Оптимизация фрагментов, отрывков и микроответов побеждает в режиме Google AI

Вы узнаете:

Режим ИИ Google синтезирует ответы из нескольких фоновых запросов. Вот как оптимизировать отрывки контента для включения в ответы ИИ.

Лучшая статья о CRM на первой странице может проиграть единственному абзацу, затерянному на третьей странице.

Именно так сейчас работает поиск на основе искусственного интеллекта, и именно поэтому традиционные стратегии SEO терпят неудачу в компаниях, которые должны были бы добиваться успеха.

Режим ИИ: синтез ответов из нескольких фоновых запросов

При использовании режима искусственного интеллекта Google (новая вкладка рядом с разделом «Все ») вы не получаете прямого ответа на один запрос. Вы видите синтезированный ответ, созданный из каскада связанных вопросов, которые Google задает в фоновом режиме. Если вы спросите [Какая CRM-система лучше всего подходит для стартапов SaaS?], машина также может запустить:

• [Какие функции важны для основателей B2B?]
• [Какова модель ценообразования HubSpot?]
• [Какие CRM-системы лучше всего интегрируются со Slack и Zapier?]

Машина строит свой ответ из нескольких фрагментов или частей контента — лучших отрывков, которые она может найти для каждого из этих фоновых запросов.

Этот многослойный, сшитый воедино ответ представляет собой сводку нескольких запросов, связанных с исходным запросом, с большой долей «информированных предположений» об изначальном намерении. 

Этот многослойный, сшитый воедино ответ представляет собой сводку нескольких запросов, связанных с исходным запросом, с большой долей «информированных предположений» об изначальном намерении.

Ваше присутствие в этих результатах как компании (или человека) зависит от силы отклика вашего цифрового бренда — того, что искусственный интеллект Google думает о вас или вашей компании на основе каждого сигнала бренда в Интернете.

Контроль цифрового отклика вашего бренда — единственное, что имеет значение в современной поисковой оптимизации (SEO), также известной как генеративная поисковая оптимизация (GEO), вспомогательная поисковая оптимизация (AEO) или как бы вы это ни называли.

Рейтинг на 1-й позиции — это не самое главное, как когда-то было

Вам не обязательно занимать первое место по основному запросу. Если какой-либо фрагмент вашего веб-контента будет иметь высокий рейтинг хотя бы по одному из связанных каскадных запросов, вы будете включены в окончательный ответ ИИ. 

А инклюзивность — это всё.

Я называю это микро-рейтингом AEO — небольшие, точные моменты, когда фрагмент (отрывок) вашего контента попадает именно в то, что ищет машина, и занимает первое место как один из аспектов ответа на более широкий, явный или неявный вопрос.

В традиционном SEO основное внимание уделяется всей странице. 

Теперь вам нужно сосредоточиться на том, чтобы стать лучшим ответом на один из аспектов или граней запроса пользователя. 

Страницы ранжируются во вкладке «Все» , гиперрелевантные отрывки побеждают в режиме ИИ

Вот реальный сдвиг:

• На вкладке «Все » Google ранжирует целые страницы.
• В режиме ИИ он ранжирует фрагменты — отдельные отрывки, которые отвечают на очень конкретный подвопрос в более крупной цепочке/каскаде связанных запросов.

Это значит, что вы можете полностью отсутствовать на первой странице традиционных результатов поиска, но все равно отображаться в режиме ИИ, потому что написали лучший абзац на тему «Интеграции CRM для SaaS на ранних этапах».

Это то, что я называю неявным ранжированием .

Дело не в том, что видят пользователи. Дело в том, что машины исследуют за кулисами. 

Для бизнеса или SEO это непрозрачно: вы не знаете запрос, и тем не менее вам нужно его победить... с помощью одного абзаца на одной странице в вашей цифровой экосистеме (ваш веб-сайт — это лишь одна из многих возможностей, которые у вас есть, если вы откроете глаза).

Один ответ в режиме ИИ = сеть микропобед, сшитых воедино

Режим ИИ — это не одна большая победа, а дюжина микропобед, объединенных в единое целое. 

Google выбирает полезные, заслуживающие доверия, самодостаточные ответы и объединяет их.

Это касается не только Google. Та же логика применяется в ChatGPT , Perplexity , Microsoft Copilot и других вспомогательных системах.

Разница между ними заключается лишь в балансе алгоритмической троицы, которую они используют.

Вспомогательные механизмы защищают клик — они обобщают, интерпретируют и рекомендуют

Вот почему я говорю о:

• Идеальный щелчок (для этого созданы вспомогательные механизмы прямого перехода к пути преобразования).
• И репутация нулевого клика (то, как человек воспринимает ваш бренд до того, как посетил ваш сайт).

В мире, где ИИ предоставляет ответ, а не ссылку на него, ваша цель больше не заключается в том, чтобы получить клик. 

Ваша цель — стать частью ответа.

Что означают фрагменты, отрывки и оптимизация движка микроответов для вашей стратегии

Если вы оптимизируете свое цифровое присутствие только для вкладки «Все» Google , вы ведете битву, которая закончилась много лет назад.

Еще в 2020 году дарвинизм в поиске (термин, придуманный после разговора с Гэри Иллесом из Google) уже указывал всем на многовертикальный подход к SEO и «выживание сильнейших», где окончательным арбитром был алгоритм всей страницы .

В выпуске подкаста Search Off the Record в 2022 году Джон Мюллер непочтительно назвал алгоритм всей страницы «суперпоисковой системой», а Гэри Иллис использовал термин «универсальный микшер». 

Они подтвердили, что в Google существует алгоритм целой страницы.

Благодаря режиму искусственного интеллекта концепция алгоритма всей страницы Bing и универсального микшера Google приобретает совершенно новый смысл.

Чтобы иметь хоть какой-то шанс попасть в этот единственный многогранный ответ, не требующий щелчка, вам нужно предоставить фрагмент, который наилучшим образом отвечает на один аспект вопроса. 

Это вкратце суть оптимизации движка микроответов.

Включение в ответы ИИ — это новая метрика, которая имеет значение

Переход от традиционного SEO к ГЕО уже наступил.

SEO больше не касается видимости в изоляции. Речь идет о полезности одного из ваших фрагментов контента в синтезе для Google, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity и других вспомогательных систем.

Чтобы занять свое место в повествовании, созданном искусственным интеллектом, ваш контент должен обеспечивать ясность, точность и доверие на уровне отрывков.

Вы не оптимизируете для ранжирования. Вы оптимизируете для включения в ответ. А в эпоху ИИ включение — это все.