Организация контента для AI-поиска: трёхуровневая модель

Иван Захаров рассказывает о трёхуровневой стратегии SEO для AI-поиска: архитектура контента, экспертные материалы и структурированные данные. Как добиться видимости в эпоху искусственного интеллекта.
Организация контента для AI-поиска: трёхуровневая модель

Всем привет! Я, Иван Захаров, хочу поделиться своим взглядом на то, как правильно готовить контент для новой эры поиска — поиска с использованием искусственного интеллекта. Сегодня я расскажу о трёхуровневой системе, которая поможет повысить видимость вашего сайта в AI-поиске.

Кратко о FastSearch и RankEmbed

Недавние судебные документы по делу U.S. v. Google LLC раскрыли, что Google использует технологию FastSearch для формирования ответов своих генеративных моделей. В отличие от обычного поиска, FastSearch обрабатывает меньше документов и опирается на облегчённые сигналы.

Основу FastSearch составляет RankEmbed — сигнал глубокого обучения, который фиксирует семантические связи между запросами и контентом. Иными словами, ключевое значение приобретает не популярность или ссылки, а то, насколько чётко ваш текст соответствует смыслу запроса.

Это объясняет, почему AI-результаты иногда сильно отличаются от традиционного поиска: для моделей важнее семантическая ясность, чем классические показатели авторитетности.

1. Фундамент: архитектура контента

Правильная структура сайта помогает поисковым системам и AI лучше понимать контент. Одновременно она делает сайт удобнее для пользователей. Этот принцип давно известен как SEO-силосы, и сегодня он снова выходит на первый план.

Анализ бизнеса

  • Определите основные продукты, услуги и направления информации.
  • Проверьте, по каким запросам сайт уже получает видимость.
  • Выявите упущенные возможности и недостающие «главы» в истории сайта.

В результате вы получите дорожную карту структуры и план по созданию недостающих материалов.

Физические силосы

Формируются через иерархию URL. Например, сайт про CRM может иметь такие уровни:

  1. companycrm.com/crm/sales-automation
  2. companycrm.com/crm/sales-automation/lead-scoring
  3. companycrm.com/crm/sales-automation/email-tracking

Виртуальные силосы

Создаются за счёт внутренних ссылок. Например, статья в блоге о работе с клиентами может вести на страницу с инструментами поддержки, усиливая тематическую связь.

AI-модели лучше воспринимают сайты, где темы связаны и выстроены логично, а не разбросаны по разным разделам.

2. Уровень авторитета: настоящая экспертиза

Сегодня интернет переполнен машинным контентом. Именно поэтому экспертные материалы, написанные людьми, ценятся всё выше. Чтобы выделиться:

  • Пишите профессионально: стройная логика, убедительные аргументы, точные факты.
  • Создавайте действительно полезный контент, который даёт уникальную ценность.
  • Соблюдайте принципы Google E-E-A-T: опыт, экспертность, авторитетность, надёжность.

Качественный контент будет иметь значение не только для классического поиска, но и для AI-ответов. Чем больше доверия вы заслужите у пользователей и поисковиков, тем выше вероятность попадания в генеративные результаты.

3. Уровень сигналов: структурированные данные

Schema.org и структурированные данные помогают сделать контент «машиночитаемым». Google прямо рекомендует использовать разметку, чтобы повысить качество отображения сайта в поиске и AI-сервисах.

  • Используйте подходящие типы схемы (статьи, продукты, организации и т. д.).
  • Добавляйте разметку не только на главную, но и на все важные страницы.
  • Не злоупотребляйте и не искажайте данные — разметка должна отражать реальный контент.

Структурированные данные уменьшают неоднозначность и помогают AI-системам доверять вашему контенту.

Вывод: ясность как стратегия

Чтобы быть заметным в эпоху AI-поиска, важнее всего одно — ясность. Чёткая структура, экспертный контент и корректные сигналы создают доверие и у людей, и у поисковых систем. И это как раз те основы SEO, которые работали десятилетиями и продолжают оставаться главным инструментом продвижения.

Комментарии