После появления ChatGPT SEO изменилось. Сегодня недостаточно просто подбирать ключи, ставить ссылки и писать тексты. Сейчас важнее — насколько глубоко ты используешь ИИ в своей работе.
Чтобы быть на уровне в 2025 году, не нужно становиться инженером машинного обучения. Но ты должен:
- Мыслить системно, а не по задачам;
- Создавать контент не только для Google, но и для ИИ-платформ;
- Структурировать материалы так, чтобы их понимали и люди, и машины;
- Следить за тем, как контент работает не только в поиске, но и в ответах ИИ и чатах.
Два подхода к SEO
Сегодня SEO-специалисты делятся на два типа:
AI-enabled SEO
Это большинство специалистов. Они используют ИИ для ускорения задач:
- Генерируют мета-описания;
- Делают черновики текстов;
- Группируют ключи быстрее;
- Переводят контент массово;
- Извлекают данные из больших таблиц.
Они умеют экономить время, но их подход по сути не меняется. Это как поставить круиз-контроль на старую машину — быстрее, но суть та же.
AI-native SEO
А вот AI-native — это другой уровень. Эти ребята не просто используют ИИ — они строят всё вокруг него:
- Создают системы промптов для исследования тем и оценки контента;
- Автоматизируют создание сотен страниц с внутренними ссылками и проверкой качества;
- Работают с дашбордами, которые анализируют данные и дают советы на основе KPI;
- Строят стратегию, в которой ИИ — часть всей системы, а не просто помощник.
Главный вопрос у них — «Как построить процесс так, чтобы эту задачу больше не делать руками?»
AI-enabled vs. AI-native: сравнение подходов
- AI-enabled: работает быстрее с помощью ИИ, но по старой схеме.
- AI-native: полностью перестраивает подход под ИИ и новые форматы поиска.
Разница — не в количестве инструментов, а в мышлении. AI-native думает вперёд, строит системы и масштабируется легко.
Что это значит для твоей карьеры
В 2025 году, чтобы расти в SEO, тебе нужно больше, чем просто навыки. Компании ищут тех, кто умеет использовать ИИ на уровне стратегии.
Если ты руководишь командой — нужен баланс. AI-enabled специалисты дают стабильность. А AI-native — развитие и конкурентное преимущество.
Простой тест: где ты сейчас?
Ответь честно:
- Ты строишь цепочки промптов?
- Ты автоматизируешь процессы, а не просто ускоряешь их?
- Ты отслеживаешь эффективность контента не только в поиске, но и в ИИ-платформах?
- Ты работаешь с API, агентами, LangChain, Make или Zapier?
4+ "да" — ты уже AI-native. 1–3 — AI-enabled. Но пора расти.
Как бренды уже адаптируются
Например, Nike обучает ИИ, чтобы тот понимал, как их страницы могут попадать в AI Overviews от Google:
- Они добавляют списки, факты и FAQ на страницы;
- Используют ИИ-резюме как основу для описаний товаров и контента от инфлюенсеров;
- Результат — рост трафика из AI Overviews на 500%.
Как стать AI-native: пошаговая схема
Проведи аудит
Где ты уже используешь ИИ, а где ещё нет? Например, создаёшь ли ты с его помощью брифы, внутренние ссылки, проверяешь ли качество?
Построй библиотеку промптов
Структурируй их по схеме: что, где, кто, когда, зачем, как. Храни в Google Sheets или Notion. Используй повторно.
Автоматизируй рутину
- Кластеризация ключей через embeddings + GPT;
- Брифы через Zapier + GPT;
- Схемы и редиректы — автоматически.
Подключи ИИ к качеству и проверке
ИИ может проверять: устаревший контент, отсутствующие заголовки, ошибки в схемах, рекомендации по сниппетам и People Also Ask.
Оптимизируй под ИИ и LLM-поиск
- Пиши просто и по фактам;
- Добавляй структурированные данные (FAQ, HowTo, Product);
- Показывай, кто автор и почему ему можно доверять.
AI SEO-под: мини-команда нового типа
Классическая SEO-команда — это цепочка: стратег → копирайтер → разработчик → аналитик. Это долго и тяжело.
AI SEO-под — это 2–3 человека, которые работают как единое целое:
- AI SEO-стратег: строит стратегию под Google и ИИ;
- AI-контент-архитектор: создаёт систему, а не отдельные статьи;
- Автоматизатор данных: соединяет инструменты, следит за качеством, строит дашборды.
Вместе они заменяют большую команду — быстрее, дешевле и с постоянным обучением.
Будущее принадлежит тем, кто готов к ИИ
Раньше SEO было про ключи, тексты и ссылки. Сейчас — про контекст, структуру и работу вместе с ИИ.
Нужны не просто инструменты — нужен новый подход. Так что спроси себя:
- Ты всё ещё просто используешь ИИ?
- Или ты уже строишь вокруг него всю систему?
Пора переходить на новый уровень. ИИ уже здесь. Вопрос — готов ли ты к нему по-настоящему?
Комментарии