Мастер GA4: советы и руководства по Google Analytics

В этом посте:

• Почему GA4 так важен для SEO-специалистов в 2025 году
• Что нужно знать SEO-специалистам о модели данных GA4
• Как настроить GA4 для анализа SEO-данных
• Ключевые показатели SEO в GA4 (и как их считать)
• Как создавать кастомные отчёты GA4 для SEO
• Как использовать GA4 вместе с Google Search Console и Looker Studio
• Фильтры, сегменты и сравнения в GA4 для анализа SEO
• Продвинутые приёмы: GA4 + BigQuery для технических SEO-специалистов
• Частые проблемы с GA4 для SEO-специалистов (и как их решить)
• Будущее GA4 в мире, где правят ИИ и приватность
• Хочешь выжать максимум из данных GA4?

Узнай, как использовать GA4 для лучшего отслеживания, анализа и отчётности. Отслеживай органический трафик, пользовательские события и SEO-показатели с помощью продвинутых стратегий GA4, созданных специально для современных SEO-команд.

Уже 14,2 миллиона сайтов перешли на Google Analytics 4 (GA4).

Почему?

Потому что Google называет это своим решением для измерений нового поколения. Оно больше не зацикливается на просмотрах страниц и сеансах, а показывает, как пользователи на самом деле взаимодействуют с твоим сайтом.

GA4 даёт полную картину поведения пользователей благодаря своей модели, основанной на событиях.

В этой статье я помогу тебе освоить GA4 с помощью советов и приёмов, которые заточены именно под поисковую оптимизацию (SEO), чтобы ты выжал из этого инструмента всё, что можно.

Почему GA4 так важен для SEO-специалистов в 2025 году

1 июля 2023 года Google заменил Universal Analytics (UA) на GA4. А в 2024 году UA окончательно устарел, и теперь ты не можешь пользоваться никакими его свойствами.

Это был удар для SEO-специалистов, которые не успели перейти на новую версию. Почему? Потому что UA перестал обрабатывать данные. Это значит, что они потеряли доступ к сравнению данных за разные годы, к историческим трендам трафика и к кастомным отчётам, которые строили годами. Столько работы ушло в песок.

Но те SEO-специалисты, которые не поленились и потратили время на изучение GA4, смогли по-новому взглянуть на отслеживание эффективности. Вместо того чтобы смотреть на поверхностные метрики вроде показателя отказов, GA4 позволяет им отслеживать более важные сигналы вовлечённости: глубину прокрутки, вовлечённые сеансы и количество событий.

Роль GA4 в твоём современном SEO-арсенале

SEO-арсенал — это набор инструментов, которыми пользуются SEO-команды, чтобы измерять эффективность своих стратегий. Но современный арсенал — это больше, чем просто базовые метрики. Он включает в себя такие инструменты, как GA4, которые отслеживают поведение пользователей, их вовлечённость и пути к конверсии.

Представь, что у тебя есть интернет-магазин футбольной атрибутики, и ты написал статью «Вся форма Месси».

С помощью GA4 ты можешь отследить, сколько пользователей перешло на эту статью из поиска Google, как далеко они прокрутили страницу, кликали ли они по внутренним ссылкам (например, на статью «Лучшие футбольные бутсы») и вернулись ли они позже, чтобы посмотреть другие обзоры.

Короче говоря, GA4 фиксирует реальное поведение пользователей. Вместо того чтобы отслеживать только сеансы и просмотры страниц, он работает по модели, основанной на событиях, чтобы собирать данные и анализировать их.

Эта модель фиксирует каждое действие как отдельное событие: просмотры страниц, клики, прокрутку, загрузку файлов и воспроизведение видео.

А когда каждое действие записывается как отдельное событие, у тебя появляется больше данных, чтобы понять, как пользователи взаимодействуют с твоим контентом. Ты узнаешь не просто, зашли ли они на страницу, а что они делали потом. Круто, правда?

Это значит, что тебе больше не нужно полагаться только на поверхностные метрики, такие как показатель отказов. Вместо этого ты можешь сфокусироваться на сигналах вовлечённости, которые показывают реальные намерения пользователя.

Что это значит?

Например, ты можешь отследить, сколько пользователей прокрутили до середины статью «Вся форма Месси», кликнули по внутреннему призыву к действию (CTA), который перевёл их на страницу с футболкой.

Большую часть этого можно сделать, используя встроенные функции Analytics. Но для более сложных задач тебе придётся настроить всё вручную, о чём мы поговорим позже.

Вместе лучше: GA4 + Google Search Console, Looker Studio и BigQuery

Ты можешь даже связать GA4 с такими инструментами, как Google Search Console (GSC), Looker Studio и BigQuery.

• GSC: показывает, как люди находят твой сайт в поиске Google (через показы, клики и позиции).
• Looker Studio: позволяет создавать интерактивные дашборды и отчёты, используя данные из разных источников.
• BigQuery: позволяет хранить и анализировать большие объёмы данных с помощью SQL — языка, который ты можешь использовать для выборки или фильтрации данных из баз.

Когда эти инструменты используются вместе с GA4, они помогают тебе увидеть полную картину SEO-эффективности: от получения трафика и поведения на сайте до продвинутого анализа данных и отчётности.

Представь, что ты заметил, как твоя статья «Вся форма Месси» попала в топ-5 Google по популярному запросу «история футболок Месси» (эту метрику ты можешь найти в GSC).

Ты проверяешь данные GA4 и видишь, что, несмотря на большой трафик, большинство пользователей уходят, ничего не сделав.

Но почему так?

Чтобы это понять, ты можешь создать дашборд в Looker Studio, который будет показывать количество ключевых слов, среднюю позицию и видимость в поисковиках. Так твоя контент-команда сможет увидеть, где вы не дотягиваете.

Затем твоя SEO-команда или аналитики могут запустить запрос в BigQuery, чтобы сравнить поведение пользователей на похожих статьях и найти закономерности. Это могут быть плохие внутренние ссылки или малое время на странице, что мешает вовлечённости.

Основываясь на этих данных, ты будешь точно знать, как доработать свою статью, чтобы она приносила больше конверсий.

Что нужно знать SEO-специалистам о модели данных GA4

То, что делает GA4 особенным, — это его модель данных.

В UA каждое действие — например, когда кто-то смотрел определённую страницу — записывалось как тип обращения. Тип обращения — это категория взаимодействия пользователя, например, просмотр страницы, событие, транзакция или социальное взаимодействие.

Но в GA4 нет отдельных типов обращений. Всё отслеживается как событие.

Вот как это выглядит:

Но ты можешь получить больше информации, чем просто «событие». У каждого события есть дополнительные детали, называемые параметрами, которые рассказывают, что именно произошло.

Допустим, пользователь читает твою статью о форме Месси и смотрит встроенное видео, где рассказывается о каждой футболке.

• В UA это было бы записано как обращение-событие, разбитое на отдельные поля, например:
  • Категория: «Видео»
  • Действие: «Воспроизведение»
  • Ярлык: «Обзор формы Месси»
• В GA4 это записывается как одно событие video_play с дополнительными деталями — параметрами, такими как:
  • video_title: «Эволюция футболок Месси»
  • video_duration: «2 минуты 15 секунд»
  • video_percent_watched: «85%»

Отслеживание на основе событий против сеансов

В UA отчёты были основаны на сеансах, которые группировали все действия пользователя в 30-минутный промежуток.

Например, если пользователь просмотрел три страницы и отправил форму в течение 30 минут, это считалось одним сеансом с несколькими обращениями, даже если его намерения менялись несколько раз.

Но это не показывало реальных моделей вовлечённости, например, когда пользователи уходили и возвращались во время сеанса.

Отслеживание на основе событий в GA4 не группирует действия по сеансам. И так как каждый просмотр страницы, клик, прокрутка или воспроизведение видео записывается как отдельное событие со своим временем и параметрами, это даёт тебе более чёткую картину того, что люди на самом деле делают на твоём сайте.

Представь, что ты публикуешь обзор «Лучшие футбольные бутсы». Пользователь читает статью в понедельник, но ничего не покупает. Затем в четверг он возвращается прямо на страницу товара и делает покупку.

Ты можешь отследить этот путь, анализируя user_pseudo_id (анонимный ID пользователя) в BigQuery (после интеграции с GA4) по событиям. Это покажет тебе, что один и тот же пользователь сначала читал статью, а потом совершил покупку. Так ты получишь полную картину того, как SEO-контент привёл к продаже.

SEO-параметры, которые нужно отслеживать

Если ты анализируешь, как статья показывает себя в поиске, GA4 будет отслеживать кучу данных (так называемых параметров), о том, что делают пользователи и откуда они приходят.

Но не все параметры полезны для SEO.

Чтобы получить осмысленные данные, тебе нужно сфокусироваться на определённых, связанных с SEO параметрах. Они помогут понять, на какую страницу попал пользователь, какой источник его привёл и как он взаимодействовал с контентом.

Итак, вот самые важные из них, за которыми нужно следить:

Page_path

Page_path говорит тебе, какую именно страницу посетил пользователь.

Например, если кто-то зашёл на твою статью «Вся форма Месси» по адресу soccerexamplestore.com/blog/all-the-kits-messi-has-worn, этот URL будет отображён в отчёте page_path. Это помогает увидеть, какие конкретные страницы получают трафик.

Чтобы найти это, в левом меню своего дашборда Analytics перейди в «Отчёты» > «Бизнес-цели» > «Посмотреть вовлечение и удержание пользователей» > «Страницы и экраны».

В отчёте «Страницы и экраны» ты найдёшь этот параметр в разделе «Путь к странице и класс экрана».

Landing_page

Параметр landing_page сообщает GA4, как посетители взаимодействуют с целевыми страницами, а точнее, с первой страницей, которую они видят, заходя на сайт.

Например, если пользователь кликает по результату в Google и попадает на soccerexamplestore.com/blog/all-the-kits-messi-has-worn, этот URL считается целевой страницей.

Чтобы найти это, перейди в «Отчёты» > «Бизнес-цели» > «Генерация лидов» > «Целевая страница» в левом меню.

В отчёте «Целевая страница» ты найдёшь этот параметр в разделе «Целевая страница».

Source/medium

Параметр source/medium показывает все источники, которые привели трафик на твой сайт.

Например, если кто-то нашёл твою статью «Вся форма Месси» через поиск Google, GA4 покажет source/medium как google / organic.

Если другой посетитель кликнул по этой ссылке в посте на Facebook, это может отобразиться как facebook / referral.

Это помогает тебе сравнивать, сколько трафика идёт из поисковиков, соцсетей или других платформ.

Чтобы найти это, перейди в «Отчёты» > «Бизнес-цели» > «Генерация лидов» > «Привлечение трафика» в левом меню.

В отчёте «Привлечение трафика» ты найдёшь этот параметр в разделе «Источник/канал сеанса».

Что нового в метриках вовлечённости в GA4

GA4 сильно изменился в плане отслеживаемых метрик. Вместо того чтобы фокусироваться только на просмотрах страниц или времени на сайте, как это делал Universal Analytics, GA4 смотрит на то, как пользователи на самом деле взаимодействуют с твоим сайтом.

Вот краткий обзор изменений:

Показатель отказов

«Показатель отказов» — это процент сеансов, в которых не было вовлечённости. Это значит, что пользователь провёл на сайте меньше 10 секунд, не просмотрел больше одной страницы и не совершил никаких значимых событий.

Это отличается от Universal Analytics (UA), где показатель отказов измерял только сеансы с одной страницей, независимо от того, сколько времени пользователь там провёл и что он делал.

Если кто-то заходит на статью «Вся форма Месси», немного прокручивает её и уходит в течение восьми секунд, ничего не сделав, это будет считаться отказом.

Но если он прокрутит дальше, посмотрит короткое встроенное видео или кликнет по внутренней ссылке на коллекцию футболок, этот сеанс будет считаться вовлечённым.

Это очень полезно. Потому что когда ты знаешь, какие страницы удерживают посетителей, ты начинаешь понимать, что твоя аудитория считает ценным, а что нет. И как только ты это узнаешь, ты сможешь сфокусироваться на оптимизации менее вовлекающих страниц.

Средняя продолжительность сеанса

Эта метрика из UA была заменена на «Среднее время взаимодействия на активного пользователя».

В отличие от того, что было раньше, «Среднее время взаимодействия на активного пользователя» теперь отслеживает только то время, когда пользователь активно находится на странице. То есть, когда он прокручивает, кликает или свайпает. Так что если кто-то отходит от компьютера или оставляет экран бездействующим, это время не учитывается.

Представь, что потенциальный покупатель заходит в магазин футбольной атрибутики, читает статью о форме Месси, а потом оставляет вкладку открытой, пока 10 минут разговаривает по телефону. GA4 посчитает только то время, когда он активно прокручивал или взаимодействовал со страницей, до того как отошёл.

Эта точность делает метрику гораздо более надёжным способом понять, насколько увлекателен тот или иной контент.

Вовлечённые сеансы на активного пользователя

Метрика «Вовлечённые сеансы на активного пользователя» считает сеансы, которые длятся дольше 10 секунд, имеют конверсию или хотя бы два просмотра страницы (или экрана).

Это один из лучших показателей качественного SEO-трафика, потому что он показывает, активно ли пользователи взаимодействуют с сайтом или быстро уходят, посетив всего одну страницу.

Представь, что кто-то заходит на статью «Вся форма Месси» через Google Поиск. Он тратит 30 секунд на чтение, затем кликает по ссылке, чтобы посмотреть коллекцию футболок, — это считается вовлечённым сеансом.

Или даже если он не зашёл на страницу с коллекцией, а провёл время, читая статью и смотря встроенное видео, GA4 всё равно посчитает это вовлечением, потому что посетитель проявил настоящий интерес.

Показатель вовлечённости

Не путать с вовлечёнными сеансами, показатель вовлечённости — это обратная сторона показателя отказов. Он показывает, насколько твой контент эффективен в удержании пользователей и в побуждении их к действию.

Если 100 пользователей заходят на статью «Вся форма Месси» и 65 из них прокручивают страницу, тратят на чтение больше 10 секунд или кликают по ссылке на коллекцию футболок, твой показатель вовлечённости — 65%.

Но если только 20 из них взаимодействуют подобным образом, это всего 20% — сигнал, что статья, возможно, недостаточно увлекательна или неэффективно направляет пользователей к каталогу товаров.

Как настроить GA4 для анализа SEO-данных

GA4 может дать тебе полезные SEO-данные, но важно правильно его настроить. Стандартные настройки показывают не всё, поэтому их недостаточно, чтобы понять полную картину SEO-эффективности.

Чтобы полностью использовать его возможности, тебе нужно настроить несколько параметров.

Давай посмотрим, что это за параметры и как их правильно настроить:

1. Настрой ключевые SEO-события

Ты можешь найти много событий, важных для SEO, таких как page_view или scroll. Но чтобы получить больше данных об эффективности контента, тебе придётся их доработать.

Давай посмотрим, как это сделать:

1. Отслеживание прокрутки

GA4 автоматически отслеживает событие scroll, когда пользователь прокручивает 90% страницы. Но SEO-специалистам нужно знать больше: что если пользователь прокручивает 25%, 50%, 75% или даже 100% страницы?

Им важно знать, насколько глубоко пользователи погружаются в длинный контент и на целевых страницах.

Ты можешь получить такую подробную информацию, используя Google Tag Manager (GTM) вместе с GA4.

Вот как это сделать:

• Зайди в Google Tag Manager и открой рабочую область своего сайта.
• Перейди во вкладку «Переменные» в левом меню.
• Выбери «Настроить» в правом верхнем углу.
• Теперь ты увидишь список «Встроенные переменные». Прокрути вниз и отметь эти опции, так как они помогут тебе динамически отслеживать, как далеко пользователь прокручивает страницу:
• «Порог прокрутки»: показывает, как далеко пользователь прокрутил страницу.
• «Единицы глубины прокрутки»: указывает тип измерения, например, проценты.
• «Направление прокрутки»: прокручивал ли пользователь вертикально (вверх/вниз) или горизонтально (влево/вправо).
• Теперь перейди в «Триггеры» в левом меню, затем кликни «Создать».
• Кликни по «Настройка триггера», затем выбери «Глубина прокрутки» из списка типов триггеров.
• Установи направление прокрутки на «Вертикальная глубина прокрутки» и введи проценты, которые хочешь отслеживать, например, 10, 25, 50, 75 или 100.
• Выбери «Все страницы» в разделе «Запускать этот триггер на», чтобы отслеживать глубину прокрутки на всех страницах. Но ты также можешь ограничить это определёнными страницами (например, конверсионными или длинными статьями) через опцию «Некоторые страницы».
• Затем дай своему триггеру понятное имя, например, «Scroll Depth Trigger», и кликни «Сохранить».
• Далее создай кастомный тег GA4, перейдя в «Теги» > «Создать» > «Настройка тега».
• Выбери «Google Аналитика: событие GA4» в качестве типа тега.
• Затем выбери тег конфигурации GA4 и добавь свой ID, который ты можешь скопировать из своего аккаунта GA4 через «Администратор» > «Потоки данных».
• В «Название события» введи: scroll_{{Scroll Depth Threshold}}.
• В «Параметры события» кликни «Добавить параметр». Теперь введи scroll_percent в поле «Параметр события» и {{Scroll Depth Threshold}} в поле «Значение».
• Далее прокрути вниз до раздела «Триггеры» и выбери «Scroll Depth Trigger» как условие запуска.
• Дай своему тегу понятное имя, например, «GA4 Scroll Depth Event», и сохрани.

Твоя настройка завершена. Наконец, тебе нужно проверить, что всё работает. Для этого:

Перейди в режим «Предварительный просмотр» в GTM, который находится в правом верхнем углу.

• Добавь URL своего сайта в окошко «Подключить Tag Assistant к вашему сайту» и кликни кнопку «Подключиться».
• Теперь тебе нужно прокрутить несколько страниц, чтобы проверить. Как закончишь, просто кликни «Завершить».
• Это переведёт тебя на панель отладки твоего сайта.
• Как только ты это сделаешь, ты увидишь «Scroll Depth Trigger» в разделе «Запущенные теги».
• Затем вернись в GTM > «Предварительный просмотр» > «Отправить». Кликни на это, а затем на «Опубликовать», чтобы применить все изменения, которые ты сделал, потому что только тогда GTM внедрит твои теги.

Тебе придётся немного подождать, пока эти данные появятся в твоих отчётах GA4, на это может уйти до 24 часов.

2. Поиск по сайту

Событие «Поиск по сайту» показывает, что пользователи ищут на твоём сайте. Вот как ты можешь настроить это с помощью GA4:

• Перейди в «Администратор» > «Сбор и изменение данных» > «Потоки данных» > «Расширенная статистика». Затем кликни на «+ ещё 4».
• Убедись, что «Поиск по сайту» включён.
• Перейди в «Поиск по сайту» > «Расширенные настройки».

Здесь ты увидишь две расширенные настройки:

• «Параметры поискового запроса»: это позволяет GA4 определять конкретные URL-параметры, которые представляют запрос пользователя (например, ?q=analytics). Если это настроено неправильно, GA4 может пропустить эти запросы, особенно если на твоём сайте используются нестандартные названия параметров. Поэтому убедись, что ты добавил общие параметры в поле «Параметр поискового запроса» (например, q, s, search, query, keyword).
• «Дополнительные параметры запроса»: это позволяет игнорировать любые дополнительные строки запросов, которые не должны рассматриваться как поисковые запросы (например, параметры пагинации или фильтрации, такие как page, sort).

Как только ты включишь поиск по сайту и настроишь параметры запроса, GA4 будет собирать чистые данные на уровне запросов, чтобы показать, что пользователи вводят в строку поиска на твоём сайте.

Например, когда кто-то вводит «Футболка Месси чемпионат мира» в строку поиска магазина футбольной атрибутики, GA4 запишет это как событие search. Это помогает тебе увидеть, что именно интересно твоей аудитории.

3. Клики по внутренним ссылкам

Как видно из названия, это отслеживание событий показывает количество кликов по твоим внутренним ссылкам. Вот как ты можешь настроить это с помощью GA4:

• Убедись, что эти «Встроенные переменные» включены:
• Click Element
• Click Classes
• Click ID
• Click Target
• Click URL
• Click Text
• Перейди в GTM и настрой триггер для «Клик > Только ссылки».
• Далее мы изменим этот триггер, добавив условия, чтобы отслеживать клики только внутри твоего домена, с помощью опции «Некоторые клики по ссылкам». Для этого выбери {{Click URL}} в «переменной» и установи «условие» как «содержит». Затем добавь внутренний URL, который хочешь отслеживать.
• Назови свой триггер «Internal Link Click Trigger» и сохрани.
• Теперь создай новый тег события GA4, в котором ты установишь «Название события» на internal_link_click. Затем создай два таких параметра события:
• Введи link_text в поле «Параметр события» и {{Click Text}} в поле «Значение».
• Введи destination_url в поле «Параметр события» и {{Click URL}} в поле «Значение».
• В разделе «Триггеры» выбери только что созданный тобой «Internal Link Click Trigger».
• Назови тег (например, «GA4 – Internal Link Click») и сохрани.
• Теперь перейди в кнопку «Предварительный просмотр» в левом верхнем углу и открой свой сайт с её помощью.
• После того как ты проверишь ссылки, кликни кнопку «Завершить» в окошке «Tag Assistant».
• Затем ты увидишь, что тег «Internal Link Click» был запущен.
• Вернись в GTM > «Предварительный просмотр» > «Отправить».
• После того как ты кликнешь «Отправить», ты попадёшь на страницу «Отправка изменений».
• Кликни «Опубликовать», чтобы применить все изменения, которые ты сделал, потому что только тогда GTM внедрит твои теги и триггеры, чтобы они отслеживались в GA4.
• Через несколько часов этот тег появится на твоём дашборде GA4. Чтобы его найти, перейди в «Отчёты» > «Бизнес-цели» > «Посмотреть вовлечение и удержание пользователей» > «События».

2. Отслеживание сегментов органического трафика

GA4 покажет, откуда идёт трафик на твой сайт. Но ты также можешь настроить это ещё точнее, используя группировку каналов по умолчанию.

Потому что как SEO-специалисту тебе особенно интересно, насколько хорошо твой контент показывает себя в поисковых системах, а не из рекламы, email или соцсетей.

Группировка каналов по умолчанию — это системный параметр в GA4, который сегментирует трафик твоего сайта по общим маркетинговым каналам, таким как органический поиск, платный поиск, прямой, реферальный, email, социальные сети и т. д.

Допустим, ты хочешь проанализировать трафик только из органического поиска, чтобы следить за тем, как работает твоя статья «Лучшие футбольные бутсы 2025 года». Вот как это сделать:

• Перейди в «Отчёты» > «Жизненный цикл» > «Привлечение» > «Привлечение трафика».
• Кликни по иконке карандаша «Настроить отчёт» в правом верхнем углу.
• Справа появится панель «Настройка отчёта». Оттуда кликни «Добавить фильтр».
• Появится новая панель «Создать фильтр». В разделе «Параметр» найди «Группа каналов по умолчанию для сеанса».
• Установи «Тип совпадения» как «совпадает с точностью до» и «Значение» как «Organic Search». Затем кликни «Применить».

Вот и всё! Теперь ты увидишь, что твой отчёт показывает только трафик, который идёт из «Organic Search».

3. Теги и правила именования для ясности в отчётах

Когда ты работаешь с отчётами GA4, убедись, что твои правила именования легко понять.

Используй чёткие имена в нижнем регистре, когда создаёшь теги GA4 в GTM, так их будет легко понять в отчётах GA4.

Как видно на картинке, add_to_cart — простое и понятное название.

Почему это важно?

Потому что это поможет избежать путаницы между членами команды.

Если один член команды назовёт событие blog_click, а другой использует blog_url_click для того же действия, GA4 будет считать их двумя разными событиями.

Это значит, что если ты захочешь узнать, как часто пользователи кликали по CTA в блоге, тебе придётся вручную находить и объединять данные из blog_click и blog_url_click. Это ненужная трата времени.

Последовательные правила именования сделают твои данные о событиях чистыми, а отчёты — читаемыми.

Вот несколько советов по правилам именования в GA4:

• Используй snake_case (подчёркивания между словами, например, internal_link_click) или kebab-case (дефисы, например, scroll-75).
• Делай имена короткими, но понятными, например, cta_click_footer, blog_to_product_click.
• Записывай свои правила именования в общем доступе, например, в Google Sheets.
• Когда ты публикуешь события из GTM в GA4, убедись, что поле «Название события» в твоём теге GA4 соответствует твоему правилу.

SEO-показатели, которые нужно отслеживать в GA4 (и как их считать)

Ключевые показатели эффективности (KPI) SEO помогают тебе измерить, работают ли твои SEO-усилия. Они показывают, насколько хорошо твой сайт показывает себя в поисковых системах и как эта эффективность способствует твоим бизнес-целям.

Давай вернёмся к нашему примеру с магазином футбольной атрибутики.

Представь, что ты опубликовал статью «10 лучших футбольных бутс для скорости», чтобы привлечь посетителей из Google.

Один из твоих SEO-KPI может быть органический сеанс — количество людей, которые зашли на твой сайт из поисковиков.

Если эти цифры растут, значит, твои SEO-усилия, такие как оптимизация статей и выбор ключевых слов, работают.

Если они не меняются (или падают), твоей стратегии, вероятно, нужны корректировки.

Органические сеансы (он же органический поисковый трафик)

Эта метрика показывает, сколько людей посетили твой сайт, кликнув по ссылке в органических — то есть, неплатных — результатах поиска.

Хотя одни только органические сеансы не говорят тебе, является ли трафик целевым или конвертируется ли он, это сильный показатель того, насколько хорошо твой сайт ранжируется.

Почему так?

Если количество сеансов увеличивается, это значит, что твой контент ранжируется где-то на страницах результатов поиска (SERP).

Чтобы посчитать это с помощью GA4:

• Перейди в «Отчёты» > «Бизнес-цели» > «Генерация лидов» > «Привлечение трафика» в левом меню.

Здесь ты увидишь весь трафик, который приходит из разных источников, и сможешь сравнить «Organic Search» с остальными.

Вовлечённые сеансы

Эта метрика показывает, сколько взаимодействий с пользователями длились дольше 10 секунд. Ты можешь использовать эту информацию, чтобы понять, сколько времени посетители остаются на страницах твоего сайта, когда они приходят из органических источников.

Если большинство посетителей уходят раньше, это может быть сигналом, что твой контент не соответствует их ожиданиям, или что что-то на странице их отталкивает.

Чтобы найти вовлечённые сеансы, перейди в «Отчёты» > «Привлечение трафика».

Конверсии

Конверсии измеряют количество раз, когда пользователь совершил заданное событие-конверсию (например, заполнил форму, сделал покупку или зарегистрировался). Метрика конверсий — идеальный способ понять, превращают ли органические сеансы людей в клиентов.

Чтобы отслеживать их в GA4:

• В админке GA4 перейди в «Настройки ресурса» > «Отображение данных» > «События».
• Включи переключатель на ключевых действиях (например, scroll или form_start) в разделе «Отметить как ключевое событие». Это говорит GA4, какие взаимодействия пользователя наиболее важны для твоих целей, чтобы они считались конверсиями и отображались в твоих отчётах.
• Перейди в «Жизненный цикл» > «Вовлечение» > «События».
• Теперь перейди в «Настроить отчёт» (иконка в виде карандаша) > «Добавить фильтр» > «Создать фильтр». Выбери:
• В разделе «Параметр» добавь «Группа каналов по умолчанию для сеанса».
• Установи «Тип совпадения» как «совпадает с точностью до» и «Значение» как «Organic Search».
• Затем кликни «Применить».

Вот и всё! Теперь твой отчёт будет показывать метрики, связанные с отслеживанием конверсий. Таким образом, ты можешь легко измерять, какие действия приносят пользу твоему сайту, например, отправка форм или покупки товаров.

Прокрутки

Прокрутки показывают, как часто пользователи прокручивают твои страницы.

Если страница получает много прокруток, это значит, что пользователи как минимум вовлечены настолько, чтобы изучать контент, а не уходить сразу. Но это не говорит тебе, насколько глубоко в контент они зашли.

Чтобы понять, удерживает ли твой контент внимание или его просто пропускают, проверяй прокрутки вместе с другими метриками, такими как показатель вовлечённости, среднее время взаимодействия или даже просмотры видео и клики по внутренним ссылкам.

Чтобы посмотреть прокрутки:

• Перейди в «Отчёты» > «Бизнес-цели» > «Посмотреть вовлечение и удержание пользователей» > «События».
• В разделе «Название события» ты найдёшь scroll. Это показывает, сколько раз пользователи прокручивали твои страницы.

Вовлечённость контента

Вовлечённость контента — это измерение того, насколько активно пользователи взаимодействуют с твоим контентом.

Представь, что твоя статья «Вся форма Месси» не приводит к немедленной покупке. Но пользователи тратят на чтение более двух минут, а затем переходят по ссылке на страницу с футболками Месси.

Даже если они не купят в этот визит, это всё равно ценное вовлечение, потому что оно показывает, что контент вызывает интерес к твоим товарам и подталкивает пользователей к покупке футболки.

Ты можешь получить представление о том, насколько твой контент вовлекает, с помощью таких метрик, как вовлечённые сеансы, показатель вовлечённости и среднее время взаимодействия на пользователя.

Чтобы найти их:

• Перейди в «Отчёты» > «Бизнес-цели» > «Генерация лидов» > «Привлечение трафика».

Как создавать кастомные отчёты GA4 для SEO

Кастомные отчёты GA4 — это отчёты, которые ты создаёшь сам, чтобы сфокусироваться на самых важных SEO-метриках для твоих конкретных нужд. Они позволяют тебе фильтровать, сегментировать и отображать только те данные, которые имеют отношение к твоим целям. Они также дают тебе гибкость, когда твои цели меняются и развиваются.

Давай посмотрим, как их создавать:

Создание отчётов по целевым страницам с органическими фильтрами

Если ты хочешь отслеживать, какие конкретные страницы приносят больше конверсий или как органический трафик движется по твоему сайту, ты можешь создать отчёт по целевым страницам с органическими фильтрами.

Для этого:

• Перейди в «Исследования» > «Пустой отчёт», чтобы создать новое исследование.
• Перейди в «ПАРАМЕТРЫ +».
• Появится окно «Выбор параметров». Здесь выбери «Целевая страница + строка запроса» и «Группа каналов по умолчанию для сеанса» и кликни «Подтвердить».
• Затем перейди в «ПОКАЗАТЕЛИ +».
• Появится окно «Выбор показателей». Здесь отметь «Вовлечённые сеансы», «Активные пользователи» и «Среднее время взаимодействия на сеанс» или любые другие показатели, которые ты считаешь важными. Когда закончишь, кликни «Подтвердить».
• Перейди в «СТРОКИ» и кликни «+ Перетащить или выбрать параметр». Выбери «Целевая страница + строка запроса».
• Перетащи «Группа каналов по умолчанию для сеанса» в «ФИЛЬТРЫ». В разделе «Условия» установи «совпадает с точностью до» на «Organic Search».

Вот и всё. Теперь у тебя есть отчёт, который показывает, какие целевые страницы приносят SEO-трафик и насколько хорошо они работают. Теперь ты можешь определить, какие страницы, возможно, нуждаются в доработке, чтобы удерживать пользователей или приносить больше конверсий.

Отслеживание эффективности по блогу, товару или категории

В GA4 нет встроенного отчёта, который показывал бы страницы, сгруппированные по типу контента, например, статьи в блоге или страницы товаров. Но, к счастью, довольно легко создать свои собственные отчёты, используя кастомные фильтры.

Вот как это сделать:

• Перейди в «Отчёты» > «Жизненный цикл» > «Вовлечение» > «Целевая страница».
• Кликни по иконке карандаша > «Настроить отчёт» > «Добавить фильтр» > «Создать фильтр». Выбери следующее:
  • «Поле параметра» как «Целевая страница + строка запроса».
  • «Тип совпадения» как «содержит».
  • «Значение» как «/blog» (то же самое можно сделать для /product, /category и других путей).

Теперь вы можете видеть, что отчет будет показывать показатели только для ваших записей в блоге.

Настройте пользовательские воронки для достижения целей SEO

Воронки показывают, как пользователи проходят определённую последовательность шагов на вашем сайте. Вы можете использовать их, чтобы узнать, сколько людей начинают с Шага 1, сколько переходят к Шагу 2 и сколько достигают конечной цели. 

Это называется путем достижения цели SEO и представляет собой идеальный путь, по которому должны следовать органические посетители (из поиска Google или других поисковых систем) на вашем сайте.

Например:

• Пользователь заходит на ваш блог, нажимает на страницу продукта, заполняет форму или совершает покупку.
• Пользователь проверяет вашу целевую страницу и загружает лид-магнит — например, бесплатное руководство по размерам или шаблоны.

Вы можете настроить пользовательские воронки, чтобы отслеживать эти целевые пути и понимать, насколько хорошо ваш контент направляет пользователей к конверсии.

Предположим, ваша команда создала лендинг для магазина футбольной экипировки, рекламирующий лимитированную коллекцию футболок Месси. Теперь вы хотите проверить, насколько хорошо эта страница привлекает посетителей. Вот как это сделать:

• Перейдите в раздел «Исследование» > «Исследование воронки».
• Нажмите на знак «+» и выберите «Исследование воронки» в раскрывающемся списке, чтобы начать с нуля. Затем перейдите к разделу «ШАГИ».
• Теперь вы можете добавлять шаги со своими данными следующим образом:
  
  • В поле «Добавить новое условие»  выберите «Путь к странице + строка запроса».
  • Затем введите URL-путь («contains/blogs»), как показано ниже.
• После этого нажмите «Применить».
• Затем нажмите на «+» под «Сегментами» слева.
• Во всплывающем окне нажмите «Создать новый сегмент», затем в разделе «Создать пользовательский сегмент» нажмите «Пользовательский сегмент».
• Ga Создать таможенный сегмент масштабируется
• Откроется окно «Безымянный сегмент». В нём установите условие «Группа каналов сеанса по умолчанию» и выберите «Органический поиск» в фильтре «Содержит».
• Нажмите «Применить», чтобы внести изменения. 

Вы увидите персонализированный отчет, который покажет эффективность выбранных вами целевых страниц.

Использование GA4 с Google Search Console и Looker Studio

Предположим, что запись в блоге «Все формы, которые носил Месси» ранжируется в Google и содержит ссылку на страницу вашей коллекции футболок Месси. Теперь вам нужно знать:

• Какие ключевые слова привели посетителей на блог?
• Сколько из этих посетителей перешли на страницу вашей коллекции футболок Месси?
• Сколько посетителей в итоге купили майку?

Лучший способ проследить весь путь пользователя от поискового запроса до покупки — интегрировать GA4 с Google Search Console (GSC) и Looker Studio.

Давайте посмотрим, как этого можно добиться.

Как объединить данные GSC и GA4 для анализа ключевых слов и конверсий

С помощью GA4 вы можете получить представление о том, как пользователи ведут себя на вашем сайте, но вы не сможете узнать, какие поисковые запросы они использовали , чтобы попасть на него. 

Вот тут-то и пригодится Search Console. Она предоставит вам контекстно-обширные данные по ключевым словам в GA4, необходимые для понимания того, как пользователи находят ваш контент.

Давайте рассмотрим, как подключить GA4 к GSC:

• Чтобы начать, перейдите в раздел «GA4» > «Администрирование» > «Ссылки на продукты» > «Ссылки Search Console».
• Нажмите кнопку «Ссылка». 
• Появится новое окно с трехэтапным процессом. 
• В опции «Ссылка на управляемые мной свойства Search Console» нажмите «Выбрать учетные записи».
• Он покажет вам все ресурсы, подключенные к вашей учётной записи Gmail GA4. Убедитесь, что она также подключена к вашей учётной записи GSC. Затем нажмите «Подтвердить».
• Теперь нажмите «Далее».
• В разделе «Выбрать веб-поток» выберите веб-поток GA4 (данные веб-сайта, которые вы хотите отслеживать в GA4) с помощью кнопки «Выбрать».
• Нажмите «Далее» , как только вы увидите свой веб-поток в своем ресурсе GA4.
• Наконец, нажмите «Отправить» , чтобы завершить интеграцию GSC.
• Чтобы увидеть эти данные в GA4, вам необходимо опубликовать отчёты. Для этого:
• Перейдите в «GA4» > «Отчеты».
• Затем перейдите в раздел «Библиотека» , чтобы получить доступ к имеющимся у вас на данный момент отчетам.
• В разделе «Коллекции» вы увидите «Консоль поиска». Нажмите «⋮» в правом верхнем углу.
• Чтобы опубликовать отчет, выберите «Опубликовать» в раскрывающемся списке.

Вот и всё! Теперь вы сможете просматривать данные по ключевым словам и целевым страницам из GSC прямо в отчётах GA4, чтобы видеть, как люди находят ваш сайт через поиск.

Все, что вам нужно сделать, это: 

• Перейдите в раздел «Отчеты» > «Консоль поиска».
• В разделе «Search Console» вы увидите отчеты по разделам «Запросы» и «Органический поисковый трафик Google».

Как создать панели инструментов Looker Studio для SEO-специалистов

SEO-информация полезна только в том случае, если она представляет собой достоверную информацию о клиентах, которую вы действительно можете понять и поделиться ею со своей командой.

Именно здесь Looker Studio становится полезным инструментом. Он преобразует ваши данные GA4 в понятные, наглядные информационные панели и отчёты, которые будут понятны как вам, так и вашей команде.

Давайте посмотрим, как можно подключить GA4 к Looker Studio:

• Сначала создайте учётную запись в Looker Studio и убедитесь, что она связана с той же учётной записью Gmail, которую вы используете для GSC и GA4. Войдите в систему.
• Перейдите в «Галерея шаблонов» > «Категория» и выберите «Google Analytics» из раскрывающегося списка.
• Выберите готовый шаблон отчёта, который наилучшим образом соответствует вашим целям. Часто лучше выбрать стандартный «Отчёт GA4», поскольку он, скорее всего, уже содержит все необходимые визуализации для получения нужной информации.
• Откроется пример отчета. 
  На верхней панели нажмите «Использовать мои собственные данные».
• Теперь выберите «Учетная запись» > «Свойство» из списка. 

Готово! Теперь в этом наглядном отчёте вы можете увидеть множество показателей GA4, связанных с SEO и органическим трафиком. Это упрощает определение эффективных страниц и обмен информацией с вашей командой.

Например, если блог «Все комплекты формы, которые носил Месси» привлекает большой органический трафик, этот отчет покажет вам, откуда приходит этот трафик (например, из поиска Google или социальных сетей) и что пользователи делают дальше, например, прокручивают или нажимают.

Как избежать распространенных ошибок при объединении GA4 с другими источниками SEO-данных

Даже специалисты по SEO могут столкнуться с проблемами во время интеграции.

Итак, давайте рассмотрим некоторые распространенные проблемы и способы их избежания.

Несоответствующие размеры

При подключении GA4 и GSC вы можете заметить, что некоторые данные не совпадают, даже когда, казалось бы, должны.

Это связано с тем, что оба инструмента отслеживают и определяют вещи немного по-разному. 

Например, GA4 использует полный путь URL , то есть page_path + строку запроса (включая любые добавленные фильтры или теги отслеживания, например ?ref=homepage), чтобы идентифицировать страницу. 

Но GSC показывает чистый URL страницы (без дополнительной части запроса). 

Таким образом, даже если оба инструмента показывают данные для одной и той же страницы, эти данные могут не совпадать, поскольку инструменты по-разному обрабатывают адрес страницы.

Чтобы избежать несоответствия данных, используйте общее поле, например «Целевая страница», при подключении GA4 и GSC. Это похоже на сопоставление общего поля из двух таблиц, полученных из разных источников данных, — это общее поле называется ключом соединения.

Например, если и GA4, и GSC указывают вашу страницу /blog/all-the-kits-messi-has-worn, использование «Целевая страница» в качестве ключа объединения помогает убедиться, что оба инструмента говорят об одной и той же странице, даже если один источник включает дополнительную информацию, например, ?ref=homepageв конце URL-адреса.

Несоответствия часовых поясов

GA4 и GSC имеют разные часовые пояса по умолчанию. 

GA4 использует местное время вашего объекта, тогда как GSC использует тихоокеанское время (PST). 

Это может привести к тому, что показатели на уровне дня (например, сеансы и клики) будут отображаться со смещением до одного дня, особенно в международных или срочных отчетах по поисковой оптимизации.

Чтобы решить эту проблему, необходимо выровнять диапазоны данных в обоих инструментах, установив в GA4 тот же часовой пояс, что и в GSC.

Давайте посмотрим, как это сделать:

В GA4

• Перейдите в раздел «Администрирование» в левом нижнем углу главной страницы.
• Затем нажмите «Настройки объекта» > «Объект» > «Сведения об объекте».
• В разделе «Часовой пояс отчетности» выберите часовой пояс, наиболее близкий к настройкам вашей учетной записи GSC (тихоокеанское стандартное время).
• Нажмите «Сохранить», чтобы применить новые изменения.

Изменить часовой пояс в Google Search Console невозможно. GSC по умолчанию предоставляет данные по тихоокеанскому времени (PST).

Совет: добавьте заметки об этом несоответствии на панель инструментов или в отчеты, чтобы другие заинтересованные стороны не путались из-за разницы во времени.

Выборка в отчетах GA4

GA4 применяет выборку данных в Explorations или Looker Studio при запросах к большим наборам данных или использовании сложных фильтров. 

Что это значит?

Вместо того чтобы анализировать все ваши данные, GA4 анализирует их подмножество (выборку), а затем оценивает результаты на основе этой выборки.

Например, если вы запрашиваете 1 миллион сеансов с несколькими фильтрами, GA4 может проанализировать только 100 000, а затем спроецировать результаты. 

Это может создать проблемы для таких показателей, как сеансы или вовлеченность, поскольку вы можете видеть оценочные значения вместо точных. 

Предположим, вы пытаетесь оценить эффективность статьи «Все формы, которые носил Месси». Из-за выборки вы можете подумать, что меньше пользователей прокручивали страницу или взаимодействовали с ней, хотя на самом деле полный набор данных мог бы показать более высокую эффективность.

Чтобы обойти эти проблемы, просто экспортируйте необработанные данные через BigQuery, когда вы хотите поработать с большими наборами данных.

Непонятные клики и сеансы

GA4 сообщает о сеансах, а GSC — о кликах, и это не одно и то же:

• Метрика «кликов» GSC отражает количество кликов пользователей по результатам поиска вашего сайта. 
• Метрика «сеансов» GA4 отражает количество посещений вашего сайта, которое может быть ниже количества кликов из-за отказов, перенаправлений или заблокированных тегов.
  Ga4 Sc Google Clicks Вовлеченные сеансы Масштабируемые

Никогда не следует относиться к ним как к одному и тому же, поскольку и клики, и сеансы представляют собой разные части пути пользователя.

Например, посетитель может нажать на вашу запись в блоге «Все формы, которые носил Месси» в результатах поиска Google (это клик, учитываемый в GSC), но если страница загружается слишком долго или пользователь уходит до срабатывания тега GA4, это может не считаться сеансом в GA4. Поэтому, хотя GSC показывает, сколько людей проявили интерес, GA4 показывает, кто действительно посетил ваш сайт и взаимодействовал с ним.

Фильтры, сегменты и сравнения GA4 для SEO-анализа

Предположим, ваш магазин футбольной экипировки получает неплохой трафик из Google. Но продажи футболок не растут.

Чтобы понять, почему это может происходить, вам необходимо знать:

• Откуда приходит ваш SEO-трафик
• Какие страницы удовлетворяют намерениям пользователя , а какие нет

Чтобы получить эти ответы, вам необходимо проанализировать эффективность вашего поиска и выявить проблемы и возможности. 

Подобный анализ можно выполнить в GA4, используя фильтры, сегменты и сравнения.

• Фильтры позволяют сузить область просмотра до определенного трафика, например, только органических пользователей или посетителей из определенной страны.
• Сегменты позволяют группировать пользователей на основе поведения или характеристик, например, «пользователи, просмотревшие более 2 страниц» или «пользователи, перешедшие из блога».
• Сравнения помогают вам рассмотреть две (или более) группы рядом, чтобы увидеть, какая из них работает лучше и почему.

Давайте рассмотрим, как их настроить в GA4.

Сравните органический и платный трафик на ключевых целевых страницах

Предположим, что целевую страницу вашего продукта посетило 5000 человек из SEO и 5000 человек из Google Ads.

SEO-трафик конвертируется на уровне 3%, а платный трафик — на уровне 1,5%. 

Даже если рекламная кампания обеспечивает одинаковый объем, она требует больших затрат и обеспечивает меньшую конверсию, поэтому вам следует сравнить оба канала, чтобы оценить, какой из них более эффективен.

Чтобы сделать это в GA4:

• Для начала вам нужно перейти в раздел «Отчеты» > «Жизненный цикл» > «Вовлеченность» > «Страницы и экраны».
• Нажмите на значок карандаша.
• Удалите остальные фильтры и установите «ОСНОВНЫЕ ПАРАМЕТРЫ» как «Целевая страница + строка запроса» (или page_path) и нажмите «Применить».
• Теперь из раздела «Настройка отчета» перейдите в раздел «Добавить фильтр» > «Создать фильтр». Затем выберите и задайте следующие условия:
  
  • «Размерное поле» как «Группа каналов сеанса по умолчанию»
  • «Тип соответствия» — «точно соответствует»
  • «Ценность» как «Органический поиск; Платный поиск» 
• После внесения изменений  «примените» их.

Готово! Вы только что создали отчёт, сравнивающий эффективность SEO и платного трафика на одних и тех же целевых страницах. Таким образом, вы узнаете, какой канал даёт лучшие результаты, и сможете эффективнее распределять время и бюджет.

Сегментировать брендированный и небрендированный SEO-трафик

Брендированный трафик поступает от людей, которые напрямую ищут название вашей компании или продукта, например, «Магазин футбольной экипировки, майки».

Иногда такие пользователи ближе к конверсии, поскольку они уже знают о вашем бренде.

С другой стороны, небрендовый трафик поступает из более широких, общих поисковых запросов, таких как «футбольные майки». 

Вероятно, эти пользователи еще не знают, кто вы, и нашли ваш контент через результаты конкурентного поиска.

Масштабируемые футбольные майки Google Serp
Сегментация обоих показателей поможет вам понять, насколько эффективно ваше SEO. Вот как это сделать: 

• Фирменное SEO показывает, насколько высока узнаваемость вашего бренда в поиске.
• Небрендовое SEO показывает, насколько хорошо ваш контент конкурентоспособен на открытом рынке.

Если рассматривать оба этих показателя вместе, может быть сложнее измерить, насколько эффективен ваш контент в плане привлечения нового спроса. 

Вот почему так важно разделять эти два понятия при анализе эффективности SEO.

Однако это невозможно сделать напрямую только в GA4, поскольку эта платформа не поддерживает сегментацию на уровне ключевых слов. Обходной путь — объединить данные GA4 с данными Search Console через Looker Studio. 

Итак, давайте посмотрим, как сегментировать брендированный и небрендированный трафик в Looker Studio: 

• Сначала вам необходимо подключить GA4 и GSC к Looker Studio. 
• В отчете перейдите в раздел «Ресурсы» > «Управление смесями».
• Теперь выберите «Добавить смесь».
• Отсюда перейдите в раздел «Присоединиться к другому столу».
• Выберите «GA4» из источников данных.
• Затем нажмите «Добавить измерение» и используйте раскрывающийся список, чтобы выбрать соответствующие измерения в обеих таблицах, например:
  
  • Search Console (источник показа URL) : целевая страница, запрос
  • GA4 : целевая страница, целевая страница + строка запроса
• После того, как вы задали размеры, нажмите кнопку «Настроить объединение».  
  Looker Configure Join 1 Scaled
• В разделе «Настройка объединения» выберите «Внутреннее» и выберите соответствующие ключи объединения. Затем нажмите «Сохранить», указав подходящее имя для вашего объединения.
• Когда вы все настроите, нажмите кнопку «Сохранить» в правом нижнем углу и закройте параметры смешивания.
• Теперь перетащите «Целевая страница» из вашего смешанного источника данных в меню справа. Создайте такую же таблицу и назовите её «Небрендированная».
• Нажмите на «Таблицу с фирменным стилем» и в разделе «Свойства таблицы» > «Настройка» > «Фильтр» нажмите «Добавить фильтр» > «+ Создать фильтр».
• Выберите «Запрос» для параметра «Включить» и «Название бренда» для параметра «Содержит».
• Теперь нажмите на таблицу «Небрендовые» и добавьте еще один фильтр.
• Выберите следующие условия: «Исключить», «Запрос», «Содержит» и «Название бренда».

Теперь вы можете увидеть, на каких целевых страницах присутствует брендированный трафик, а на каких — небрендированный.

Фильтр по устройству, стране или каналу для управления стратегией

Представьте себе, что трафик от мобильных пользователей в США хорошо конвертируется в магазине футбольной экипировки, но трафик из Индии падает еще до оформления заказа. 

Или, может быть, посетители из Европы, использующие десктопы, активно взаимодействуют с главной целевой страницей, на которой продаются футбольные майки, но мало кто из Азии ее видит.

Чтобы сделать точный вывод, вам необходимо проанализировать эффективность SEO по устройству, стране или каналу. 

Давайте подробнее рассмотрим, как это сделать.

Для анализа по устройству:

• Перейдите в раздел «Исследование» > «Отчет в свободной форме».
• Добавлять:
  
  • «Размеры»: «Категория устройства» и «Целевая страница + строка запроса»
  • «Метрики»: «Сеансы», «Активные пользователи» и «Уровень вовлеченности» (или любые другие по вашему выбору)
• Перейдите в раздел «ROWS» и выберите «целевая страница + строка запроса».

И вуаля! Ваш отчёт готов. 

Теперь вы сможете увидеть, например, что пользователи десктопов проводят больше времени на целевой странице с вашими футбольными майками, в то время как пользователи планшетов уходят, не успев зайти на неё. Эти закономерности помогут вам понять, где нужно усилить оптимизацию.

Для анализа по странам:

1. Нажмите на знак «+» рядом с надписью «РАЗМЕРЫ». Затем добавьте «Страна». 
2. Нажмите на знак «+» рядом с надписью «МЕТРИКИ». Затем выберите нужные метрики, например «Активные пользователи», «Количество событий» и «Транзакции».
3. Перейдите в раздел «СРАВНЕНИЕ СЕГМЕНТОВ» и добавьте сегмент «Органический трафик», чтобы сохранить SEO-ориентированность. Аналогичным образом можно использовать и другие сегменты, например, прямые или реферальные.
4. Начните с «ROWS» и добавьте «Country».

С помощью этого отчета вы сможете определить, какие рынки имеют высокую видимость, но низкую конверсию.

Для анализа по каналу:

1. Перейдите в раздел «РАЗМЕРЫ +» и выберите «Группу каналов по умолчанию».
2. Затем перейдите в раздел «Добавить новый сегмент» и отметьте «Органический трафик», «Прямой трафик» и «Платный трафик» (или любые другие параметры, которые вы хотите сегментировать).
3. Нажмите «МЕТРИКИ +» и добавьте метрики, которые вы хотите проанализировать в этом отчете. 
4. В разделе «СТРОКИ» выберите «Группа каналов по умолчанию».

Теперь вы можете просмотреть свой сегментированный отчет по каналам. 

Расширенные рабочие процессы: GA4 + BigQuery для технических SEO-специалистов

Технические специалисты по поисковой оптимизации (SEO) гарантируют, что поисковые системы смогут легко находить, загружать и понимать содержимое вашего сайта. 

В отличие от специалистов по поисковой оптимизации, ориентированных на контент, они тесно сотрудничают с разработчиками и нуждаются в данных для диагностики того, как поисковые системы и пользователи взаимодействуют с вашим сайтом на техническом уровне.

Например, если страница товара в вашем интернет-магазине не индексируется Google, технический SEO-специалист может проверить, не заблокирована ли она файлом robots.txt (небольшим файлом, который сообщает поисковым системам, какие страницы или разделы вашего сайта им разрешено сканировать).

GA4 полезен, но его собственные отчеты ограничены и не могут отображать такие данные для больших сложных веб-сайтов с миллионами страниц.

Почему?

Потому что его интерфейс создан для общих тенденций и маркетинговых показателей, а не для глубокого технического анализа. 

Вот почему вам необходимо интегрировать GA4 с BigQuery , если вы планируете какой-либо вид технического анализа. 

BigQuery — это бессерверное хранилище данных от Google Cloud. Подключив его к GA4, вы получите доступ к необработанным, невыборочным данным на уровне событий. Вы можете формировать запросы к этим данным и формировать их любым удобным для вас способом с помощью SQL. 

Экспорт данных для масштабного анализа

Предположим, в вашем магазине футбольной экипировки есть сотни страниц с товарами, такими как футболки, бутсы и тренировочная форма, и вы хотите проанализировать их общую эффективность. 

Встроенные отчёты GA4 не способны обрабатывать данные такого уровня детализации. Но вы можете экспортировать данные в BigQuery и анализировать их в любом масштабе без ограничений по выборке.

Давайте рассмотрим, как это настроить:

• В GA4 перейдите в раздел «Администрирование» > «Ссылки BigQuery».
• Откроется новая страница. Нажмите «Ссылка» , как показано на изображении. 
• Откроется окно «Создать ссылку с BigQuery». В нём нажмите «Выбрать проект BigQuery».
• Выберите проект, который хотите добавить, и нажмите «Подтвердить». 
• После добавления проекта выберите «Расположение данных».
• Далее настройте параметры в зависимости от ваших потребностей:
  
  • В разделе «Данные о событиях» выберите свой GA4 «Поток данных и события».
  • Подтвердите «Тип экспорта», например «Ежедневный» или «Потоковая передача» (непрерывный, близкий к реальному времени).

Совет: если вы хотите регулярно создавать отчёты об эффективности, обычно достаточно варианта «Ежедневно». Но если вы отслеживаете быстро меняющиеся данные, например, всплески трафика во время крупных распродаж или кампаний, выберите вариант «Потоковая передача» для получения более подробной информации в режиме реального времени.

• Затем выберите «Тип экспорта» для «Данные пользователя». После этого нажмите «Далее».
• Это переведёт вас к третьему шагу: «Проверить и отправить». После того, как вы всё проверите, нажмите «Отправить».
• После успешной отправки вы увидите сообщение «Ссылка создана». 

Вот и всё! Теперь ваши события GA4 начнут заполнять таблицы в BigQuery в течение 24 часов. И вы сможете выполнять расширенные SQL-запросы, чтобы получить ценную информацию, например, какие страницы товаров в категории «Джерси» привлекают больше всего посетителей. 

Шаблоны сканирования и индексации запросов

Технические специалисты по поисковой оптимизации анализируют шаблоны сканирования и индексации, чтобы убедиться, что важный контент обнаруживается и отображается в результатах поиска. 

Но что это за закономерности?

• Сканирование запросов определяет, как поисковые системы (например, Googlebot) перемещаются по вашему веб-сайту, какие страницы они находят, как часто они их посещают и насколько глубоко они их сканируют.
• Шаблоны индексации показывают, какие из этих страниц фактически попадают в индекс Google (то есть они имеют право появляться в результатах поиска).

Предположим, вы запускаете 50 страниц с обзорами новых футболок в своём магазине футбольной экипировки, но трафик не растёт. Вам нужно узнать, на скольких URL-адресах страниц количество сеансов сократилось.

Чтобы найти это: 

• Войдите в Google Cloud BigQuery Console , и вы будете автоматически перенаправлены в «студию». 
• Далее перейдите к «Безымянному запросу».
• Напишите следующий SQL-запрос в окне запроса «Безымянный запрос»:
  SELECT
  event_params.value.string_value AS page_path,
  COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS users,
  AVG(event_bundle_sequence_id) AS avg_scroll
FROM
  your_project.analytics_XXXX.events_*
WHERE
  event_name = page_view
  AND event_params.key = page_location
  AND event_params.value.string_value LIKE %/blog/%
GROUP BY
  page_path
HAVING
  users < 10

Здесь вы увидите все записи в блогах, которые практически не посещают сайты магазинов футбольной экипировки.

Реальные примеры использования BigQuery + GA4

Давайте рассмотрим некоторые реальные сценарии, в которых можно использовать GA4 с BigQuery:

Расчет ценности новых пользователей

Предположим, вы оптимизировали публикацию в блоге «Все комплекты формы Месси», ориентируясь на высокочастотное ключевое слово, например «форма Месси». Трафик в GA4 выглядит неплохо, но вы не уверены, привлекает ли он новых посетителей или просто возвращает старых читателей. 

Хорошая новость заключается в том, что вы действительно можете использовать BigQuery для подсчета новых и вернувшихся пользователей. 

Вот как:

1. Для подсчета новых пользователей 

Учитывайте только первое событие дня для каждого пользователя user_pseudo_idи проверяйте, совпадает ли оно с первым взаимодействием ( user_first_touch_timestamp). Это позволяет избежать пересчета и обеспечивает более четкое разделение между новыми и вернувшимися пользователями.

2. Для подсчета повторных пользователей

Чтобы получить достоверный подсчёт вернувшихся пользователей в BigQuery, проанализируйте первое событие каждого пользователя за день и проверьте, произошло ли оно после его первого посещения ( user_first_touch_timestamp). Учитывайте только одно событие для каждого пользователя в день, чтобы избежать дубликатов и получить истинное представление о возвращающемся трафике.

Вот пример SQL-запроса, который подсчитывает как новых, так и вернувшихся пользователей в экспорте GA4 BigQuery:

WITH user_first_event_per_day AS (
  SELECT
    user_pseudo_id,
    event_date,
    MIN(event_timestamp) AS first_event_timestamp,
    TIMESTAMP_MICROS(user_first_touch_timestamp) AS first_interaction_date
  FROM
    `your_project.your_dataset.your_table`
  WHERE
    _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20230601' AND '20230630' -- specify your date range
  GROUP BY
    user_pseudo_id,
    event_date,
    first_interaction_date
),
first_event_of_the_day AS (
  SELECT
    user_pseudo_id,
    event_date,
    first_interaction_date
  FROM
    user_first_event_per_day
),
new_users AS (
  SELECT
    COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS new_users
  FROM
    first_event_of_the_day
  WHERE
    PARSE_DATE('%Y%m%d', event_date) = DATE(first_interaction_date)
),
returning_users AS (
  SELECT
    COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS returning_users
  FROM
    first_event_of_the_day
  WHERE
    PARSE_DATE('%Y%m%d', event_date) > DATE(first_interaction_date)
)
SELECT
  (SELECT new_users FROM new_users) AS new_users,
  (SELECT returning_users FROM returning_users) AS returning_users;

Примечание: Замените your_project.your_dataset.your_tableданные вашей реальной таблицей BigQuery. И обновите _TABLE_SUFFIXдиапазон (с 20230601 по 20230630) желаемым диапазоном дат (это актуально для секционированных таблиц).

После того, как вы рассчитаете эти показатели, вы можете обнаружить, что постоянные пользователи больше взаимодействуют с вашей коллекцией футболок, чем новые пользователи.

Расчет сеансов и сеансов взаимодействия

Предположим, вы хотите сравнить сеансы взаимодействия на страницах с коллекциями футбольных бутс и футболок, чтобы узнать, какая из них обеспечивает более содержательное взаимодействие.

Но вот в чем проблема: 

В экспорте BigQuery GA4 поля «сеанс» и «сеанс с вовлечением» не используются по умолчанию. Это означает, что вам придётся рассчитывать их вручную.

Для этого:

• Используйте общее табличное выражение (CTE) — способ структурирования SQL-запросов, чтобы сделать их более удобными для чтения.
• Подсчитайте каждую уникальную комбинацию user_pseudo_idи ga_session_id. Эта комбинация однозначно идентифицирует сеанс.
• Добавьте условие: учитывать только сеансы, где session_engagedпараметр события равен 1.

Вот пример SQL-запроса с использованием CTE, который вычисляет как сеансы, так и сеансы взаимодействия из данных экспорта GA4 BigQuery:

WITH sessions_cte AS (
  SELECT
    user_pseudo_id,
    (
      SELECT value.string_value
      FROM UNNEST(event_params)
      WHERE key = 'ga_session_id'
    ) AS ga_session_id
  FROM
    `your_project.your_dataset.your_table`
  GROUP BY
    user_pseudo_id, ga_session_id
),
engaged_sessions_cte AS (
  SELECT
    user_pseudo_id,
    (
      SELECT value.string_value
      FROM UNNEST(event_params)
      WHERE key = 'ga_session_id'
    ) AS ga_session_id
  FROM
    `your_project.your_dataset.your_table`
  WHERE
    (
      SELECT value.int_value
      FROM UNNEST(event_params)
      WHERE key = 'session_engaged'
    ) = 1
  GROUP BY
    user_pseudo_id, ga_session_id
)
SELECT
  COUNT(DISTINCT CONCAT(user_pseudo_id, '-', ga_session_id)) AS total_sessions,
  (SELECT COUNT(DISTINCT CONCAT(user_pseudo_id, '-', ga_session_id)) FROM engaged_sessions_cte) AS
engaged_sessions
FROM
  sessions_cte;

Примечание: замените your_project.your_dataset.your_tableфактическим именем вашего проекта BigQuery, набора данных и таблицы.

Распространенные проблемы GA4 у SEO-специалистов (и как их решить)

К настоящему моменту вы наверняка поняли, что GA4 предлагает лучшие и более продвинутые возможности отслеживания, чем Universal Analytics. 

Но всегда ли все просто? 

К сожалению, нет! 

GA4 представил новые функции отслеживания, терминологию и особенности отчетности, которые могут легко запутать SEO-специалистов. 

Давайте рассмотрим наиболее распространенные проблемы и способы их решения. 

Органический трафик не отображается или неправильно атрибутируется

Предположим, вы потратили несколько недель на оптимизацию записи в блоге «Лучшие футбольные комплекты». 

Сайт ранжируется в Google, но если вы посмотрите отчет GA4, то увидите, что ваш органический трафик выглядит неважно.

Он либо полностью отсутствует, либо большая его часть отображается как прямой или нераспределенный трафик. Это означает, что вся ваша SEO-работа недооценивается или, что ещё хуже, вообще не отслеживается.

Это одна из самых неприятных и распространенных проблем, с которыми сталкиваются SEO-специалисты в GA4. 

В результате ваши отчеты будут показывать вводящую в заблуждение эффективность, что может затруднить определение того, какие страницы или ключевые слова работают.

Это может произойти по нескольким причинам, большинство из которых связаны с настройками GA4 и поведением вашего сайта. Наиболее распространённые причины:

• Ваш тег GA4 не срабатывает правильно на каждой странице или загружается слишком поздно, GA4 может не учитывать источник перехода и регистрировать посещение как прямое.
• Вы используете параметры UTM во внутренних ссылках, что нарушает исходный сеанс и заставляет GA4 думать, что пользователь перешел из нового источника.
• Ваш сайт создан с использованием JavaScript или одностраничных приложений (SPA), а это значит, что настройка GA4 по умолчанию может не отслеживать просмотры страниц точно, если не настроено дополнительное отслеживание.
• Вы забыли исключить свой домен из реферального трафика. Это может привести к тому, что GA4 будет ошибочно классифицировать вернувшихся посетителей как пришедших с внешнего сайта.

Поэтому, если органический трафик не отображается в отчетах GA4, вам следует исключить саморефералы (случаи, когда ваш собственный домен ошибочно регистрируется как источник рефералов) в GA4. 

Вот как это сделать:

• Перейдите в раздел «Администрирование» в GA4.
• Перейдите в раздел «Сбор и изменение данных» и выберите «Потоки данных».
• Вы будете перенаправлены в окно «Потоки данных». Здесь выберите нужный веб-поток данных (например, «soccerexamplestore.com – Web») и нажмите «Добавить поток».
• После этого прокрутите вниз до раздела «Тег Google» и нажмите «Настроить параметры тега».
• Во всплывающем окне выберите «Список нежелательных рефералов». Здесь вы указываете GA4, какие домены не следует учитывать в качестве источников рефералов.
• Добавьте тип соответствия «Домен ссылки содержит» и введите свой домен (например, soccerexamplestore.com). 
• Обязательно укажите все варианты (например, www.soccerexamplestore.com), чтобы GA4 не учитывал посещения с вашего сайта как внешние переходы. Затем нажмите кнопку «Добавить условие».
• После того как ваш домен(ы) будет указан, нажмите «Сохранить». Теперь GA4 будет игнорировать любой сеанс, в котором реферером является ваш собственный домен.

Конверсии не срабатывают на целевых страницах SEO

В GA4 конверсии привязаны к определённым событиям, поэтому, если событие не инициировано или не отмечено как конверсия, GA4 его не учитывает. Это означает, что даже если ваши усилия по SEO привлекут целевой трафик, вы не увидите результатов в отчётах, если эти ключевые действия не отслеживаются правильно.

Представьте, что кто-то зашёл на ваш блог с записью «лучшие футбольные майки», перешёл на страницу с коллекцией футболок и заполнил форму для получения скидки. Если отправка формы не отслеживается как событие или не отмечена как конверсия в GA4, GA4 её не засчитает.

Итак, хотя SEO явно сработало, ваши данные говорят об обратном.

Чтобы это исправить:

• Перейдите в раздел «Администрирование» > «События».
• Масштабирование событий отображения данных администратора Ga4
• Убедитесь, что события конверсии, созданные вами через GTM (например, form_start, contact_sales_click), собираются. Если нет, включите их.  

Выборка, пороговое значение и потеря данных в отчетах

Представьте, что вы открываете GA4, чтобы проанализировать органический трафик магазина футбольной экипировки по странам и целевой странице футболок, но что-то не так. 

Некоторые цифры трафика выглядят слишком низкими.

В нескольких строках просто указано «другое» или «не установлено».

Что происходит?

GA4 иногда скрывает или ограничивает данные в отчетах, используя: пороговое значение и выборку.

Пороговое значение означает, что если количество пользователей в сегменте слишком мало, GA4 может скрывать определённые данные, такие как ключевые запросы, возраст или пол. Таким образом, невозможно идентифицировать отдельных пользователей, и их конфиденциальность остаётся защищённой. 

Однако выборка означает, что GA4 не всегда использует 100% данных при формировании отчёта. Это чаще всего происходит, когда набор данных большой или содержит сложные фильтры. Вместо этого система анализирует меньшую выборку и оценивает результаты. 

Хотя эти два подхода направлены на ускорение отчетов и защиту конфиденциальности пользователей, они могут сделать ваш SEO-анализ неполным.

Чтобы исправить эту проблему, лучше всего экспортировать данные GA4 в BigQuery и выполнить собственные невыборочные запросы ( как описано выше в статье ).

Будущее GA4 в мире, где ИИ играет первостепенную роль, а конфиденциальность — приоритетна

Мы вступаем в мир, где два важных изменения меняют способы сбора и использования данных цифрового маркетинга. Это внедрение принципов ИИ и конфиденциальности.

• Первостепенное значение ИИ означает, что аналитические инструменты теперь все больше полагаются на искусственный интеллект для прогнозирования поведения пользователей и автоматизированного формирования аналитических данных.
• Защита конфиденциальности означает, что по мере изменения законов в отношении конфиденциальности и данных по всему миру пользователи дают меньше согласия на отслеживание, а такие нормативные акты, как GDPR и CCPA, ограничивают то, какие данные можно собирать в первую очередь.

GA4 может справиться с обеими задачами.

Аналитика GA4 на основе искусственного интеллекта помогает SEO-специалистам выявлять значимые тенденции и отклонения без ручного анализа. Теперь GA4 может автоматически выявлять необычные всплески или падения органического трафика, отмечать страницы с быстро меняющимися моделями взаимодействия и прогнозировать поведение пользователей. 

Например, GA4 может предупредить вас, что запись в блоге, посвященная ключевому слову «лучшие футбольные майки», на прошлой неделе внезапно потеряла 40% своих органических сеансов. 

Вы исследуете эту проблему и обнаруживаете, что изменение заголовка совпало с падением, что говорит вам о том, что вы можете вернуться к старому заголовку или немедленно протестировать новый заголовок. 

Эти данные позволяют SEO-специалистам расставлять приоритеты в возможностях оптимизации и принимать решения на основе данных.

Давайте подробнее рассмотрим, как GA4 решает обе проблемы конфиденциальности, оставаясь в курсе последних тенденций в мире искусственного интеллекта.

Стратегия использования собственных данных для SEO

Первичные данные — это информация, собранная непосредственно у вашей аудитории через ваш веб-сайт, формы, подписки по электронной почте или покупки на протяжении всего пути клиента.

В SEO стратегия на основе собственных данных подразумевает использование этих прямых данных для лучшего понимания и таргетинга органических посетителей.

По мере ужесточения правил конфиденциальности и ограничения отслеживания браузера собственные данные становятся самым надежным и перспективным источником SEO-аналитики. GA4 использует модель на основе событий для отслеживания поведения пользователей непосредственно на вашем сайте, что делает его надежным инструментом для сбора собственных данных.

Но помимо базового отслеживания, GA4 также предлагает безопасные с точки зрения конфиденциальности способы, которые помогут вам извлечь еще большую пользу из ваших собственных данных.

Совпадение клиентов 

Предположим, вы собираете адреса электронной почты посетителей вашего магазина футбольной экипировки, которые подписываются на обновления о товарах, например, на новые модели футболок или эксклюзивные скидки. 

Списки клиентов в GA4 позволяют загружать эти хешированные данные с согласия пользователей и сопоставлять их с данными зарегистрированных пользователей Google. Это особенно полезно для ремаркетинга, ориентированного на пользователей, которые проявили интерес к футбольной экипировке, но ещё не совершили покупку. 

Улучшенные конверсии

Теперь представьте, что пользователь заходит на вашу страницу с коллекцией футболок, заполняет форму, но его браузер блокирует отслеживающие файлы cookie. Обычно такая конверсия может быть пропущена. Но благодаря расширенному отслеживанию конверсий GA4 использует собственные данные (например, хешированный адрес электронной почты пользователя из формы), чтобы сопоставить взаимодействие с системами Google и сохранить его. 

Это дает вам более полное и конфиденциальное представление о том, как ваши усилия по поисковой оптимизации на самом деле приносят результаты.

Тегирование на стороне сервера и аналитика с учетом согласия

Из-за ужесточения правил конфиденциальности традиционное отслеживание на стороне клиента (когда данные собираются в браузере) становится менее надежным.

Блокировщики рекламы, ограничения на использование файлов cookie и баннеры с запросами согласия могут помешать отслеживанию. 

Почему?

Потому что пользователи могут разочароваться и отказаться от отслеживания. Кроме того, браузеры могут блокировать файлы cookie из-за строгих правил. 

Допустим, вы хотите отслеживать, сколько посетителей нажимают кнопку «Добавить в корзину» на странице каталога футболок вашего магазина футбольной экипировки. Если посетитель использует блокировщик рекламы или отказывается от отслеживания, ваш браузерный тег может вообще не зафиксировать это событие. 

Таким образом, теперь ваш отчет GA4 показывает меньше взаимодействий, чем произошло на самом деле, что, в свою очередь, затрудняет измерение интереса пользователей.

Чтобы обойти эту проблему, вы можете выбрать тегирование на стороне сервера.

Вместо активации тегов в браузере пользователя, серверная тегизация сначала направляет запросы отслеживания через ваш сервер. Это даёт вам полный контроль над обработкой данных и их пересылкой в GA4. Фактически, это снижает потери данных, вызванные вмешательством на уровне браузера.

Вот как GA4 поддерживает тегирование на стороне сервера:

1. Взаимодействие пользователя с веб-сайтом запускает такой тег, как просмотр страницы.
2. Вместо отправки данных из браузера напрямую в GA4 запрос сначала отправляется на ваш серверный контейнер.
3. Контейнер сервера получает данные и обрабатывает их.
4. Затем данные можно очистить, удалив любую персональную информацию (PII) в целях соблюдения правил конфиденциальности, таких как Общий регламент по защите данных (GDPR).
5. Затем обработанные данные передаются в GA через тег сервера GA4 , который отправляет запросы с вашего сервера на конечные точки GA4.

Как оставаться впереди по мере развития GA4 вместе с экосистемой Google

GA4 — это не инструмент из разряда «установил и забыл». 

Google регулярно выпускает новые обновления. Лучший способ быть в курсе последних обновлений — регулярно проверять страницы поддержки, чтобы получать актуальную информацию.

Хотите получить максимальную пользу от аналитики GA4? 

Проведите быстрый SEO-аудит в GA4, чтобы проверить, действительно ли вы соответствуете намерениям пользователей.

Проверьте правильность настройки отслеживания прокрутки, фильтров целевых страниц и органических сегментов. Если это не так, исправьте пробелы. 

Потому что без четкого, целенаправленного отслеживания ваш контент может оказаться неэффективным, даже если вы этого не осознаете.

Как только вы определите, что работает (а что требует исправления), ознакомьтесь с нашим руководством по объединению GA4 с Google Ads для более эффективного охвата нужной аудитории.