Как объединить искусственный интеллект и человеческий фактор в вашем подходе к контенту

Вы не можете просто просто взять и доверить Искусственному Интеллекту выполнение SEO-работы за вас.

Эффективное SEO требует умных людей. 

В умелых руках ИИ может стать эффективным ускорителем значительного органического роста.

Другими словами, простое использование ИИ для массового производства контента не работает, а вот структурированный рабочий процесс на основе ИИ работает. 

Когда я говорю «работа», я имею в виду: 

• ИИ работает на клиента, обеспечивая результаты.
• Для меня это выгодно, поскольку помогает нам работать эффективнее и выполнять больше клиентской работы с тем же количеством сотрудников.

До того, как я собираюсь описать процесс, мне приходилось нанимать команду авторов для клиентских контент-проектов. 

Теперь я могу масштабировать контент с помощью пары действительно хороших SEO- и контент-менеджеров, и эти люди могут работать гораздо быстрее, помогая нашим клиентам достигать своих целей по росту.

Теперь о процессе.

Создайте индивидуальный GPT для каждого клиента 

GPT означает генеративный предобученный трансформатор, тип большой языковой модели (LLM) и известная структура для генеративного искусственного интеллекта.  Это искусственная нейронная сеть, которая используется машинами для обработки естественного языка.

На этапе адаптации клиента мы создаем для каждого клиента индивидуальный GPT, который использует ChatGPT в качестве основы LLM. 

Примечание : мы постоянно тестируем различные LLM, включая Gemini, DeepSeek , Claude, Anthropic и т. д., на качество, релевантность и скорость, но обычно возвращаемся к ChatGPT. 

GPT действует как централизованная база знаний и учебный центр для конкретного бренда/отрасли. 

Затем мы вводим все данные по адаптации, которые можем получить от клиента, чтобы обучить GPT ключевым маркетинговым компонентам, таким как:

• Целевые персоны.
• Руководство по голосу и стилю бренда.
• Отзывы клиентов.
• Отраслевые исследования.
• Контент конкурентов.
• Целевые ключевые слова.
• И т. д.

Таким образом, у нас есть хорошая рабочая модель, которую мы можем продолжать тренировать по мере создания контента. 

Переход к четырехэтапной фазе производства

На этапе производства наш рабочий процесс создания контента на основе ИИ состоит из четырех ключевых этапов, призванных максимально вовлечь человека в процесс и при этом использовать преимущества ИИ в скорости и масштабировании:

1. Исследование ключевых слов и тем.
2. Структурирование и составление контента.
3. Персонализация и повторное использование контента.
4. Отслеживание производительности и постоянная оптимизация.

Давайте рассмотрим детали каждого этапа.

1. Ключевые слова и тема исследования: ИИ как двигатель идей

Эффективное исследование ключевых слов и тем начинается с понимания вовлеченных в него людей. 

Для агентств это означает понимание бизнес-целей клиента, а также потребностей и желаний сегментов его аудитории. 

Другими словами, на этом этапе SEO-специалисты стоят на первом (и на последнем) месте.

На этапе исследования мы используем ИИ для достижения двух целей: 

• Быстрый анализ тенденций поиска, контента конкурентов и пробелов в ключевых словах, чтобы выявить возможности создания контента с высоким потенциалом.
• Группировка связанных поисковых запросов и придумывание вариантов контента на основе намерений пользователя.

Затем мы используем наше понимание бизнес-целей клиента и потребностей его аудитории для проверки ключевых слов, сгенерированных ИИ, с помощью:

• Инструментов SEO (Google Search Console , Google Keyword Planner, Ahrefs).
• Ручного исследования. 

Затем мы расставляем приоритеты среди кластеров ключевых слов на основе конкуренции, объема поиска и стратегических целей, чтобы наметить путь на втором этапе.

2. Структурирование и составление контента: ИИ как ускоритель

Замечали ли вы когда-нибудь, что начинать с чистого листа сложнее, чем редактировать чужую работу? 

ИИ здесь оказывается чрезвычайно полезным. 

Мы используем ИИ для создания кратких обзоров контента, анализируя страницы с самым высоким рейтингом, предлагая подзаголовки, часто задаваемые вопросы и ключевые моменты. 

Для объемного контента мы используем ИИ для создания первых черновиков, которые обеспечивают структуру и последовательность, сокращая время, затрачиваемое на написание пустых страниц.

А дальше за дело берутся люди. 

Наша команда улучшает предложения  ИИ с помощью:

• Добавления голоса бренда.
• Сочинения историй.
• Уникальных идей.
• Оригинального подхода к тексту.
• Экспертной проверки (чтобы у вас не возникло галлюцинаций или рекомендаций съедать по камню в день).

3. Персонализация и повторное использование контента: ИИ для масштабируемости

Одной из главных проблем SEO- и контент-команд в каждой отрасли является неспособность внедрить определенную тему контента во все доступные пакеты. 

ИИ помогает переупаковывать контент в различные форматы, например, превращать публикацию в блоге в:

• Фрагменты писем.
• Посты в социальных сетях.
• Сценарии видео.
• Первая часть большого отраслевого руководства.
• И т. д.

Сводки на основе искусственного интеллекта также могут извлекать ключевые выводы и генерировать различные версии, адаптированные под различные сегменты аудитории, что идеально подходит, например, для поста в блоге типа «Краткие заметки {Сегмента аудитории} из {Крупного знакового контента}».

ИИ действительно блистает на этапе ремикширования и перепрофилирования (именно этим он , в конце концов, и занимается ), но даже здесь люди играют важную роль, обеспечивая следующее:

• Обмен сообщениями последовательный.
• Контент соответствует более широким маркетинговым целям (и продвигается в соответствии с ними).

4. Отслеживание производительности и постоянная оптимизация

Чтобы по-настоящему максимизировать влияние ИИ в этом процессе, мы используем его для выявления закономерностей и предоставления отфильтрованной информации для отчетности и постоянной оптимизации.

ИИ автоматизирует распознавание закономерностей в тенденциях трафика, колебаниях рейтинга и поведении пользователей, что дает нам ценную информацию для совместной обработки и предоставления клиентам. 

Сводки по производительности, созданные с помощью ИИ, также весьма полезны для получения практических выводов из сложных наборов данных. 

Роль моей команды заключается в интерпретации этих идей и соответствующей корректировке нашей контент-стратегии путем повторения следующего раунда идей по редактированию/оптимизации существующего контента или и того, и другого. 

Как деловые партнеры, мы также предоставляем нашим клиентам контекст и информацию о бизнесе, выходящую за рамки необработанных данных ИИ, чтобы они понимали значимость цифр и направление наших дальнейших действий.

Почему этот процесс работает для нас

Передовой опыт всегда находится в движении, особенно с учетом того, что инструменты развиваются так быстро, как в сфере GPT/LLM. 

Но на момент написания этой статьи этот процесс решает три ключевые задачи для нас и наших клиентов: 

• Масштабирует производство контента без ущерба качеству.
• Использует ИИ там, где он эффективен (автоматизация, синтез и эффективность).
• Сохраняет человеческий опыт там, где он важен (стратегия, оригинальность и дифференциация бренда).