Использует ли Google ИИ для цензуры тысяч независимых веб-сайтов? Хотите узнать, почему ваш трафик внезапно упал, даже несмотря на то, что вы правильно проводите SEO?
Между письмами в Федеральную торговую комиссию, описывающими систематический демонтаж открытого Интернета компанией Google, и специалистами по поисковой оптимизации, которые, возможно, не знают, что их стратегии больше не приносят результатов, эти изменения представляют собой определенную перестройку всей структуры стимулов в Интернете.
Пришло время адаптироваться .
Хотя некоторые предупреждали о поиске проходов ИИ и векторной оценке, отрасль в основном придерживалась устаревшего мышления. SEO-специалисты продолжали фокусироваться на EEAT, обратных ссылках и циклах обновления контента, предполагая, что если они просто улучшат качество, восстановление наступит.
Но правила изменились.
Тихий поворот Google: от ключевых слов к внедрению векторов
В конце 2023 — начале 2024 года Google начала внедрять то, что сейчас называется режимом искусственного интеллекта.
Что такое режим искусственного интеллекта Google?
Режим ИИ разбивает контент на фрагменты, встраивает эти фрагменты в многомерное векторное пространство и напрямую сравнивает их с запросами, используя косинусное сходство.
В этой новой модели релевантность определяется геометрически, а не лексически. Вместо ранжирования целых страниц Google оценивает отдельные отрывки . Затем наиболее релевантные отрывки отображаются в интерфейсе, похожем на ChatGPT, часто без необходимости для пользователей переходить к источнику.
За этим видимым изменением скрывается более глубокий сдвиг: оценка контента стала в первую очередь ориентированной на встраивание.
Что такое встраиваемые векторы?
Векторы встраивания — это математические представления смысла. Когда Google обрабатывает отрывок контента, он преобразует этот отрывок в вектор, список чисел, который фиксирует семантический контекст текста . Эти векторы существуют в многомерном пространстве, где расстояние между векторами отражает, насколько схожи значения.
Вместо того, чтобы полагаться на точные ключевые слова или совпадающие фразы, Google сравнивает вектор внедрения поискового запроса с векторами внедрения отдельных отрывков. Это позволяет ему определять релевантность на основе более глубокого контекста, подразумеваемого значения и общего намерения.
Традиционные методы SEO, такие как таргетинг ключевых слов и тематическое освещение, не имеют такого же веса в этой системе. Отрывок не обязательно должен использовать определенные слова, чтобы считаться релевантным. Важно то, находится ли его вектор близко к вектору запроса в этом семантическом пространстве .
Чем встраиваемые векторы отличаются от ключевых слов?
Ключевые слова фокусируются на точных совпадениях. Векторы внедрения фокусируются на значении.
Традиционное SEO полагалось на размещение целевых терминов по всей странице. Но режим искусственного интеллекта Google теперь сравнивает семантическое значение запроса и отрывка с помощью векторов внедрения . Отрывок может хорошо ранжироваться, даже если в нем не используются те же слова, пока его значение близко соответствует запросу.
Этот сдвиг сделал многие стратегии SEO устаревшими. Страницы могут быть хорошо написаны и богаты ключевыми словами, но все равно неэффективны, если их встроенный смысл не соответствует поисковому намерению.
В чем ошиблись специалисты SEO и что будет дальше
Эта история не только о том, как Google изменил правила игры, но и о том, как индустрия SEO не заметила, что правила уже изменились.
Не следует неправильно интерпретировать сигналы
Когда рейтинги упали, многие команды предположили, что их затронул качественный апдейт или подстройка основного алгоритма. Они удвоили усилия по привычной тактике: улучшение сигналов EEAT, обновление заголовков и обновление контента. Они обрезали тонкие страницы, увеличивали внутренние ссылки и проводили аудиты.
Но эти усилия основывались на устаревших моделях. Они лечили симптом — потерю видимости, а не причину — семантический дрейф.
Семантический дрейф происходит, когда вектор вашего контента больше не соответствует меняющемуся вектору поискового намерения. Он невидим для традиционных инструментов SEO, поскольку он происходит в скрытом пространстве, а не в вашем HTML.
Никакое количество обратных ссылок или изменений в контенте не сможет это исправить.
Это было не просто злоупотребление платформой. Это была также стратегическая оплошность.
SEO-специалисты:
- Неправильно истолковали намерения Google.
- Излишне полагались на случайные исправления.
- Игнорировали раннин исследований по извлечению отрывков и внедрению.
Многие считали, что достаточно будет следовать указаниям Google: повышать полезность, сокращать контент и писать для людей.
Это обещание рухнуло под пристальным вниманием ИИ.
Но мы не бессильны.
Не попадайте в ловушку подчинения
Google сказал отрасли «сосредоточиться на полезном контенте», и SEO-специалисты прислушались, через лексическую призму. Они оптимизировали тон, читабельность и часто задаваемые вопросы.
Но «полезность» определялась математически, исходя из того, совпадали ли ваши векторы с интерпретацией запроса ИИ.
Тысячи переработанных сайтов все равно упали в видимости. Почему? Потому что, шлифуя текст, они никогда не спрашивали: соответствует ли этот контент геометрически поисковому намерению?
Оптимизируйте данные, а не ключевые слова
Новая стратегия SEO начинается с простой истины: вы оптимизируете ради математики, а не ради слов.
Новая стратегия SEO: как оптимизировать результаты поиска с использованием искусственного интеллекта
Вот что мы теперь знаем:
1. Режим ИИ реален и измерим.
✅ Вы можете рассчитать схожесть встраивания.
✅ Вы можете проверить отрывки по запросам.
✅ Вы можете визуализировать, как Google ранжирует.
2. Контент должен соответствовать семантике, а не только тематике.
✅ Две страницы о «лучших пешеходных маршрутах» могут быть лексически схожи, но если одна из них посвящена семейным походам, а другая — экстремальным ландшафтам, их векторы расходятся.
3. Авторитет все еще имеет значение, но только после сходства.
✅ Режим разветвления AI сначала выбирает соответствующие отрывки. Переоценка авторитета происходит позже.
✅ Если вы не прошли порог сходства, ваш авторитет не будет иметь значения.
4. Оптимизация на уровне прохода — это новый рубеж.
✅ Оптимизации целых страниц недостаточно. Каждый фрагмент контента должен нести семантический вес.
Как отслеживать данные Google AI Mode для улучшения видимости SERP?
Это зависит от ваших целей: для успеха в результатах поиска вам необходимо сосредоточиться на инструментах, которые не только показывают вам данные о видимости, но и способы их достижения.
Profound был одним из первых инструментов для измерения того, появлялся ли контент внутри больших языковых моделей, по сути предлагая проверку видимости для включения LLM. Он дал SEO-специалистам первые сигналы о том, что системы ИИ начали обрабатывать результаты поиска по-другому, иногда выдавая страницы, которые никогда не ранжировались традиционно. Profound ясно дал понять: LLM не полагались на те же системы оценки, на которые SEO-специалисты потратили десятилетия, пытаясь повлиять.
Но Profound не стал давать объяснений. Он сообщал вам , был ли выбран ваш контент, но не говорил, почему . Он не имитировал алгоритмическое поведение AI Mode и не раскрывал, какие изменения приведут к лучшему включению.
Вот тут-то и появились платформы, основанные на моделировании.
Market Brew подошли к решению этой проблемы по-другому. Вместо аудита того, что было видно внутри системы ИИ, они реконструировали внутреннюю логику этих систем, построив модели поисковых систем, которые отражали эволюцию Google в сторону встраивания и векторной оценки. Эти платформы не просто наблюдали эффекты режима ИИ, они воссоздали его механизмы.
Еще в 2023 году компания Market Brew реализовала:
- Сегментация текста , которая делит содержимое страницы на последовательные блоки длиной около 700 символов.
- Генерация вложений с использованием Sentence-BERT для фиксации семантического отпечатка каждого отрывка.
- Расчеты косинусного сходства для моделирования того, как запросы соответствуют определенным блокам контента, а не только странице в целом.
- Алгоритмы тематической кластеризации , такие как Top Cluster Similarity, для определения того, какие группы отрывков лучше всего соответствуют цели поиска.
Это означало, что пользователи могли тестировать набор подсказок на основе своего контента и наблюдать, как алгоритм думает, блок за блоком, оценка сходства за оценкой.
Там, где Profound предлагал видимость, Market Brew предлагал свободу действий.
Вместо того чтобы спрашивать «Появился ли я в обзоре ИИ?», инструменты моделирования помогли SEO-специалистам задаться вопросом « Почему меня там не было? » и, что еще важнее, « Что я могу изменить, чтобы повысить свои шансы? »
Визуализируя поведение AI Mode до того, как Google когда-либо публично признал это, эти платформы дали ранним последователям критическое преимущество. SEO-специалисты, которые их использовали, не ждали, пока трафик упадет, чтобы действовать, они уже оптимизировали векторное выравнивание и семантическое покрытие задолго до того, как большая часть отрасли поняла, что это важно.
И в эпоху, когда рейтинги зависят от того , насколько хорошо ваши вложения соответствуют намерениям пользователя , это преимущество имеет решающее значение.
Визуализируйте покрытие режима ИИ
SEO не умерло. Оно трансформировалось из искусства в прикладную геометрию.
Чтобы помочь SEO-специалистам адаптироваться к среде, управляемой искусственным интеллектом, Market Brew только что анонсировала AI Mode Visualizer — бесплатный инструмент, который имитирует то, как обзоры искусственного интеллекта Google оценивают ваш контент:
- Введите URL страницы.
- Введите до 10 поисковых запросов или сгенерируйте их автоматически из одного главного запроса, используя расширение запросов в стиле LLM.
- Посмотрите матрицу косинусного сходства, показывающую, как каждый фрагмент контента (700 символов) вашей страницы соответствует каждому намерению.
- Щелкните любую оценку, чтобы узнать, какой именно отрывок совпал и почему.
Это единственный инструмент, который позволяет наблюдать, как думает режим ИИ.
Две истины, одно будущее
Нейт Хейк прав: Google реструктурировала игру. Данные отражают, что отрасль все еще догоняет новую плейбук.
Потому что две вещи могут быть правдой:
- Google, возможно, расчищает место для своих собственных сервисов, рекламных продуктов и монополий в сфере искусственного интеллекта.
- И многие SEO-специалисты все еще гоняются за призраками в мире, где правит геометрия.
Пришло время выйти за рамки догадок.
Если режим ИИ — это новая архитектура поиска, нам нужны инструменты, которые покажут, как он работает, а не просто теории о том, что изменилось.
Мы рассказывали вам эту историю в начале 2024 года, когда у AI Overviews еще не было названия, и рассказывали, как встраивание и векторная оценка изменят SEO .
Такие инструменты, как визуализатор режима ИИ, предоставляют редкую возможность заглянуть за кулисы.
Используйте это. Проверьте свои предположения. Составьте карту пространства между вашим контентом и современной релевантностью.
Поиск не закончился.
Но путь вперед требует новых взглядов.
Комментарии