Одинаково, но по-другому: как развивать стратегию для AI-ориентированного поиска

Иван Захаров рассказывает, как адаптировать SEO-стратегию под AI-ориентированный поиск: сохраняем основные принципы SEO, оптимизируем для людей и AI-агентов, учитываем новые метрики видимости.
Одинаково, но по-другому: как развивать стратегию для AI

Следующий этап поиска требует балансирования между оптимизацией для людей и AI-агентов, при этом оставаясь верным основным принципам SEO.

Интернет меняется

С момента появления поисковых систем в 90-х годах мир и взаимодействие людей с интернетом сильно изменились. Интернет превратился из чего-то непонятного в инструмент, без которого большинство людей не могут обойтись. Интервью Билла Гейтса с Дэвидом Леттерманом наглядно показывает, насколько изменилась ситуация за 30 лет:

Тридцать лет назад интернет воспринимался как непонятное явление, и его влияние недооценивалось. Сегодня же идея искусственного интеллекта в нашей повседневной жизни воспринимается гораздо серьёзнее — порой даже с опаской, ведь мы уже можем представить, как это будет развиваться.

Эти изменения касаются не только навыков, которые мы развивали, но и эволюции технологий и каналов, которые их окружают. Технологии развиваются очень быстро, и это вызывает опасения, останутся ли наши навыки актуальными в современной экосистеме поиска.

Технологическая гонка

Кажется, что каждый день появляется что-то новое — новый инструмент, продукт или подход, и сложно понять, на чём сосредоточить внимание. Этот период, по моему мнению, продлится ещё несколько лет, пока рынок не стабилизируется.

Для SEO это особенно тяжело, ведь изменения затрагивают почти все аспекты органической видимости, и одновременно приходится объяснять клиентам или руководству, что происходит. Но изменения не означают конец света — они касаются технологий, а не фундаментальных принципов SEO.

Старое остаётся актуальным

Крупные поисковые системы, такие как Google и Bing, продолжают напоминать: основные принципы SEO остаются в приоритете. Дэнни Салливан, бывший представитель Google по связям с поиском, также подчеркнул это на WordCamp USA:

  • Создавайте качественно оптимизированные сайты, которые работают хорошо.
  • Используйте структурированные данные и графы знаний.
  • Поддерживайте позитивный имидж бренда.
  • Предлагайте уникальный и ценный контент для людей.

Проблема может возникнуть, если контент создаётся больше для AI-агентов, чем для людей. Это влияет на эффективность стратегии SEO.

Веб разделяется на два

Открытый веб претерпел наибольшие изменения: некоторые бизнес-модели теперь используют платформы, которые предоставляют уже обработанную информацию, ограничивая участие реальных пользователей.

В результате появляется два направления: “человеческий” веб и “агентский” веб. SEO-специалистам нужно учитывать оба направления, чтобы обеспечивать максимальную видимость.

Например, агенты теперь участвуют в электронной коммерции через функции вроде “Buy it in ChatGPT”, где покупка происходит мгновенно. Эти технологии открыты и уже интегрируются в CMS, включая Shopify. Разделение между агентами и людьми требует оптимизации для обеих аудиторий.

Контент должен быть лаконичным и без лишней “воды”, чтобы агенты могли быстро обработать его. Текст структурируется, разбивается на части и токенизируется — агенты предпочитают хорошо оформленные тексты.

Короткие победы звучат как “чёрная оптимизация”

При технологических изменениях всегда появляются “новые” тактики, которые обещают быстрый успех. Не стоит забывать, что платформы ещё не стабилизированы, и такие методы быстро перестанут работать, как это было с обновлениями Panda и Penguin.

Метрики успеха меняются, но принципы остаются

Основы SEO остаются прежними. Техническая оптимизация и бренд-маркетинг не изменились, даже с появлением AI. Метрики могут сдвигаться, но фундаментальные методы воздействия на видимость остаются.

Новые метрики теперь учитывают не только позиции в SERP, но и общую видимость и обнаруживаемость через разные каналы. Инструменты вроде Yoast AI Brand Insights помогают понять, как AI воспринимает ваш бренд.

Техническим специалистам стоит использовать MCP (Model Context Protocol) для доступа к данным через естественные языковые интерфейсы. MCP позволяет AI подключаться к внешним системам и инструментам, таким как:

  • Google Search Console
  • Google Analytics
  • Microsoft Clarity
  • SISTRIX
  • Semrush
  • Ahrefs
  • DataforSEO

Можно создавать отчёты и визуализации для клиентов, комбинируя данные из нескольких источников через MCP.

Одинаково, но по-другому

Хотя опыт взаимодействия человека и агента различается, методы оптимизации остаются схожими. Используйте обе стратегии, как это делали при росте мобильного трафика.

Комментарии

Пока нет комментариев

Будьте первым, кто оставит комментарий!

Войдите, чтобы оставить комментарий

Оставлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи