ИИ призван помогать, а не заменять. Слишком обобщенные задачи — враг.
Итак, использование искусственного интеллекта — это действительно вспомогательная технология. Зачастую, вы не доберетесь полностью от А до Я, это может дать вам только 60-70% пути, и это нормально. Так что переосмысление ИИ как вспомогательной технологии действительно полезно.
Проблема заключается в том, что у многих есть чрезмерно обобщенные идеи или задачи для ИИ. Им нужное магическое решение, для получения которого они использую ИИ. К сожалению это так не работает. При работе с ИИ нужно быть очень конкретными. Нужно свести свои идеи к задачам размером с одно предложение, подразумевающее такой же по размеру ответ.
Надо объяснить, для чего ИИ подходит, а для чего нет.
Когда не следует использовать ИИ
Это нормально — придумать задачи для экспериментов с ИИ и в итоге не использовать его. Это часть процесса. Я сравниваю это с бросанием спагетти об стену и последующим разглядыванием, что прилипло, а что нет. Вот некоторые задачи, которые не для ИИ:
- Отслеживание задач с эвристической моделью или деревом решений
- Определение страниц с высоким показателем кликабельности (простая сводная таблица справится лучше)
- Прогнозирование трафика (лучше использовать модели прогнозирования вроде Prophet от Facebook)
Подумайте, для чего подходит ИИ
Давайте рассмотрим, для чего вообще подходит ИИ? В чем он изначально хорош, а в чем изначально плох?
- Переводе на другие языки.
- Резюмировании содержания.
- Генерации контента.
- Поддержке письма.
- Вопросах и ответах.
- Исправлении орфографии и грамматики.
- Поддержке программирования.
- Классификации (обнаружение спама).
- Упрощении сложного контента.
- Стилизованном письме.
- Персонализации.
- Быстром проектировании.
- Распознавании речи.
- Имитации диалога.
- Текущих событиях.
- Здравом смысле.
- Математике/счете.
- Обработке необычных сценариев..
- Юморе.
- Последовательности.
- Стратегии высокого уровня.
- Фактической точности в 100% случаев.
- Понимании контекста.
- Рассуждении и логике.
- Эмоциональном интеллекте.
- Исследованиях, основанных на данных.
- Представлении меньшинств.
ИИ, о котором мы обычно говорим сегодня, в основном генеративный. Он может быть мощным для реферирования, заголовков и метаописаний, помощи с кодом, создания новых тестов, но они не на 100% основаны на фактах.
Используйте ИИ для генерации идей
Забавный способ использовать ИИ — держать окно с ChatGPT или Gemini открытым для визуальной подсказки во время работы. Подумайте о повторяющихся задачах, которые вам не так интересно выполнять. Например:
- Просмотр и фильтрация лидов.
- Составление заметок о встречах (с помощью инструментов вроде Otter или Firefly).
Это даёт огромную экономию времени и позволяет нам быть более человечными. Подумайте, какую уникальную ценность вы добавляете в свою работу? Какие уникальные идеи, мнения и опыт у вас есть? У искусственного интеллекта нет опыта и основополагающей истины в нашем мире.
Применяйте подход, ориентированный на человека
Задайте себе вопросы:
- Какова цель этого приложения?
- Кому оно служит?
- На кого это повлияет, если что-то пойдет не так?
- Каковы могут быть потенциальные результаты, если мы сделаем это неправильно?
Кто-то всегда должен быть в курсе и проверять результаты. Это не приложения типа «установил и забыл». Помните, что ИИ дает вам только 70-75% решения.
Всегда разбивайте свою задачу на конкретные шаги и выясняйте, подходят ли для этого GenAI или AI. Будьте там, где находится пользователь.
Надеюсь, это даст вам фреймворк для работы с этой технологией. Если вам интересно узнать больше об этой «лестнице ИИ» и создать действенное сквозное решение, ознакомьтесь с моим курсом Maven по основам генеративного ИИ.
Если у вас есть какие-либо комментарии или вопросы, не стесняйтесь отмечать меня в соцсетях — X, LinkedIn или Instagram. Дайте мне знать, если у вас есть какие-либо мысли!
Комментарии