Как заставить страницы товаров электронной коммерции работать в мире искусственного интеллекта

В этом посте:

• От торгового представителя до представителя (ИИ).
• Кто будет читать описания ваших продуктов?
• Ролевая игра для понимания вероятности.
• Контекст — король.
• Соедините точки на странице сведений о вашем продукте.
• Преобразование описания продукта: от общего к контекстно-обогащенному.
• Расширенный контекст на страницах коллекций.
• Два способа выявить контекст, необходимый ИИ.
• Создавайте страницы продуктов, которые ИИ рекомендует, а клиенты покупают.

Большинство страниц товаров электронной коммерции не были созданы с учетом того, как люди совершают покупки сегодня. 

Они были написаны для людей, сканирующих спецификации, а не для инструментов ИИ, фильтрующих, суммирующих и рекомендующих продукты за кулисами.

Но теперь ваш новый торговый представитель — ИИ. И если страницы с описанием ваших продуктов не содержат нужного контекста, они будут полностью пропущены.

Давай рассмотрим следующие моменты:

• Как ИИ меняет процесс обнаружения продуктов.
• Почему контекст важнее ключевых слов.
• Что включить в ваши рекламные материалы, чтобы они оставались заметными и убедительными.

От торгового представителя до представителя (ИИ)

За последние 20 лет мы стали свидетелями кардинальных изменений в процессе покупки — от физических магазинов и печатных каталогов до Amazon и брендов электронной коммерции всех размеров.

Тогда вы бы поговорили с торговым представителем и спросили:

• То, что вы искали.
• Что вы планировали с этим сделать.
• Отдаете ли вы предпочтение определенным материалам или брендам. 

Если вам повезет, они уже немного знают о вас и могут вручить вам джинсы Levi's, как только вы войдете.

Затем наступила эра электронной коммерции, когда на страницах товаров стали перечисляться характеристики, факты и характеристики.

Теперь, с появлением искусственного интеллекта, мы замкнули круг. 

Мы снова «разговариваем» с чем-то — только на этот раз это чат-бот или LLM:

• Задавайте уточняющие вопросы.
• Предлагаем персонализированные варианты.
• Зачастую они знают о нас гораздо больше, чем любой другой человек.

Независимо от того, занимаетесь ли вы SEO для сайта Shopify или WooCommerce, управляете брендом электронной коммерции или продаете на Amazon, рассмотрение ИИ в качестве вашего нового торгового представителя станет полезным изменением мышления. 

Теперь дело не только в том, что представляет собой ваш продукт, но и в том, насколько хорошо машины понимают, для кого он предназначен и почему это важно.

Кто будет читать описания ваших продуктов?

С ростом внедрения инструментов ИИ появляется все больше промежуточных приложений и платформ для решения широкого спектра задач:

• Разговорные помощники помогают пользователям выбирать продукт, задавая уточняющие вопросы.
• ИИ рекомендует продукты на основе истории покупок и поведения в браузере.
• Он анализирует отзывы, чтобы выделить ключевые особенности или проблемы.
• Он динамически корректирует цены на основе данных о спросе и конкурентах в режиме реального времени.

На разных платформах мы видим один и тот же процесс:

• Информация > ИИ > Пересмотренный вывод

ИИ извлекает информацию из сети, обрабатывает ее и предоставляет уточненный ответ или предложение. 

Чем больше пользователи полагаются на эти инструменты, тем меньше решений принимается без участия ИИ.

Возьмём, к примеру, Amazon. Теперь он суммирует отзывы о товарах, чтобы пользователям не приходилось читать сотни из них.

Во многих отраслях все меньше и меньше клиентов будут читать описания ваших продуктов напрямую. 

Вместо этого они примут в качестве отправной точки отфильтрованную, предварительно отобранную информацию.

Ролевая игра для понимания вероятности

Представьте, что вы продаёте автомобили в Toyota. Когда кто-то заходит в автосалон, вы не можете рекомендовать автомобиль, не зная контекста.

Но как только вы узнаете, что она замужняя мать двоих детей, которая иногда отвозит отца в больницу и любит пешие прогулки, выбор становится намного проще.

Все дело в сужении контекста, чтобы сформулировать вопрос лучше.

Контекст — король

Чем больше контекста есть у ИИ, тем лучше он может формировать внутренние вопросы, выполнять дополнительные запросы и уточнять результаты, подобно тому, как Google расширяет запрос за кулисами .

Этот дополнительный контекст улучшает качество ответов или генерируемого контента.

Например, простой транзакционный поиск на Perplexity запускает девять различных источников для формирования более широкого ответа с соответствующими последующими действиями.

Хотя ясный контекст важен, многие сайты электронной коммерции по-прежнему полагаются на скудные, скопированные производителем описания продуктов.

Существуют более эффективные способы предоставления контекста, например, использование расширенной микроразметки. Например, тип продукта usageInfo или поля audience.

Такие платформы, как Shopify, предлагают базовую схему, основанную на атрибутах продукта, но не готовы к более глубокой разметке из коробки.

Соедините точки на странице сведений о вашем продукте

Чтобы ваши страницы продуктов отображались в результатах поиска или чатах на основе искусственного интеллекта, они должны быть связаны со следующими элементами:

• Что вы продаете.
• Почему кто-то хочет это купить.
• Для чего им это нужно.

Так же, как торговый представитель Toyota может сразу подумать о RAV4 или Land Cruiser, когда клиент упоминает пешие походы, горы и поездки по бездорожью, ваши страницы продуктов должны отражать варианты использования и цели.

Составляя описание продукта, представьте себе разговор с покупателем:

• О чем бы вы их спросили?
• Что они могут сказать?
• Что им нужно знать?

Это упражнение помогает понять, что следует включать в описания продуктов, списки функций, часто задаваемые вопросы и многое другое.

Быстрая ролевая игра с выбранным вами инструментом искусственного интеллекта может стать отличным источником вдохновения.

Преобразование описания продукта: от общего к контекстно-обогащенному

Вот простой пример типичного описания продукта — до и после добавления в него дополнительного контекста:

До:

Водонепроницаемые походные ботинки. Конструкция Gore-Tex. Доступны размеры 7–12. Цвета: чёрный, коричневый и бежевый.

После:

Водонепроницаемые походные ботинки, разработанные для серьёзных любителей активного отдыха, которые справляются со сложным рельефом в непредсказуемую погоду. Конструкция Gore-Tex сохраняет ноги сухими при переправах через ручьи и внезапных ливнях, а агрессивный рисунок протектора обеспечивает уверенность на каменистых и грязевых тропах. Идеально подходят для многодневных походов с рюкзаком, однодневных походов в горных районах и для всех, кто не позволяет погоде диктовать свои планы на отдых. Рассчитаны на температуру до -20°C.

Ключевое отличие: оптимизированная версия отвечает на вопросы «для кого это?» и «какие проблемы это решает?», а не только на то, что это такое.

Расширенный контекст на страницах коллекций

Страницы коллекций (или категорий) уже давно стали ключевой частью SEO-оптимизации электронной коммерции.

Для более широкого поиска инструменты ИИ часто ссылаются непосредственно на страницы категорий, особенно если продукты похожи (например, солнцезащитные очки).

Это делает контекст на страницах коллекций критически важным, не только на самой странице, но и через контент внутренних и внешних страниц, ссылающихся на нее.

Два способа выявить контекст, необходимый ИИ

Одной из самых эффективных стратегий за последние 15+ лет стало проведение собеседований с представителями отделов обслуживания клиентов и продаж. 

Их понимание наиболее важных вопросов, распространенных проблем и конкретных вариантов использования оказалось бесценным.

Однако для крупных сайтов электронной коммерции это не всегда масштабируемо.

При работе с 70 000 товарных позиций невозможно оптимизировать каждое описание по отдельности. Вместо этого можно создать масштабируемые системы для сбора аналитической информации и повышения прозрачности.

1. Сбор контекста вручную

Если вы ищете доски для гребли стоя, поищите в Google что-то вроде site:reddit.com «доска SUP», чтобы увидеть обсуждения с реальными пользователями. 

Экспортируйте результаты с помощью расширения Chrome, а затем анализируйте их, используя предпочитаемый вами инструмент искусственного интеллекта.

2. Автоматизация и ИИ

Современные инструменты автоматизации в сочетании со скрапингом и LLM позволяют получить глубокие знания о клиентах в любом масштабе. 

Это позволяет вам создать постоянно обновляемую базу данных контекста для поддержки PDP и содержимого страниц коллекций.

Вы можете извлекать данные из таких источников, как Reddit , Quora , Amazon или специализированных групп Facebook, и обрабатывать их за считанные минуты.

Набор инструментов:

• Apify для сбора данных с Reddit/Quora.
• API OpenAI для анализа контекста.
• Airtable для контекстной базы данных.
• N8n для автоматизации рабочих процессов.

Процесс внедрения

• Сбор данных: настройте n8n для регулярного сбора целевых веток или сообщений с помощью Apify (например, обсуждений Reddit по вашей категории продуктов).
• Анализ ИИ: пропустите извлеченный контент через командную строку, например:
  
  • Проанализируйте эти обсуждения о [категории продукта].
    Выдержка:
    
    • Распространенные варианты и сценарии использования. 
    • Упомянуты часто встречающиеся болевые точки.
    • Обсуждаются конкретные условия/среды.
    • Демографические показатели.
• Контекстная база данных: сохраняйте результаты в Airtable или Google Sheets с такими полями:
  
  • Сценарий использования.
  • Целевая демографическая группа.
  • Проблема решена.
  • Сезонная релевантность.
  • Оценка уверенности.
• Автоматическое обновление: используйте n8n для автоматизации регулярных обновлений и отправки уведомлений при появлении новых аналитических данных, чтобы вы могли быстро применять их на страницах товаров и коллекций.

Начните улучшать страницы с описанием ваших продуктов уже сегодня, добавив к каждому описанию простое предложение, начинающееся со слов:

• «Идеально подходит для…» 
• «Идеально, когда…» 

Всего лишь это небольшое дополнение может помочь вашему продукту привлечь больше целевых покупателей.

Создавайте страницы продуктов, которые ИИ рекомендует, а клиенты покупают

Поведение клиентов быстро меняется. 

В зависимости от вашей аудитории потенциальные покупатели теперь могут проводить больше времени в ChatGPT или Google AI Mode, чем в традиционном поиске.

Инструменты искусственного интеллекта направлены на то, чтобы сопоставлять подсказки пользователя с его историей разговоров и известными предпочтениями в отношении подходящих продуктов. 

Предоставление расширенного контекста на страницах ваших продуктов и коллекций помогает ИИ связать ваше предложение с конкретным вариантом использования пользователем.

Начните с 20 самых популярных продуктов. Определите:

• Проблемы, которые они решают.
• В чем они преуспевают.
• Для кого они предназначены.
• Когда они идеальны.

Такой контекстно-ориентированный подход позволяет обнаружить ваши продукты в мире, управляемом искусственным интеллектом.