Процесс диагностики проблем EEAT на основе искусственного интеллекта

Поскольку ИИ берет на себя поиск, EEAT — это способ, которым бренды остаются заметными. Проведите аудит пробелов в доверии и позиционируйте себя как выбор, рекомендуемый ИИ.
Процесс диагностики проблем EEAT на основе ИИ

В этом посте:

  1. Почему EEAT важен для поиска на базе искусственного интеллекта
  2. Новый процесс поиска (и почему EEAT важен)
  3. Понимание того, как работает EEAT в GEO
  4. Распространенные проблемы EEAT
  5. EEAT — это бренд 
  6. Подсказка для диагностики EEAT 
  7. Не подавитесь тем, что вы едите 
  8. Более глубокая диагностика EEAT
  9. EEAT может оказаться единственной жизнеспособной бизнес-моделью для поисковой отрасли

Поскольку ИИ берет на себя поиск, EEAT — это способ, которым бренды остаются заметными. Проведите аудит пробелов в доверии и позиционируйте себя как выбор, рекомендуемый ИИ.

EEAT — одна из наиболее используемых тем в SEO .

Однако в мире, движущемся к будущему, ориентированному на SEO на базе искусственного интеллекта, EEAT может оказаться единственной стратегией, которую могут использовать специалисты по поисковой оптимизации.

В этой статье рассматривается, почему и как проводить аудит и оптимизацию EEAT.

Почему EEAT важен для поиска на базе искусственного интеллекта

EEAT (опыт, экспертность, авторитетность и надежность) никогда не был фактором ранжирования, а скорее руководством для владельцев веб-сайтов, помогающим им понять характеристики сайтов, которые вознаграждает Google.

В основу решения легли многолетние исследования Google по оценке сайтов специалистами по качеству и понимание Google аспектов веб-сайтов, которые нравятся людям и которые они считают хорошими.

Этот анализ закономерностей привел к появлению широко используемого в настоящее время термина EEAT как универсального механизма руководства, который использовала и рекомендовала компания Google.

Хотя это имело значение для традиционного SEO, многие по-прежнему игнорировали это, предпочитая массово покупать ссылки или масштабировать контент ИИ, чтобы создать тематическую модель авторитетности, которая обманывала бы поисковые сигналы Google и поощряла сайты.

Каждый из этих случаев заканчивается тем, что Google применяет обновления к поиску, которые разрушают многие бизнес-модели SEO.

Однако поиск на основе искусственного интеллекта делает все это по сути бессмысленным.

Индустрия начинает с нуля, и EEAT теперь является ядром генеративной оптимизации движка (GEO).

Новый процесс поиска (и почему EEAT важен)

Возможно, лучше всего представить себе текущую ситуацию в поисковой сфере как «Игру престолов».

  • Дом Google. 
  • Дом OpenAI.
  • Дом Близнецов (тесно связан с Домом Google).
  • Дом недоумения.
  • Домашний чатGPT.

Конечно, есть и другие, но главный вывод заключается в том, что идет война.

Причина? Мы находимся на пороге новой парадигмы поиска, в которой ИИ будет заниматься «поиском знаний» за вас.

Этот сдвиг избавляет пользователей от значительной когнитивной нагрузки, а поскольку люди — скупцы на когнитивные способности, всегда стремящиеся экономить умственную энергию, каждая платформа знает, что на самом деле поставлено на карту.

Это не битва за лучшие результаты поиска. Это битва за то, чтобы стать местом, где начинается поиск.

Однако независимо от того, на какой платформе вы будете искать, результаты будут схожими.

Это связано с тем, что поиск на основе искусственного интеллекта призван приближать пользователей к их целям.

Поиск теперь работает следующим образом.

  • Шаг 1: У пользователя возникла проблема.
  • Шаг 2: Пользователю требуется дополнительная информация для решения проблемы (это называется поиском знаний).
  • Шаг 3: ИИ проводит поиск знаний.
  • Шаг 4: ИИ предоставляет знания, необходимые для решения проблемы.
  • Шаг 5: ИИ предлагает варианты решения проблемы, такие как задачи, продукты или услуги.

Раньше шаги 3 и 4 выполнялись пользователем. 

Затем они применяли полученные знания и начинали определять продукты или услуги, необходимые для решения проблемы.

Пользователь был активно вовлечен в поиск знаний.

ИИ меняет это и берет на себя большую часть поиска за нас.

Любая тактика SEO, включающая поиск знаний, по большей части излишня.

Сегодня вам нужно сосредоточиться на том, чтобы быть тем продуктом или услугой, которые в конечном итоге порекомендует поиск на основе искусственного интеллекта.

Понимание того, как работает EEAT в GEO

Поиск на основе GEO или искусственного интеллекта работает двумя различными способами.

Система обработки естественного языка на основе искусственного интеллекта будет иметь данные обучения, которые они сохранили в своей модели. Эти данные обучения периодически обновляются, и теперь они проводят веб-поиск в реальном времени.

Однако, в отличие от традиционного SEO, эти системы могут читать несколько страниц за доли секунды. Я называю это «черпанием».

Если раньше мы говорили, что лучшее место, чтобы спрятать тело, — это вторая страница Google, то сегодня размещение на второй или третьей странице может открыть огромные возможности для бизнеса. 

Это связано с тем, что поиск на основе искусственного интеллекта является строго персонализированным и основан на индивидуальных инструкциях и памяти системы.

Для удобства предлагаю рассматривать поиск в двух скобках.

  • Поиск знаний.
  • Поиск решения.

ИИ будет выполнять поиск знаний от имени пользователя, предоставляя эту информацию по мере необходимости.

Затем он выполнит поиск решения на основе полученных знаний и инструкций пользователя.

И именно здесь поиск на основе искусственного интеллекта определит продукты и услуги, которые наилучшим образом соответствуют потребностям пользователя для решения его конкретной проблемы.

Опять же, это будет включать использование их внутренних данных, которые могут быть предвзятыми из-за связей с партнерами, например, партнерских сделок, а также они будут проводить веб-поиск в режиме реального времени.

Для SEO-специалистов вы больше не оптимизируете сайт ради рейтинга; вы оптимизируете сайт ради атрибутов, которые подчеркивают, что вы — хороший выбор.

И именно эти атрибуты можно приблизительно перевести в EEAT.

Вот почему сейчас так важно, чтобы SEO-специалисты были одержимы EEAT.

Для начала мы покажем вам, как это диагностировать.

Распространенные проблемы EEAT

С чего начать диагностику проблем, связанных с опытом, экспертизой, авторитетностью и надежностью?

Первое, что нужно сделать, — сделать большой глоток и зайти в Google Trends.

Введите название своего бренда и посмотрите, что получится. 

Ничего? Хорошо, это говорит о том, что вы не продвинулись в поиске. Теперь, если быть совсем честным, это не редкость.

Однако это должно послужить проверкой реальности и показать, что вам нужно больше заниматься маркетингом бренда, чтобы ваш бренд искали достаточно активно и он появился в трендах.

Это не совсем работа SEO. Это сводится к сочетанию внутреннего бюджета и маркетинговой активности.

Хороший маркетинг создает надежную сеть ссылок и упоминаний вокруг вашего бизнес-сайта. 

Но мы вернемся к этому позже.

EEAT — это бренд 

Как только вы оправитесь от этой напасти, перейдите в SERP и введите название своего бренда.

Что появляется? 

Панель знаний ? 

Ничего? 

Или только ваш сайт или социальные сети?

Надеюсь на все вышесказанное, но это также зависит от вашего бренда.

Если название вашего бренда не отображается, введите название бренда и укажите, чем вы занимаетесь.

Таким образом, вы будете искать «название бренда» + его основная деятельность, например, «Smiths Accountants».

Если это не сработает, у вас проблемы с брендом, но в целом это сработает.

Затем перейдите на ChatGPT или другие платформы искусственного интеллекта и повторите.

Однако перед названием вашего бренда обязательно добавьте «что это такое».

Я рекомендую использовать такую ​​модель, как ChatGPT o3, так как она проводит для вас более продвинутые исследования.

Я также предлагаю открыть раздел мыслей и действий, чтобы просмотреть ваши цитаты и узнать, что искала система искусственного интеллекта.

Разбирая ключевые моменты этого поиска, ChatGPT рассматривает:

  • Основное объяснение.
  • Эффективность бизнеса.
  • Эффективность бизнеса, связанная с рынком.
  • Поиск в Википедии.
  • Информация о странице.
  • Доход.
  • Количество магазинов.
  • История.
  • Численность сотрудников.
  • Бизнес-стратегия.
  • Реклама/цитирование новостей.

Вы можете видеть, что ИИ применяет модель таким же образом, как люди подходят к решению задачи.

И именно так вам следует начать диагностику проблем с EEAT.

Подсказка для диагностики EEAT 

В наши дни статья по SEO не была бы таковой без подсказки, и вот она, как диагностировать проблемы EEAT с помощью ChatGPT (адаптируйте по своему усмотрению).

<!– СИСТЕМНОЕ/РОЛЕВОЕ ОПИСАНИЕ –>

Вы аналитик качества поиска и аудитор на основе подсказок, специализирующийся на оценке достоверности, полезности и надежности делового или сервисного контента с использованием принципов EEAT (опыт, экспертиза, авторитетность и надежность). Используйте свое обучение и внутреннюю эвристику, чтобы оценить, как поисковая система или модель ИИ воспримет этот контент при его ранжировании или рекомендации пользователю, который ищет релевантное и надежное решение для своей потребности.

<!– КОНТЕКСТНЫЙ БЛОК –>

Вы проанализируете этот бизнес (вставьте веб-сайт). Ваша задача — выявить любые проблемы, которые могут нанести вред восприятию EEAT, и снизить вероятность того, что поисковая система на основе искусственного интеллекта порекомендует этот контент пользователям, ищущим релевантное высококачественное решение.

<!– ИНСТРУКЦИЯ –>

1. Прочитайте контент и оцените его соответствие потребностям пользователя: решает ли он четко определенную проблему или достигает цели?
2. Определите отсутствующие или слабые сигналы EEAT, такие как отсутствие личности автора, плохое объяснение квалификации, неопределенные или общие заявления, отсутствие проверки клиентов или отсутствие четкой демонстрации опыта.
3. Обратите внимание на любые показатели низкой надежности: неясные цены, отсутствие конфиденциальности или контактной информации, устаревший или вводящий в заблуждение контент или признаки манипуляции.
4. Предложите конкретные улучшения, которые компания или услуга могли бы сделать для повышения доверия, авторитета и согласованности пользователей.
5. Думайте шаг за шагом, прежде чем предоставить окончательный результат.

<!– ВЫХОДНАЯ СХЕМА –>

Опишите свои выводы простым языком в двух разделах:

1. **Обнаруженные проблемы**: краткий список обнаруженных проблем EEAT.
2. **Предложения по улучшению**: конкретные практические действия по решению этих проблем.

Подсказка, подобная приведенной выше, даст вам некоторые идеи, но вам следует задуматься глубже, чем ее вероятные результаты.

Не подавитесь тем, что вы едите 

Проблема с EEAT. Его действительно трудно подделать, и он почти наверняка выходит за рамки чистого SEO.

Это поисковая система Google и искусственного интеллекта, которая просит вас продемонстрировать свой EEAT.

Он хочет, чтобы вы помогли ему определить, кто вы и какое место вас поместить в своей обширной базе знаний.

Мне нравится представлять это как эксперта-свидетеля, дающего показания в суде.

Вы рассказали судье, кто вы, и теперь адвокат попросил вас объяснить судье и присяжным ваши полномочия.

Мы все знаем, что для того, чтобы стать экспертом-свидетелем, нужно преодолеть множество препятствий.

Вы должны доказать и продемонстрировать, что вы являетесь специалистом и экспертом в своей области. EEAT не исключение. 

Каковы ваши:

  • Квалификации.
  • Награды.
  • Политики
  • Отзывы.
  • История карьеры.
  • Практические примеры.
  • Опубликованные статьи.
  • Упоминания в СМИ.
  • Расположение.
  • Контактная информация.

Я люблю говорить владельцам сайтов, что в мире EEAT нужно уметь выделяться.

Когда дело касается EEAT, нет времени на скромность. Вы доказываете, что вы лучшие, с помощью материальных активов.

Конечно, его статья недостаточно длинная, чтобы вдаваться в подробности, но вот простая схема.

  • Спросите клиента, почему он замечательный.
  • Затем попросите клиента подтвердить это доказательствами.

Этот процесс поможет SEO-агентству создать элементы, которые так нравятся поиску на базе искусственного интеллекта и традиционному поиску.

Более глубокая диагностика EEAT

Нет сомнений, что EEAT — это не просто вопрос вашей легитимности. Это выходит за рамки этого.

Мне нравится использовать еще одну простую структуру.

Доказательства прошлого + доказательства настоящего = EEAT

Доказательства из прошлого — это все, что вы сделали до сих пор, чтобы ваш бренд или бизнес можно было классифицировать как «авторитетный».

Это тот список, который мы обсуждали ранее, но в настоящее время доказательства иные.

Это маркетинг, который вы используете, чтобы показать миру, что вы эксперт. 

В этот список входят:

  • Креативная реклама.
  • Полезный контент для поиска.
  • Полезный контент, не для поиска.
  • Новые идеи и создание данных.
  • Реклама.
  • Написание книг.
  • Гостевые посты (на реальных сайтах с реальным трафиком).
  • Разработка ваших авторских профилей.
  • Производство подкастов.
  • Выступления в подкастах.
  • Ссылки.
  • Упоминания в СМИ.
  • Контент социальных сетей.
  • Мнения в социальных сетях (что о вас говорят другие).

Бюджет определяет, что вы можете сделать, но бюджет, как правило, во многом зависит от времени.

И в этом суть EEAT. Это не совсем о ROI. Это о бренд-маркетинге; очень часто бренд-маркетинг не входит в ваши обязанности.

SEO-специалист может дать клиенту список дел, но многое будет вне его контроля.

Итак, то, что вы можете контролировать, как правило, будет: 

  • Ссылки.
  • Реклама.
  • Упоминания в СМИ.
  • Контент на месте.

Цифровой PR обеспечивает ссылки, упоминания в СМИ и рекламу в одном удобном и понятном пакете.

Контент — это еще одна вещь, которую вы можете контролировать. 

Но создание полезного контента — это совсем другая тема.

EEAT может оказаться единственной жизнеспособной бизнес-моделью для поисковой отрасли

Поскольку поиск знаний идет на спад, GEO теперь сосредоточен на одном: получении рекомендаций от искусственного интеллекта по вашему бренду и оптимизации для их реализации.

В конечном счете, EEAT — это просто хорошая маркетинговая коммуникация, и то, что работает для людей, будет работать и для ИИ.

Комментарии