Какие маркетинговые профессии больше всего подвержены влиянию ИИ?

Маркетинговые профессии, подверженные влиянию ИИ

Компания Microsoft проанализировала 200 000 рабочих разговоров, связанных с ИИ, чтобы выяснить, как ИИ меняет роли в маркетинге и продажах. Вот что показывают эти данные.

  • Роли в сфере продаж и маркетинга входят в число наиболее пострадавших от ИИ.
  • Лучше всего ИИ справляется с задачами письма, исследования и коммуникации.
  • Задачи, требующие креативности, стратегического мышления или личного взаимодействия, вызывают большее сопротивление ИИ.

Какие маркетинговые профессии больше всего подвержены влиянию ИИ?

Новое исследование Microsoft, основанное на анализе 200 000 реальных рабочих разговоров с помощью Bing Copilot, показывает, что специалисты по маркетингу и продажам больше всего подвержены влиянию генеративного ИИ.

В исследовании были проанализированы анонимные данные за девять месяцев с января по сентябрь 2024 года, что позволило получить широкомасштабное представление о том, как профессионалы используют ИИ в своих повседневных задачах.

Роль ИИ в маркетинге и продажах

Компания Microsoft рассчитала «показатель применимости ИИ», чтобы измерить, как часто ИИ используется для выполнения или помощи в выполнении рабочих задач и насколько эффективно он выполняет эти задачи.

Торговые представители получили один из самых высоких баллов (0,46), за ними следуют специалисты по работе с клиентами (0,44), писатели и авторы (0,45) и другие специалисты по маркетингу, такие как:

  • Технические писатели (0,38)
  • Специалисты по связям с общественностью (0,36)
  • Агенты по продаже рекламы (0,36)
  • Аналитики маркетинговых исследований (0,35)

В целом, профессии в сфере продаж и смежных областях получили наибольшее распространение по уровню влияния ИИ среди всех основных категорий должностей, за ними следуют вычислительные и административные должности.

Как отмечают исследователи Microsoft:

«Нынешние возможности генеративного ИИ наиболее тесно связаны с профессиями, связанными со знаниями и коммуникациями».

Задачи, в которых ИИ работает хорошо

Исследование показало, что ИИ особенно эффективен в:

  • Сбор информации.
  • Написание и редактирование контента.
  • Передача информации другим.
  • Поддержка непрерывного обучения в определенной области.

Эти задачи часто демонстрируют высокий уровень успешности и удовлетворенности среди пользователей.

Однако исследование также показало, что в 40% разговоров ИИ выполнял задачи, отличные от тех, которые изначально запрашивал пользователь. Например, когда кто-то просит о помощи с исследованием, ИИ может вместо этого объяснять методы исследования, а не предоставлять информацию.

Это отражает роль ИИ как помощника, а не замены. Как отмечают исследователи:

«ИИ часто выступает в роли помощника человека, тренера, советника или учителя».

Области, где человеческая сила превосходит все ожидания

Некоторые маркетинговые задачи по-прежнему не поддаются искусственному интеллекту. К ним относятся:

  • Визуальный дизайн и креативная работа.
  • Стратегический анализ данных.
  • Роли, требующие физического присутствия или личного взаимодействия, например, маркетинг мероприятий или продажи клиентам.

Эти виды деятельности постоянно давали более низкие баллы с точки зрения удовлетворенности ИИ и выполнения задач.

Образование, заработная плата и гарантии занятости

Исследование выявило слабую корреляцию между влиянием ИИ и заработной платой. Коэффициент корреляции составил 0,07, что указывает на то, что ИИ меняет характер задач для людей с разным уровнем дохода, а не только автоматизирует низкооплачиваемые рабочие места.

Для должностей, требующих LLM, средний показатель применимости ИИ был немного выше (0,27) по сравнению с 0,19 для должностей с более низкими требованиями к образованию. Это говорит о том, что в сфере интеллектуального труда ИИ может быть более активное применение, но не обязательно станет его заменой.

Исследователи предостерегают от предположения, что автоматизация приведет к потере рабочих мест:

«Это было бы ошибкой, поскольку наши данные не учитывают влияние новых технологий на бизнес в будущем, которое очень трудно предсказать, и которое часто противоречит здравому смыслу».

Что вы можете сделать

Данные подтверждают однозначный вывод: ИИ останется, но он не возьмет на себя все аспекты маркетинговой работы.

Цифровой антрополог Джайлс Крауч, слова которого цитируются в освещении исследования, сказал:

«Разговор перешёл от страха перед массовой потерей работы к вопросу: как мы можем получить реальную пользу от этих инструментов? Как они улучшат нашу работу?»

Профессионалы в маркетинге могут адаптироваться несколькими способами, например:

  • Оттачивание навыков в областях, где ИИ неэффективен, таких как визуальное творчество и стратегическая интерпретация
  • Использование ИИ для повышения производительности при создании контента и сборе информации
  • Позиционируют себя как соратников ИИ, а не конкурентов

Взгляд в будущее

ИИ меняет маркетинг, изменяя способы выполнения работы, а не устраняя роли.

Как и в случае с прошлыми технологическими изменениями, те, кто адаптирует и интегрирует эти инструменты в свой рабочий процесс, могут оказаться в более выгодном положении для достижения долгосрочного успеха.

Полный отчет содержит подробную разбивку профессий и типов задач среди рабочей силы США.


Ознакомиться с полной информацией, что такое SEO-продвижение можно по ссылке.