SEO в 2025 году: эволюция оптимизации для поисковых и рекомендательных систем

Как оптимизировать работу с LLM, графами знаний и современными поисковыми системами, а также создать цифровой след, вызывающий доверие со стороны рекомендательных систем.

SEO поисковых и рекомендательных систем

SEO — это оптимизация для поиска. Но в 2025 году понятие поисковой оптимизации значительно расширилось.

В 2018 году SEO определялось как:

«Искусство и наука убеждения поисковых систем, таких как Google, Bing и Yahoo, рекомендовать ваш контент своим пользователям как лучшее решение их проблем».

В 2025 году мы определяем поисковую оптимизацию, оптимизацию ответов и вспомогательные системы как:

«Искусство и наука убеждения рекомендательных систем, таких как Google, Bing, Yahoo, ChatGPT, Perplexity, Siri, Alexa и Copilot, рекомендовать ваше решение своим пользователям как лучшее на рынке».

Цель остается прежней — получить конверсию. Но изменились условия:

  • У нас больше поисковых механизмов
  • Рекомендация часто находится дальше по воронке продаж
  • Нам предстоит оптимизировать еще две основные технологии

3 технологии в основе современных рекомендательных систем

В основе будущего поиска и исследований в интернете лежат три фундаментальные технологии:

Чат-боты с большой языковой моделью (LLM)

Ключевая особенность — способность вести диалог с пользователями, напрямую отвечая на вопросы и предлагая решения.

Слабые стороны:

  • Галлюцинации (выдумывание фактов)
  • Ограниченный объем обучающих данных
  • Отсутствие регулярного обновления информации

Графы знаний

Огромные машиночитаемые энциклопедии, содержащие факты о сущностях (людях, компаниях, фильмах, концепциях).

Преимущества:

  • Структурирование информации
  • Проверка фактов
  • Масштабность (сеть знаний Google примерно в 10 000 раз больше Wikipedia)

Поисковые системы

Расширяют источники информации для LLM за пределы обучающих данных, обеспечивая актуальность ответов.

Важно: Релевантность становится ключевым фактором, поскольку поисковые системы будут ссылаться на наиболее релевантные источники по каждому аспекту запроса.

При использовании гибридного чат-бота поиска/знаний/LLM ключевые KPI:

  1. Попасть в топ-10–20 результатов
  2. Иметь присутствие в графе знаний
  3. Быть максимально релевантным намерениям пользователя

Взаимодополняющие преимущества трех технологий

Каждая из технологий вносит свой вклад в общую эффективность:

  • Чат-боты LLM предоставляют возможность общаться с пользователем
  • Графы знаний обеспечивают проверку фактов и актуальный контекст
  • Поиск добавляет широту и свежесть информации для обсуждения

Исторически первыми появились поисковые системы, и Google продолжает доминировать. Однако с точки зрения пользовательского опыта чат-бот LLM представляется более естественной отправной точкой.

Главное: все эти поисковые, ответные и рекомендательные системы на основе ИИ работают по сути одинаково, поэтому для них всех подходит одна и та же стратегия оптимизации.

Как различные рекомендательные системы используют эти технологии?

СистемаLLMГраф знанийПоискОсобенности
Google Search~15%~25%~60%Панели знаний, списки сущностей, LLM-резюме (обзоры AI)
Bing Search~30%~15%~55%Более тесная интеграция LLM, чат-бот Copilot
ChatGPT~65%~0%~35%Чат-бот на базе LLM с результатами поиска
Perplexity~50%~0%~50%Сводки результатов поиска на основе LLM
Google "Узнать больше"~40%~20%~40%Мультимодальная обучающая среда с проверкой фактов

Ключевой вывод:

Чат-боты LLM, поисковые системы и графы знаний получают большую часть информации из одного источника: Интернета.

  • Чат-боты LLM предварительно обучаются на данных из интернета
  • Результаты поиска генерируются в реальном времени на основе информации из интернета
  • Графы знаний заполняются фактами, извлеченными из интернета

Все три фактора неразрывно связаны с качеством и структурой вашей информации в интернете.

Практические стратегии для продвинутых SEO-специалистов

1. Оптимизация сущностей (понятность)

Цель — гарантировать, что алгоритмы, лежащие в основе LLM, поиска и графов знаний, могут четко понять, кто вы и чем занимаетесь.

Модель «ступица, спицы и колесо»
  • Ступица: Страница «О компании» на веб-сайте — центральный раздел, где вы излагаете ключевые факты
  • Колесо: Внешний цифровой след, который должен последовательно подтверждать информацию со ступицы
  • Спицы: Связи между ступицей и подтверждающими ресурсами (и обратно)

При таком подходе ИИ-боты будут переходить от домашней страницы к каждому подтверждающему источнику и обратно, постепенно формируя четкое понимание вашей сущности.

2. EEAT / NEEATT (Достоверность)

Начните с четкого выражения своей репутации через известность, экспертность, опыт, авторитетность, надежность и прозрачность.

Существующие сигналы доверия
  • Награды
  • Публикации
  • Сертификации
  • Обзоры
  • Квалификации
  • Отношения с лидерами рынка
Источники размещения сигналов
  • Ваш основной сайт
  • Сайты вторых лиц (соцсети, Crunchbase и т.д.)
  • Сторонние сайты (новостные агентства, отраслевые ассоциации)

Формирование дополнительных сигналов доверия:

  • Получите больше отзывов от клиентов
  • Напишите книгу, опубликуйте научные статьи
  • Пройдите отраслевую сертификацию
  • Присоединяйтесь к профессиональным организациям
  • Выстраивайте партнерства с лидерами рынка

3. Контент (Доставляемость)

Доставляемость напрямую зависит от вашей контент-стратегии. Современные требования выходят далеко за рамки простого текстового наполнения.

Требования к современному контенту

Сегодня необходимы мультимедийные материалы:

Текст Изображения Видео Аудио

Оптимизация для ботов:

  • Alt-теги для изображений
  • Транскрипты для аудио и видео
  • Подписи к медиаматериалам

Не ограничивайтесь только вашим сайтом — распространяйте контент на сторонние площадки.

Пользовательский контент — мощный инструмент продвижения:

  • Отзывы клиентов
  • Пользовательские видео о вашей продукции
  • Статьи и публикации
  • Посты в социальных сетях

Активно поощряйте клиентов создавать контент о вашем бренде.

Подготовка вашей стратегии SEO/AEO на будущее

«Секретный ингредиент» современной оптимизации прост: несмотря на внешние различия, все системы рекомендаций — будь то Google, ChatGPT, Perplexity или Bing Copilot — используют одни и те же основные компоненты.

Интернет служит основным источником информации для всех трех технологий:

  • Крупных языковых моделей
  • Поисковых систем
  • Графов знаний

Ключевой принцип: Взяв под контроль свой цифровой след, вы формируете точную информацию, которую используют все рекомендательные системы.

Вы не просто надеетесь быть найденными — вы гарантируете, что ваш контент будет:

  • Полным
  • Релевантным
  • Точным
  • Последовательным
  • Соответствующим вашему бренду

Именно так вы защитите свою стратегию SEO и AEO, став надежной рекомендацией как для традиционного поиска, так и для систем искусственного интеллекта.

Резюме

В 2025 году SEO трансформировалось в комплексную оптимизацию для всех типов рекомендательных систем. Успешная стратегия требует:

  1. Четкого определения вашей сущности во всем цифровом пространстве
  2. Укрепления сигналов доверия и авторитетности
  3. Создания мультимедийного контента, оптимизированного для разных платформ
  4. Системного подхода к управлению вашим цифровым следом

Помните: все рекомендательные системы используют интернет как основной источник информации, поэтому качество и структура вашего цифрового присутствия определяют успех в любой из них.

Комментарии