Есть мнение, что агентный ИИ изменит SEO, превратив управление инструментами в управление интеллектуальными системами, которые управляют SEO-инструментами, фактически превратив SEO-специалиста в рабочего, управляющего газонокосилкой, а машина выполнит всю работу. Однако это предсказание упускает из виду важный факт: поведение пользователей остаётся важнейшим фактором ранжирования Google. Те, кто понимает антропоцентричный подход к SEO, смогут перейти к следующему этапу поискового маркетинга.
SEO, ориентированное на человека, против машинного маркетинга
Многие занимаются SEO, следуя стандартным рекомендациям, связанным с ключевыми словами, включая советы сторонних оптимизаторов. В отличие от некоторых, которые считают, что SEO — это своего рода искусство. Причина в том, что поисковые системы настроены на ранжирование сайтов на основе сигналов о поведении пользователей.
Стандартные методы SEO-оптимизации ориентированы на машины. Однако многие сигналы ранжирования, включая ссылки, основаны на взаимодействии с человеком. Искусные SEO-специалисты понимают, что нужно выйти за рамки машин и повлиять на базовые человеческие сигналы, которые влияют на рейтинг.
SEO — это своего рода искусство, потому что никто не знает, почему поисковые системы ранжируют практически всё. Если вы посмотрите на обратные ссылки и увидите множество ссылок с крупных новостных сайтов, может ли это быть причиной резкого роста рейтинга конкурента? Это очевидная причина, но очевидная причина не то же самое, что настоящая, это просто то, что кажется очевидным. Настоящая причина может заключаться в том, что на сайте, который быстро рос рейтинг, была исправлена техническая ошибка, вызывавшая ошибку 500 при сканировании Google ночью.
Данные полезны. Но они также могут ограничивать, поскольку многие SEO-инструменты основаны на идее оптимизации для машины, а не для людей.
- Принимает ли решение SEO-специалист, работающий на основе «данных», или это инструмент, который его подсказывает? Такую SEO-оптимизацию легко заменить искусственным интеллектом.
- SEO-специалист, который буквально смотрит на реальные результаты поиска, знает, что искать, и рекомендует ответ, — это тот, кого ИИ меньше всего может заменить.
Стратегическое планирование контента, основанное на человеческом факторе
Самые популярные контент-стратегии основаны на копировании того, что делают конкуренты, но в большем масштабе, в десять раз лучше. Эта стратегия основана на заблуждении, что то, что сейчас в рейтинге, — это идеальный пример того, что Google хочет видеть в рейтинге. Но так ли это? Вы когда-нибудь подвергали это сомнению? Стоит, потому что это неверно.
До появления Zappos люди покупали обувь на Amazon и в магазине. Zappos сделали нечто иное, не связанное ни с ценами, ни со скоростью работы сайта, ни с SEO. Они изобрели концепцию либеральной политики возврата без лишних вопросов.
Zappos не стали лидерами за короткий период, копируя всё остальное. Они сделали нечто иное, ориентированное на человека.
Те же уроки, связанные с инновациями, ориентированными на человека, применимы и к планированию контента. Никакие данные об объёме ключевых слов не подскажут, что пользователи отреагируют на более эффективную политику возврата товаров. Никакие «тематические кластеризации» не помогут вам повысить позиции в поисковой выдаче, если у вас есть политика возврата. Политика возврата — это проблема, ориентированная на человека, и именно на неё люди реагируют, и если всё, что мы знаем об использовании Google сигналов человеческого поведения, верно, то это тоже проявится.
Сигналы человеческого поведения
Люди воспринимают процесс ранжирования Google как машину для встраивания векторов, взвешивания факторов ранжирования и подсчёта ссылок, которая полностью отделена от человеческого поведения. Это не так.
Концепция, согласно которой пользователи сообщают Google, что заслуживает доверия и полезно, с самого начала была в центре системы ранжирования Google. Это нововведение отличает результаты поиска Google от результатов конкурентов.
PageRank
PageRank, изобретенный в 1998 году, обычно понимается как алгоритм ранжирования ссылок, но основная предпосылка PageRank заключается в том, что это модель человеческого поведения, основанная на решениях, принимаемых людьми при выборе ссылок.
В разделе 2.1.2 исследовательской работы PageRank прямо говорится, что это модель человеческого поведения:
«PageRank можно рассматривать как модель поведения пользователя».
Концепция качества исходит из поведения пользователя:
«Люди, скорее всего, будут пользоваться Интернетом, используя его граф ссылок, часто начиная с высококачественных индексов, поддерживаемых людьми, таких как Yahoo!, или с поисковых систем».
В статье PageRank говорится, что сигналы человеческого поведения представляют ценность, и это то, что они планировали исследовать:
«Для нас было важно использовать данные об использовании, поскольку мы считаем, что некоторые из самых интересных исследований будут связаны с использованием огромного объёма данных об использовании, доступных в современных веб-системах. Например, ежедневно выполняются десятки миллионов поисковых запросов».
Отзывы пользователей были важным сигналом с самого первого дня, о чем свидетельствует раздел 4.5.2:
«4.5.2 Обратная связь
«Выбор правильных значений для этих параметров — своего рода чёрная магия. Для этого в поисковой системе предусмотрен механизм обратной связи с пользователями. Доверенный пользователь может при желании оценить все возвращаемые результаты. Эта обратная связь сохраняется. Затем, изменяя функцию ранжирования, мы можем увидеть влияние этого изменения на все предыдущие поисковые запросы, которые были ранжированы».
Самый важный фактор ранжирования Google
Поведение пользователей и отзывы пользователей являются важнейшим компонентом алгоритмов ранжирования Google с самого начала.
Затем Google перешла на использование Navvoost , который ранжирует страницы на основе сигналов поведения пользователей, затем они запатентовали алгоритм ранжирования доверия на основе поведения пользователей и подали еще одну патентную заявку, в которой описывается использование брендированных поисковых запросов в качестве подразумеваемой ссылки.
Сотрудники Google подтвердили важность SEO, ориентированного на человека:
SearchLiaison компании Google (Дэнни Салливан) сказал в 2023 году:
«Мы анализируем сигналы в интернете, которые соответствуют тому, что люди обычно считают полезным контентом. Если кто-то задаёт вам вопрос, а вы на него отвечаете, это контент, ориентированный на людей, и, скорее всего, он соответствует сигналам о том, что он полезен».
А на мероприятии Search Central Live New York 2025 он также рассказал о SEO, ориентированном на пользователя :
«Поэтому, если вы пытаетесь быть найденным в море контента и у вас есть 150 000-й рецепт жареной курицы, очень сложно понять, какие из них обязательно лучше, чем у кого-либо еще.
Но если вас признают брендом в своей отрасли, большим, маленьким, каким угодно, просто брендом, то это важно.
Это коррелирует со многими признаками, указывающими на возможный успех в поиске. Дело не в том, что вы бренд, а в том, что вас узнают. Люди могут обращаться к вам напрямую, могут ссылаться на вас самыми разными способами… Вы не просто какая-то анонимная личность».
Чтобы ваш сайт, ваш бизнес стали узнаваемыми, нужно выделиться на фоне конкурентов. Этого можно добиться не копируя конкурента, а «делая его в десять раз лучше», не сосредоточившись на ссылках и не используя отдельные ключевые фразы. Это практика создания контента, предназначенного для поисковых систем, — полная противоположность тому, что ранжирует Google.
SEO, ориентированное на человека
Всё это сигналы, ориентированные на человека, и если вы используете инструменты для своего контента, то это то, что интуитивно понятно только человеку. ИИ не может пойти на конференцию, чтобы услышать, что говорят клиенты. ИИ не может самостоятельно определить, какие настроения пользователей указывают на проблемные вопросы, которые можно решить с помощью новых политик или контента, сделавших ваш бренд лучшим выбором.
Старый подход к SEO заключался в том, что данные определяли, какие ключевые слова оптимизировать, инструмент решал, как ставить ссылки, инструмент решал, как писать статьи. Нет, это всё наоборот.
Для принятия такого решения необходим человек. Человек делает выбор, а ИИ его исполняет.
Джефф Койл, старший вице-президент по стратегии в Siteimprove и соучредитель MarketMuse, согласен с тем, что участие человека в процессе крайне важно:
«Искусственный интеллект меняет подход компаний к созданию контента и поисковой оптимизации (SEO). В Siteimprove, теперь работающем на платформе MarketMuse, разработанной специально для разработки стратегии контента на основе искусственного интеллекта (ИИ), мы объединяем инновации и человеческий творческий потенциал. Благодаря нашим решениям на базе ИИ, таким как Content Blueprint AI, мы постоянно держим людей в курсе событий, гарантируя, что каждый этап создания контента, от планирования до оптимизации, соответствует высочайшим стандартам качества.
Корпоративный контент сегодня должен находить отклик у двух аудиторий одновременно: людей и искусственного интеллекта, который ранжирует и выводит информацию на рынок. Чтобы добиться успеха, сосредоточьтесь на создании историй с реальной ценностью для пользователей, заполнении пробелов в конкурентной борьбе и использовании чётких показателей, отражающих вашу экспертизу и дифференциацию бренда. Этот процесс должен быть безупречным, позволяя создавать одновременно аутентичный и эффективный контент.
Профессиональная и тонкая практика SEO
Очевидно, что фокус на пользовательском опыте как способ выделить свой бренд среди конкурентов и вызвать энтузиазм — ключ к повышению рейтинга. Техническое SEO и оптимизация конверсии остаются важными, но в значительной степени заменяемы инструментами. Однако умелое применение SEO, ориентированного на человека, — это навык, который никакой искусственный интеллект никогда не заменит.
Комментарии