А потом — признали.

Сейчас похожая ситуация с темой GEO и SEO. Вокруг много споров. И это хорошо — значит, мы растём. Но видно и другое: часто нам не хватает гибкости в мышлении.

Чек-листов у нас много. А вот готовности признать, что мы не всё знаем о поиске и нейросетях — не хватает.

Первый шаг — признать это. А дальше — включить подход, основанный на тестировании.

Маркетологи редко тестируют

Тесты — один из лучших способов понять, что действительно работает. Но большинство специалистов их не используют.

В статье Harvard Business Review написано, что только треть опытных менеджеров когда-либо запускали тесты по рекламе.

Это про рекламу, но в SEO — та же история. Мало кто встраивает тесты в свою работу.

Я сам не раз сталкивался с тем, что даже объяснить, что такое SEO-тест — уже непросто. Особенно клиентам или внутри команды.

Многие думают: тест хорош только если он «сработал». На самом деле, даже если гипотеза не подтвердилась — это тоже результат и опыт.

Проблема в том, что «проваленный тест» часто принимают за «плохую работу». А у разработчиков и так хватает задач: баги, обновления, долги по коду. Просить их о чём-то сомнительном — не самое популярное дело.

Вот и получается: тесты в SEO почти не делают.

Как делать SEO-тесты

Есть много подходов из CRO и продуктового мира. Но я сейчас расскажу про простой метод: гипотеза → проверка → выводы.

Что такое гипотеза?

Это предположение, которое можно проверить.

Обычно гипотеза звучит в формате: «Если мы сделаем Х, то произойдёт Y».

Пример: «Если мы починим битые редиректы, то трафик вырастет».

Простой пример:

1. Проблема: Я не знаю, какой SEO-курс выбрать.
2. Гипотеза: Если я спрошу в трёх Slack-группах, хотя бы один человек посоветует хороший курс.
3. Действие: Я спрашиваю в группах.
4. Если получаю совет — гипотеза работает. Если нет — ищу другой способ.

Кажется просто, но на деле это рабочая структура, которую стоит применять в SEO.

Как применить гипотезы в реальной задаче

Допустим, к вам приходит клиент. После переезда сайта трафик упал. Что делать?

Классический подход — делать аудит, чек-листы и надеяться, что что-то сработает. Я называю это «молиться и стрелять во все стороны».

Но это долго, дорого и часто не даёт понимания, что именно помогло.

А вот гипотезный подход — более точный и полезный:

1. Вы на основе опыта и анализа выписываете возможные причины:
   • битые редиректы,
   • контент сильно поменялся,
   • проблемы с JavaScript,
   • скорость загрузки упала и т.д.
2. Выбираете одну гипотезу: «Если все редиректы настроены правильно, то трафик вернётся».
3. Проверяете редиректы, находите и исправляете ошибки.
4. Если трафик начинает восстанавливаться — гипотеза подтвердилась. Если нет — берёте следующую.

Плюсы такого подхода

• Узкий фокус. Вы не распыляетесь на всё подряд, а проверяете самые вероятные причины.
• Нет паралича анализа. Работаете с данными, но без перегруза.
• Итерации. Если гипотеза не сработала — двигаетесь дальше, основываясь на опыте и кейсах.
• Настоящее обучение. Вы получаете реальные выводы, например: «Если после миграции упали показатели Core Web Vitals — их улучшение даёт прирост трафика».

Хотите прогресса? Начинайте тестировать

Тестирование помогает не только улучшить то, что уже есть, но и найти новые идеи.

Например, сотрудник Bing однажды предложил изменить подачу заголовков в рекламе. Идея долго лежала в бэклоге. Пока один инженер не запустил A/B-тест и не увидел +12% к доходу. Без теста — идея бы умерла.

В SEO до сих пор много скепсиса. Кажется, будто есть только один «правильный» путь — и это чек-лист.

Но главный вопрос не в том, «верите ли вы» в идею. А в том — вы её проверили?

Не нужно верить во всё новое. Но проверять — точно нужно. Без тестов мы топчемся на месте. С тестами — растём.