ИИ — помощник, а не замена

ИИ — помощник, а не замена

ИИ призван помогать, а не заменять. Слишком обобщенные задачи — враг.

Итак, использование искусственного интеллекта — это действительно вспомогательная технология. Зачастую, вы не доберетесь полностью от А до Я, это может дать вам только 60-70% пути, и это нормально. Так что переосмысление ИИ как вспомогательной технологии действительно полезно.

Проблема заключается в том, что у многих есть чрезмерно обобщенные идеи или задачи для ИИ. Им нужное магическое решение, для получения которого они использую ИИ. К сожалению это так не работает. При работе с ИИ нужно быть очень конкретными. Нужно свести свои идеи к задачам размером с одно предложение, подразумевающее такой же по размеру ответ.

Надо объяснить, для чего ИИ подходит, а для чего нет.

Когда не следует использовать ИИ

Это нормально — придумать задачи для экспериментов с ИИ и в итоге не использовать его. Это часть процесса. Я сравниваю это с бросанием спагетти об стену и последующим разглядыванием, что прилипло, а что нет. Вот некоторые задачи, которые не для ИИ:

  • Отслеживание задач с эвристической моделью или деревом решений
  • Определение страниц с высоким показателем кликабельности (простая сводная таблица справится лучше)
  • Прогнозирование трафика (лучше использовать модели прогнозирования вроде Prophet от Facebook)

Подумайте, для чего подходит ИИ

Давайте рассмотрим, для чего вообще подходит ИИ? В чем он изначально хорош, а в чем изначально плох?

LLM хорош в:
  • Переводе на другие языки.
  • Резюмировании содержания.
  • Генерации контента.
  • Поддержке письма.
  • Вопросах и ответах.
  • Исправлении орфографии и грамматики.
  • Поддержке программирования.
  • Классификации (обнаружение спама).
  • Упрощении сложного контента.
  • Стилизованном письме.
  • Персонализации.
  • Быстром проектировании.
  • Распознавании речи.
  • Имитации диалога.
LLM НЕ силен в:
  • Текущих событиях.
  • Здравом смысле.
  • Математике/счете.
  • Обработке необычных сценариев..
  • Юморе.
  • Последовательности.
  • Стратегии высокого уровня.
  • Фактической точности в 100% случаев.
  • Понимании контекста.
  • Рассуждении и логике.
  • Эмоциональном интеллекте.
  • Исследованиях, основанных на данных.
  • Представлении меньшинств.

ИИ, о котором мы обычно говорим сегодня, в основном генеративный. Он может быть мощным для реферирования, заголовков и метаописаний, помощи с кодом, создания новых тестов, но они не на 100% основаны на фактах.

 

Используйте ИИ для генерации идей

Забавный способ использовать ИИ — держать окно с ChatGPT или Gemini открытым для визуальной подсказки во время работы. Подумайте о повторяющихся задачах, которые вам не так интересно выполнять. Например:

  • Просмотр и фильтрация лидов.
  • Составление заметок о встречах (с помощью инструментов вроде Otter или Firefly).

Это даёт огромную экономию времени и позволяет нам быть более человечными. Подумайте, какую уникальную ценность вы добавляете в свою работу? Какие уникальные идеи, мнения и опыт у вас есть? У искусственного интеллекта нет опыта и основополагающей истины в нашем мире.

Применяйте подход, ориентированный на человека

Задайте себе вопросы:

  • Какова цель этого приложения?
  • Кому оно служит?
  • На кого это повлияет, если что-то пойдет не так?
  • Каковы могут быть потенциальные результаты, если мы сделаем это неправильно?

Кто-то всегда должен быть в курсе и проверять результаты. Это не приложения типа «установил и забыл». Помните, что ИИ дает вам только 70-75% решения.

 

Всегда разбивайте свою задачу на конкретные шаги и выясняйте, подходят ли для этого GenAI или AI. Будьте там, где находится пользователь.

Надеюсь, это даст вам фреймворк для работы с этой технологией. Если вам интересно узнать больше об этой «лестнице ИИ» и создать действенное сквозное решение, ознакомьтесь с моим курсом Maven по основам генеративного ИИ.

Если у вас есть какие-либо комментарии или вопросы, не стесняйтесь отмечать меня в соцсетях — X, LinkedIn или Instagram. Дайте мне знать, если у вас есть какие-либо мысли!

Комментарии