Факторы, которые следует учитывать при масштабной реализации разметки схем

Schema Markup помогает поддерживать то, как LLM понимают контент. Вот как масштабировать его для реального прироста поиска и ценности для бизнеса.
Факторы Schema.org, которые следует учитывать

Schema Markup помогает поддерживать то, как LLM понимают контент. Вот как масштабировать его для реального прироста поиска и ценности для бизнеса.

Факторы, которые следует учитывать при масштабной реализации разметки схем

Организации, внедряющие разметку схем в больших масштабах, часто отмечают рост числа небрендовых поисковых запросов, что свидетельствует о более широком авторитете темы и улучшении ее обнаруживаемости.

Это также стало мощным ответом на насущный вопрос руководителей: «Что мы делаем с генеративным ИИ?» Один из разумных ответов — «Мы внедряем разметку схемы».

В марте 2025 года Фабрис Канель, главный менеджер программ в Bing, подтвердил , что Microsoft использует структурированные данные для поддержки того, как ее большие языковые модели (LLM) интерпретируют веб-контент.

Всего через день на мероприятии Google Search Central Live в Нью-Йорке инженер по структурированным данным Google Райан Леверинг рассказал , что разметка схемы играет важнейшую роль в обосновании и масштабировании собственных систем генеративного искусственного интеллекта Google.

«Многие наши системы работают гораздо лучше со структурированными данными», — отметил он, добавив, что «это дешевле с точки зрения вычислений, чем их извлечение».

Это неудивительно, поскольку разметка схемы, выполненная семантически, создает граф знаний — структурированную структуру организации информации, которая связывает концепции, сущности и их отношения.

Исследование Data.world , проведенное в 2023 году , показало, что графы корпоративных знаний повышают точность ответов LLM до 300%, что подчеркивает ценность структурированных данных для инициатив в области ИИ.

Поскольку Google продолжает доминировать как в поиске, так и в ИИ (последний запуск Gemini 2.5 состоялся в марте 2025 года и возглавил рейтинг LMArena ), пересечение структурированных данных и ИИ становится все более важным.

Имея это в виду, давайте рассмотрим четыре ключевых фактора, которые следует учитывать при масштабной реализации разметки схемы.

1. Определите цель внедрения разметки схемы

Прежде чем вкладывать средства в масштабную реализацию разметки схем, давайте рассмотрим, каких бизнес-результатов можно достичь с помощью различных реализаций разметки схем.

Существует три различных уровня сложности разметки схемы:

  • Базовая схема разметки.
  • Внутренняя и внешняя связанная схема разметки.
  • Полное представление вашего контента с помощью графика знаний контента.
Уровень разметки схемыИсходСтратегия
Базовая схема разметкиРасширенные результаты с более высоким показателем кликов.Реализуйте разметку схемы для требуемых свойств.
Внутренние и внешние связанные сущности в разметке схемыРост количества небрендовых запросов.
Сущности могут быть полностью поняты искусственным интеллектом и поисковыми системами.
Определите ключевые сущности на странице и добавьте их в разметку схемы. Свяжите сущности на веб-сайте и с внешними базами знаний для ясности.
График знаний контента: полное представление вашего контента в виде графика знаний контента. Содержание полностью понимается в контексте. Многоразовый семантический слой данных, обеспечивающий точный вывод и поддерживающий LLM.Определите все важные элементы страницы, используя словарь Schema.org, и тщательно спланируйте связывание сущностей, чтобы обеспечить точное извлечение фактов о вашем бренде.

Базовая схема разметки

Базовая схема разметки используется, когда вы решаете оптимизировать страницу специально для достижения содержательного результата.

Вы смотрите минимально необходимые свойства из документации Google и добавляете их в разметку на своей странице.

Преимущества базовой разметки схемы заключаются в возможности получения расширенного результата. Достижение этого расширенного результата поиска может помочь вашей странице выделиться на странице результатов поисковой системы (SERP), и это обычно обеспечивает более высокий показатель кликов.

Внутренние и внешние связанные сущности в разметке схемы

Опираясь на базовую разметку схемы, вы можете использовать словарь Schema.org для пояснения сущностей на вашем веб-сайте и того, как они взаимодействуют друг с другом.

Сущность относится к одной, уникальной, четко определенной и различимой вещи или идее. Примерами сущности на вашем веб-сайте являются ваша организация, сотрудники, продукты, услуги, статьи в блогах и т. д .

Вы можете уточнить тему, связав сущность, упомянутую на вашей странице, с соответствующим внешним определением сущности в Wikidata, Wikipedia или сети знаний Google.

Это позволяет поисковым системам четко понимать сущность, упомянутую на вашем веб-сайте, что приводит к заметному увеличению количества небрендовых запросов, связанных с этой сущностью или темой.

Вы также можете предоставить контекст того, как связаны сущности на вашем сайте, используя соответствующее свойство для связи вашей сущности и ее идентификатора.

Например, если у вас есть страница, на которой описывается ваш продукт, ориентированный на женщин, вы можете использовать внешние ссылки, чтобы пояснить, что вашей целевой аудиторией являются женщины.

Если на странице также перечислены сопутствующие товары или услуги, ваша разметка схемы будет использоваться для указания того, где на вашем сайте определены эти сопутствующие товары и услуги.

Сделав это, вы обеспечите целостное и полное представление о контенте вашей страницы.

Когда эти внутренние и внешние сущности полностью определены, ИИ и поисковые системы могут точно понимать и контекстуализировать ваши сущности.

Полное представление вашего контента в виде графа знаний контента

Последний уровень разметки схемы включает использование Schema.org для определения всего содержимого страницы. Это создает граф знаний контента , который является наиболее стратегическим вариантом использования разметки схемы и имеет наибольшее потенциальное влияние на бизнес.

Преимущество построения графа знаний контента заключается в предоставлении точного семантического слоя данных как поисковым системам, так и искусственному интеллекту для полного понимания вашего бренда и контента на вашем веб-сайте.

Определяя взаимосвязи между вещами на веб-сайте, вы даете им то, что им нужно для получения точных и ясных ответов.

Помимо того, как поисковые системы используют эту надежную схему разметки, внутренние инициативы ИИ могут использовать ее для ускорения обучения на ваших веб-данных.

Теперь, когда вы определились, какой тип разметки схемы вам нужен для достижения ваших бизнес-целей, давайте поговорим о роли, которую играют кросс-функциональные заинтересованные стороны в оказании вам помощи в масштабировании разметки схемы.

2. Межведомственное сотрудничество и поддержка

Команда SEO часто инициирует разметку Schema. Они определяют стратегию, сопоставляют типы Schema.org с ключевыми страницами и проверяют разметку, чтобы гарантировать ее индексацию поисковыми системами.

Однако, хотя специалисты по SEO могут возглавлять эту работу, разметка схемы — это не просто задача SEO .

Успешное внедрение разметки схемы в больших масштабах требует согласованности действий нескольких отделов, каждый из которых может получить бизнес-результаты от этой стратегии.

Чтобы максимально повысить ценность вашей стратегии разметки схемы , прежде чем приступить к работе, рассмотрите следующих ключевых заинтересованных лиц:

Команда по контенту

Независимо от того, является ли это вашей основной командой по контенту, направлениями бизнеса или центром передового опыта, команды, владеющие контентом на веб-сайте, играют решающую роль.

Ваша разметка схемы хороша ровно настолько, насколько хорош контент на странице. Если вы хотите получить содержательный результат и добиться видимости для определенной сущности, вам нужно убедиться, что на вашей странице есть требуемый контент, чтобы она соответствовала этому результату.

Помогите своей команде по контенту понять ценность структурированных данных и то, как они помогают им достигать своих целей, чтобы у них была мотивация вносить необходимые корректировки в контент для поддержки вашей стратегии разметки схемы.

ИТ-команда

Независимо от того, как вы планируете внедрять разметку схемы — собственными силами или через поставщика, поддержка вашей ИТ-команды имеет решающее значение.

Если вы работаете с поставщиком, ИТ-отдел поддержит настройку интеграций и обеспечит соблюдение протоколов безопасности. Их поддержка имеет решающее значение для обеспечения развертывания и защиты вашей инфраструктуры.

Если вы управляете разметкой схемы самостоятельно, ИТ-отдел будет отвечать за техническую реализацию, создание расширенных возможностей, таких как распознавание сущностей, и текущее обслуживание.

Без их партнерства масштабирование и создание гибкой, высокорентабельной стратегии разметки схем станет сложной задачей.

В любом случае, получение поддержки ИТ на раннем этапе гарантирует более плавное внедрение, более эффективное управление данными и долгосрочный успех.

Исполнительная команда

Ваша команда руководителей высшего звена в конечном итоге определяет, куда вам следует вложить свои деньги, чтобы получить максимальную отдачу от инвестиций (ROI).

Они хотят увидеть окупаемость инвестиций и понять, как эта стратегия помогает им подготовиться к внедрению ИИ, а также оставаться конкурентоспособными на рынке.

Четкая отчетность о результатах ваших усилий по работе со структурированными данными поможет обеспечить постоянную поддержку руководства.

Объясняя им, как разметка схемы может повысить узнаваемость их бренда, улучшить понимание поиска с помощью ИИ и ускорить внутренние инициативы в области ИИ, вы часто можете помочь им присоединиться.

Команда инноваций

Как упоминалось ранее, вы можете использовать разметку схемы для разработки семантического слоя данных, также известного как граф знаний контента.

Это может быть полезно для вашей команды по инновациям или управлению ИИ, поскольку они могут использовать этот уровень данных для обоснования своих программ LLM и ускорения внутренних программ ИИ.

Вашей инновационной команде необходимо понять этот потенциал, особенно если ИИ является приоритетом в дорожной карте.

Совет профессионала: общайтесь как можно раньше и чаще. Обмен как причинами, так и победами позволит кросс-функциональным командам быть согласованными и заинтересованными по мере масштабирования вашей стратегии разметки схемы.

3. Возможность масштабирования разметки схем

Теперь, когда вы знаете, какой тип разметки схемы вы хотите реализовать в масштабе, и скоординировали работу кросс-функциональной команды, вам необходимо рассмотреть некоторые технические возможности.

Если вы хотите выполнить масштабную разметку схем, вот основные возможности, которые потребуются от вашей ИТ-команды или поставщика для достижения желаемых результатов.

Базовые возможности разметки схемы

Для базовой разметки схемы для расширенных результатов возможности, необходимые для масштабной реализации, — это возможность сопоставлять контент с требуемыми свойствами для достижения расширенного результата и интегрировать его для отображения при загрузке страницы, чтобы его мог увидеть Google. Ключевым фактором, упрощающим этот процесс, является наличие хорошо шаблонизированного веб-сайта.

Ваша команда или поставщик могут сопоставить разметку схемы и требуемые свойства из Google с соответствующими элементами контента на странице и сгенерировать JSON-LD, используя эти сопоставления.

Возможности связывания внутренних и внешних сущностей

Если вы хотите выполнять масштабное связывание внутренних и внешних сущностей в разметке схемы, вам потребуются более сложные возможности для идентификации, определения и вложения сущностей в разметку схемы.

Чтобы идентифицировать внутренние и внешние сущности и вложить их в разметку схемы для демонстрации их взаимосвязей, вашей команде или поставщику потребуется возможность распознавания именованных сущностей (NER).

NER извлекает именованные сущности и устраняет неоднозначность терминов.

Помимо извлечения имен собственных, вам понадобится, чтобы технология могла распознавать ваши бизнес-термины, ваши продукты, людей и события, которые, возможно, еще не настолько значительны, чтобы заслуживать страницы в Википедии.

После идентификации сущности вам понадобится возможность поиска определения сущности в справочной базе знаний. Это часто делается с помощью API к Wikidata или графу знаний Google .

Теперь, когда сущность определена, вам понадобится возможность динамически вставлять сущность с соответствующей связью в разметку вашей схемы.

Чтобы обеспечить точность и полноту идентификации сущностей и сопоставления взаимосвязей, вам нужны элементы управления для человека, участвующего в процессе, чтобы точно настраивать соответствия в вашей области.

Полное представление графа знаний контента

Для полного представления вашего графика знаний о контенте, который может масштабироваться и динамически обновляться вместе с вашим контентом, вам потребуется добавить дополнительные возможности обработки естественного языка.

В частности, ваш поставщик или ИТ-специалист должен иметь возможность определять семантические связи между сущностями в тексте (извлечение связей) и способность определять концепции в предложениях (семантический анализ).

В качестве альтернативы вы можете выполнить эти три функции (NER, извлечение отношений и семантический анализ) с помощью большой языковой модели.

Степень магистра права значительно улучшает эту функциональность, но с некоторыми оговорками, среди которых высокая стоимость, отсутствие объяснимости и галлюцинации.

После создания разметки семантической схемы ваш ИТ-специалист или поставщик сохранит разметку схемы в базе данных или графе знаний и будет отслеживать данные для обеспечения бизнес-результатов.

Наконец, в зависимости от бизнес-кейса вам может потребоваться возможность повторного использования вашего графа знаний, поэтому убедитесь, что данные вашего графа знаний доступны для запросов со стороны других инструментов и систем.

4. Фактор обслуживания

Разметка схемы — это не стратегия «установил и забыл».

Контент вашего веб-сайта постоянно развивается, особенно в корпоративных организациях, где разные команды могут публиковать новый контент ежедневно.

Чтобы оставаться точной и эффективной, ваша разметка схемы должна быть динамичной и обновляться вместе с любыми изменениями контента.

Помимо вашего веб-сайта, более широкая поисковая среда также быстро меняется.

Учитывая частые обновления Google и растущее влияние платформ искусственного интеллекта, которые потребляют и интерпретируют ваш контент, ваша стратегия разметки схем должна быть гибкой и адаптируемой.

Подумайте о том, чтобы в вашей команде был человек, который займется развитием вашей схемы разметки в соответствии с бизнес-целями и желаемыми результатами.

Будь то внутренний ресурс или партнер-поставщик, этот человек должен уметь адаптироваться и иметь установку на рост.

Они оценят влияние вашей разметки схемы, а также протестируют и оценят новые стратегии (например, упомянутые выше), чтобы помочь вам добиться успеха в поиске и опыте на основе искусственного интеллекта.

В этом постоянно меняющемся поисковом ландшафте гибкость является ключевым фактором . Способность быстро итерировать имеет решающее значение для того, чтобы оставаться впереди конкурентов в сегодняшней быстро меняющейся цифровой среде.

Наконец, не стоит недооценивать важность постоянного мониторинга.

Обеспечение корректности и точности разметки на всех ключевых страницах обеспечивает ее долгосрочную ценность.

Многие организации забывают об этом шаге, но именно он зачастую обеспечивает наибольший рост производительности и прозрачности.

Разметка схемы — это рычаг роста бизнеса

Разметка Schema — это не просто тактика SEO для достижения богатых результатов. Это рычаг роста бизнеса, который может повысить обнаруживаемость, поддержать готовность ИИ и подпитывать долгосрочный рост бизнеса.

В зависимости от того, на какой бизнес-результат нацелена ваша организация — будь то улучшение видимости в результатах поиска, инициативы в области искусственного интеллекта, более глубокий анализ контента или все вышеперечисленное — приоритет будут иметь разные факторы.

Вот почему директора по маркетингу и руководители цифровых технологий должны рассматривать структурированные данные как основной компонент своей стратегии маркетинга и цифровой трансформации и тщательно продумывать, как они будут масштабировать их для достижения наилучших результатов.

Комментарии