Структурированные данные — это как указания, как попасть на вечеринку. Факторы ранжирования — это как приглашение на эту вечеринку. Наличие структурированных данных само по себе не приведет вас на вечеринку, оно просто дает вам право на нее попасть. Вам все равно нужны факторы ранжирования (приглашение), чтобы попасть на вечеринку.
Структурированные данные Schema.org
Когда SEO-специалисты говорят о структурированных данных, они говорят о структурированных данных Schema.org. Существует много видов структурированных данных, но для целей SEO важны только структурированные данные Schema.org.
Использует ли Google структурированные данные для ранжирования?
Человек, начавший обсуждение, первым сообщил, что добавляет структурированные данные, чтобы посмотреть, помогут ли они в SEO. Первый пост Джона Мюллера (специалиста Гугл) был комментарием о ценности подготовки:
«И да, и нет. Мне нравится видеть, как люди случайно попадают в мир интернет-маркетинга, поисковых систем и всего такого, но чтение о том, как все работает технически, сэкономит вам время и поможет сосредоточиться».
Автор оригинального поста ответил вопросом:
«Как это помогло вам, по вашему опыту?»
Вот тогда Мюллер дал свой ответ:
«(Все нижеперечисленное не ново, отсюда и мем.) Структурированные данные не улучшат рейтинг вашего сайта. Они используются для отображения функций поиска, перечисленных в developers.google.com/search/docs/… . Используйте их, если ваши страницы соответствуют и подходят для любой из этих функций».
Мюллер продолжил с пояснительным постом, отметив, что структурированные данные не вызовут видимых изменений в Google Search. Когда он говорит Google Search, скорее всего, он говорит об обычных органических результатах поиска, а не о расширенных результатах. Вот что он сказал:
«Его можно использовать для других целей в schema.org, это не вызовет проблем, но вы вряд ли увидите какие-либо видимые изменения в результатах поиска Google. (Я знаю, что некоторые люди считают, что «маловероятно» и «видимое изменение» означает, что им следует оптимизировать его в любом случае.»
Это заявление Мюллера совпадает с его заявлением, сделанным в 2018 году (в уже удаленном твите), где он объяснил, что структурированные данные «не дают общего повышения рейтинга». Вот что сказал Мюллер в 2018 году:
«Нет общего повышения рейтинга для использования SD. Насколько я помню, это одно и то же. Однако структурирование данных может облегчить понимание того, о чем страница, что может облегчить ее показ там, где она релевантна (улучшает таргетинг, возможно, ранжирует по правильным терминам). »
Неструктурированные данные в этом контексте — это веб-страница, которая включает раздел заголовка, навигационные ссылки, логотипы, ссылки на связанный контент, рекламу и основной контент. Вот что такое неструктурированные данные, и задача поисковой системы — свести всю эту информацию к основному контенту.
Структурированные данные показывают контент в организованном виде, что облегчает его понимание машинами (алгоритмами поиска). Структурированные данные организуют информацию по структурированному типу данных (например, по типу структурированных данных обзора) и связанным свойствам этого конкретного структурированного типа данных (автор, itemReviewed, reviewRating и т. д.).
Вот почему он называется структурированным, так как это контент веб-страницы, который организован или категоризирован по типу каждой части контента (автор, что было рассмотрено, изображение, рейтинг обзора и т. д.), и это позволяет Google легко отображать контент в расширенных результатах, которые являются функцией поиска.
Это просто контент, как и любой другой контент, но это организованный контент. Правило большого пальца заключается в том, что все, что облегчает Google понимание контента, хорошо для ранжирования, потому что Google не может ранжировать, если не может понять, о чем контент. Вот что имел в виду Мюллер, когда написал в Твиттере в 2018 году:
«…что может облегчить показ там, где это уместно (улучшает таргетинг, возможно, ранжирование по правильным терминам)».
Как Google использует структурированные данные в функциях поиска
Google использует только часть доступных структурированных данных Schema.org. В настоящее время существует более 800 структурированных типов данных Schema.org, и Google использует только около 30 типов, для которых он публикует документацию по структурированным данным для требуемых свойств для каждого структурированного типа данных и другие рекомендации и требования.
Единственное применение структурированных данных Google — сбор информации в машиночитаемом формате, чтобы затем использовать ее для отображения расширенных результатов, которые можно увидеть в рецептах, обзорах, отображении информации о веб-сайте в формате карусели и даже для предоставления пользователям возможности покупать книги непосредственно из результатов поиска.
Добавление структурированных данных Schema.org не гарантирует, что Google отобразит сайт с функцией расширенных результатов в поиске. Это только делает сайт подходящим для отображения в расширенных результатах. Добавление недокументированных форм структурированных данных Schema.org не повлияет на поисковую оптимизацию сайта, поскольку Google игнорирует все, кроме примерно тридцати типов структурированных данных.
Что насчет структурированных данных и рейтингов поиска на основе искусственного интеллекта?
Может показаться странным, что структурированные данные не помогают сайту ранжироваться лучше, но разумнее думать об этом как о чем-то, что делает сайт подходящим для расширенных результатов. В контексте результатов поиска AI, Google использует регулярно индексируемые данные с веб-сайтов, и поскольку результаты поиска AI являются функцией поиска, он может полагаться на документированные структурированные данные для функций, связанных с поиском (подробнее об этом здесь: Google подтверждает: структурированные данные по-прежнему необходимы в эпоху поиска AI .)
Основные положения о структурированных данных в контексте поиска с использованием искусственного интеллекта, согласно недавней конференции Search Central Live ( спасибо Алейде Солис), таковы :
- Структурированные данные имеют решающее значение для современных функций поиска.
- Проверьте документацию на предмет поддерживаемых типов.
- Структурированные данные эффективны,
…легки для чтения компьютерами,
…и очень точны.
В двух словах, для контекста поиска AI:
- структурированные данные поддерживают функции поиска, а поиск AI является функцией AI.
- поиск AI также опирается на обычный поисковый индекс, помимо структурированных данных Schema.org.
Комментарии