В каждом уголке мира SEO LLMS.txt всплывает в разговорах, но его часто неправильно понимают, а иногда и плохо объясняют. LLMS.txt — это не просто еще один файл для SEO. Он контролирует контент сайта, пригодный для обработки искусственным интеллектом. Давайте разберемся как его испольщовать!
- Чем на самом деле является LLMS.txt (и чем не является)
- Почему это важно сейчас
- LLMS.txt против robots.txt против sitemap.xml
- Что делает контент «дружественным для LLM»?
- Как структурировать LLMS.txt
- Стоит ли включать домашнюю страницу?
- Кто сейчас использует LLMS.txt?
- Это новый рубеж AI SEO
- Это карта, а не намордник.
Если вы слышали, как кто-то назвал его «новым robots.txt » или если сам ChatGPT сказал вам, что он предназначен для управления поведением сканирования, пришло время для перезагрузки.
LLMS.txt совсем не похож на robots.txt.
Это больше похоже на тщательно отобранный файл sitemap.xml, который включает в себя только лучший контент, специально разработанный для понимания и цитирования искусственным интеллектом.
Если вы тщательно поработаете над этим файлом и хорошо его структурируете, он может стать одним из самых мощных инструментов в вашем наборе инструментов для SEO на основе ИИ — как если бы вы вручили бесстрашному исследователю на основе ИИ карту, помеченную крестиками, которые говорят: «Начните копать здесь».
Чем на самом деле является LLMS.txt (и чем не является)
Несмотря на схожесть названий, LLMS.txt не является заменой или расширением robots.txt. Он не блокирует сканеры, не диктует поведение индексации и не ограничивает доступ к контенту.
Вместо этого он действует скорее как меню — тщательно подобранная карта, которая направляет модели ИИ прямо к наиболее ценному контенту, не заставляя их просматривать весь сайт.
LLMS.txt — это простой текстовый файл, который сообщает системам ИИ, какие URL-адреса на вашем сайте вы считаете высококачественным, удобным для LLM контентом — контентом, который вы хотите, чтобы модели ИИ:
- Читали.
- Изучали.
- Цитировали.
Думайте об этом скорее как о карте сайта для инструментов ИИ, созданной вручную, чем как о наборе инструкций по сканированию. LLMS.txt находится в том же месте и звучит достаточно похоже на robots.txt, поэтому связь установить несложно. Но он создан для других целей.
Почему это важно сейчас
Крупные языковые модели все чаще используются в процессе поиска — обзоры ИИ в Google, цитаты в ChatGPT Browse, резюме в Perplexity и т. д. И эти модели не просто берут самый новый или наиболее связанный контент.
Они черпают информацию из того, что легко усвоить, понять и чему легко доверять. Вот тут-то и пригодится LLMS.txt. Он дает боту прямые указания по поиску информации на сайте. Это не просто расчет на авось, что бот наткнется на нужный контент посредством стандартного поведения сканирования.
В отличие от robots.txt, в котором прописаны запертительные правила для сканирования файлов и папок, здесь пишутся правила, помогающие ботам найти нужный контент для цитирования. Что еще важнее, LLMS.txt может помочь решить важную проблему, которую большинство владельцев сайтов не учитывают: когда языковая модель попадает на ваш сайт во время вывода, она может не войти через главный вход. Он может не попасть на вашу домашнюю страницу. Он может даже вообще не попасть на нужную страницу.
И если LLM будет расширяться от своей точки входа в поисках релевантного контента, он может не найти страницу, которая ответит на вопрос пользователя, особенно если на вашем сайте:
- Плохая внутренняя перелинковка.
- Непоследовательная структура.
- Контент, скрытый на глубине шести кликов.
LLMS.txt дает вам возможность установить флажки.
Вы говорите ИИ: «Здесь сокровище».
Вместо того чтобы позволить ему слепо бродить по вашему сайту, словно затерянному в море кораблю, вы передаете координаты самого ценного контента.
Также стоит отметить, что LLMS.txt не предназначен для разрешения или запрета использования вашего контента в учебных целях.
Обычно это контролируется другими инструментами, такими как robots.txt или специальными сигналами отказа.
И помните, даже если вы заблокировали обучение моделей на вашем контенте, они все равно смогут получить к нему доступ во время вывода, пока страница является общедоступной.
Вывод — это каждый раз новый визит.
LLMS.txt не добавляет содержимое в память модели; он просто сообщает модели, где искать, пока она активно генерирует ответ.
Это делает этот файл больше похожим на живой GPS, который гарантирует, что ИИ попадет на нужную страницу в нужное время, не гадая и не застревая в неправильной части вашего сайта.
LLMS.txt против robots.txt против sitemap.xml
Вот простой способ подумать об этом:
| Тип файла | Функция | Вариант использования | Основной принцип |
|---|---|---|---|
robots.txt | Контролирует, к каким данным могут получить доступ сканеры | Управление индексацией | Исключение (что НЕ сканировать) |
sitemap.xml | Сообщает поисковым системам, какие страницы существуют | Приоритет сканирования и свежесть | Включение (что сканировать) |
llms.txt | Сообщает моделям ИИ, какой контент подходит для LLM | Руководство по времени вывода | Управление обучением ИИ |
- Robots.txt закрывает и запрещает.
- Sitemap.xml открывает.
- LLMS.txt управляет.
Что делает контент «дружественным для LLM»?
Если вы собираетесь открыть свой контент для языковых моделей, сделайте его структурированным.
Это означает:
- Короткие, легко читаемые абзацы.
- Четкие заголовки и подзаголовки (иерархия H1–H3).
- Списки, таблицы и маркеры.
- Определенный объем темы (перейдите к сути как можно раньше).
- Минимум отвлекающих факторов (никаких всплывающих окон и модальных наложений).
- Семантические подсказки, такие как «Шаг 1», «Вкратце» или «Главный вывод заключается в том, что…»
Другими словами, те же принципы, изложенные в большинстве пособий по поисковой оптимизации, ориентированных на ИИ.
Языковым моделям не нужна ваша схема. Им нужна ваша ясность. Контент, который легко извлечь, процитировать и собрать заново, всегда имеет преимущество.
Чем более разборчива и логично сегментирована ваша страница, тем больше вероятность, что ее процитирует языковая модель, отвечающая на запрос.
Как структурировать LLMS.txt
Будьте проще. LLMS.txt — это простой текстовый файл, размещенный в корне вашего домена (например, https://example.com/llms.txt).
Он должен включать по одному URL-адресу на строку, указывающему на контент, который вы хотите, чтобы большие языковые модели использовали для вывода.
Обратите внимание, что он должен называться LLMS.txt, а не LLM.txt. Правильное имя — множественное число, и если вы забудете «s» на конце, файл не будет распознан.
Этот файл структурирован с использованием разметки, а не XML или JSON, в соответствии с предлагаемым стандартом LLMS.txt .
Это необходимо для обеспечения совместимости с языковыми моделями и агентами, которые, скорее всего, будут читать и интерпретировать файл.
Хотя его может прочитать человек и легко создать вручную, он также имеет определенную структуру, которую программные инструменты могут надежно анализировать.
Файл LLMS.txt должен находиться в корне вашего домена (например, /llms.txt) и должен включать в себя:
- Один заголовок H1 (#) с названием проекта или сайта. (Это единственный обязательный элемент.)
- Цитата (>), дающая краткое резюме или контекст для последующих ссылок.
- Стандартные разделы разметки (например, абзацы или списки), которые предоставляют дополнительный контекст. (Они не являются обязательными, поэтому вы можете иметь их столько, сколько захотите, или не иметь их вообще.)
- Один или несколько заголовков H2 (##), которые вводят категоризированные разделы ссылок.
- Каждая ссылка в этих разделах отформатирована как markdown [заголовок], гиперссылка (url), за которой может следовать описание.
Эта структура достаточно проста, но не произвольна — соблюдение порядка и синтаксиса улучшает совместимость между инструментами и платформами ИИ.
Готовы попробовать? Вот пример файла LLMS.txt, который вы можете адаптировать:
# Example.com: AI Resources and Rainbows
> A curated list of high-value, LLM-friendly resources designed for inference-time ingestion by AI systems.
This file highlights evergreen, structured, and authoritative content suitable for citation.
## Core Content
- [FAQ Page](https://example.com/faq): Answers to common questions about our services and policies
- [AI Strategy Guide](https://example.com/resources/ai-strategy): A structured resource for businesses navigating AI implementation
- [LLMS.txt Overview](https://example.com/blog/what-is-llms.txt): A plain-language introduction to the LLMS.txt standard and how to implement it
## OPTIONAL
- [Link title](https://link_url)
Полезно отметить, что вы можете называть разделы H2 как угодно, но раздел под названием «OPTIONAL» имеет зарезервированную функцию.
Если он включен, указанные там URL-адреса можно пропустить, если требуется более короткий контекст.
Вы можете использовать его для второстепенной информации, которую не жалко пропустить.
При создании файла LLMS.txt избегайте соблазна вставлять в него все URL-адреса вашего сайта.
Вместо этого сосредоточьтесь на:
- Вечнозеленый контент, отвечающий на конкретные вопросы.
- Страницы структурированы для удобства понимания.
- Авторитетные работы, демонстрирующие принципы EEAT .
- Ценные руководства, ресурсные центры и основной контент.
Если страница не имеет смысла, если ее цитировать вне контекста, то, вероятно, ей не место в LLMS.txt.
Стоит ли включать главную страницу?
Может быть.
Но подумайте вот о чем: большинство главных страниц разрабатываются отделами маркетинга и должны быть «приветственным столом» вашего сайта.
Обычно это не то место, где можно найти глубокие и полезные ответы.
Если ваша главная страница не является настоящим источником полезного, структурированного, усваиваемого LLM-контента (а не просто рекламным щитом бренда), лучше направить ИИ туда, где находится ценность.
В большинстве случаев ваши страницы с сервисами верхнего уровня, подробные руководства и хорошо отформатированные записи в блоге будут более полезны для пользователя, и (технически) именно они нам действительно интересны.
Кто сейчас использует LLMS.txt?
На момент написания статьи OpenAI, Anthropic, Perplexity и другие ведущие компании в области искусственного интеллекта начали ссылаться на LLMS.txt при сканировании сайтов, сообщает Mintlify .
Стандарт все еще развивается, но его раннее внедрение растет, и это быстро становится видимым сигналом того, что ваш сайт понимает, как взаимодействовать с ИИ.
Хотя включение файла LLMS.txt не гарантирует, что ваш сайт будет процитирован, оно, безусловно, повышает ваши шансы.
Он подсказывает моделям, куда смотреть, и дает вам возможность влиять на повествование.
Это новый рубеж AI SEO
SEO всегда было направлено на то, чтобы помочь машинам понять человеческие идеи. LLMS.txt — это просто следующая итерация этих усилий.
Самая большая ошибка, которую сегодня могут допустить специалисты по поисковой оптимизации, — это отношение к LLMS.txt как к очередному флажку или уровню соответствия.
Речь идет не о блокировке ботов или удовлетворении сигналов рейтинга. Речь идет о том, чтобы заслужить место в ответах.
А в поисковой среде, где цитаты генерируются машинами в режиме реального времени, вы хотите стать сайтом, которому они доверяют настолько, чтобы цитировать.
Это карта, а не намордник.
LLMS.txt не связан с ограничениями или разрешениями — это компасная роза на краю вашего цифрового пергамента, указывающая путь к зарытому золоту.
Вы говорите моделям: «Вот. Хороший текст прямо здесь. Используй его, когда будешь отвечать на вопросы о моей сфере/продукте».
А если вы грамотно структурируете свой контент, он может стать для вас надежным источником результатов поиска с использованием искусственного интеллекта.
Не относитесь к LLMS.txt как к robots.txt. Относитесь к нему как к карте острова сокровищ. Потому что, когда речь заходит о будущем поиска на основе искусственного интеллекта, богатства достаются тем, кто делает свои ценности легкодоступными.
Комментарии