Сравнение режима искусственного интеллекта Google с традиционным поиском и другими программами магистратуры

В мае Google запустила режим искусственного интеллекта в США, и теперь специалисты по поисковой оптимизации столкнулись с новыми трудностями.

Мы решили сравнить AI Mode с традиционным поиском Google, AI Overviews и двумя ведущими поисковыми системами на базе LLM: ChatGPT и Perplexity.

Краткий обзор основных результатов

• AI Mode предпочитает ссылки на боковую панель: 92% ответов AI Mode содержали боковую панель, показывающую ~7 уникальных доменов. Эти ссылки имели 51% совпадений доменов и 32% совпадений URL с 10 лучшими результатами поиска Google.
• Органические ссылки по-прежнему имеют значение: в 7% запросов в режиме ИИ, где под ответом появлялись дополнительные ссылки, наблюдалось 89% совпадений доменов и 80% совпадений URL с 10 лучшими результатами поиска Google.
• Reddit доминирует: он оказался ведущим источником цитирования среди всех изученных нами LLM.
• Цель запроса влияет на длину ответа: коммерческие запросы вызывали ответы примерно в 2 раза длиннее , чем информационные.
• AI Mode больше похож на ChatGPT, чем на AI Overviews, указывая, что этот новый режим — больше, чем просто улучшенная версия AIO. Это поисковая система на базе AI, призванная конкурировать с ChatGPT и другими LLM.

Методология

Что мы проанализировали

Чтобы обеспечить сбалансированное представление, мы выбрали ключевые слова по четырем основным типам намерений и двум различным уровням объема поиска. Затем мы запросили их по каждому из четырех поисковых платформ ИИ (формат настольного компьютера) и записали результаты.

• 5000 случайно выбранных ключевых слов из базы данных Semrush (аналогично выборке, использованной в нашем предыдущем сравнении поиска ChatGPT, Bing и Google )
• Более 150 000 уникальных ссылок на платформах
• Четыре равные группы поисковых намерений: информационные, транзакционные, коммерческие, навигационные (равномерно распределенные)
• Два равных уровня объема поиска: 0–1000 и 1001–10000 ежемесячных поисков.
• Четыре платформы: Google Search (топ-10 органических рейтингов и обзоры ИИ), Google AI Mode, ChatGPT, Perplexity
• Совпадения между цитированиями и рейтингами: при измерении совпадений между результатами Google и ИИ мы сравнили цитирования ИИ в ответе каждой платформы с 10 лучшими органическими результатами Google по одному и тому же запросу.

Что мы искали

• Текст и ссылки перекрываются между платформами
• Изменения длины ответа
• Модели цитирования источников

Цитаты ИИ лишь частично совпадают с результатами поиска Google

Первый вопрос, который мы задали, касался совпадения:

Насколько точно AI Mode и другие программы LLM отражают традиционный рейтинг Google, входящий в первую десятку?

Для измерения этого показателя мы взяли каждый запрос и подсчитали количество пересекающихся доменов и URL-адресов между каждой платформой и 10 лучшими органическими рейтингами Google.

Хотя мы увидели существенное совпадение между топ-10 органических рейтингов Google и цитированием LLM, совпадение было далеко не абсолютным и различалось в зависимости от платформы.

• Perplexity показала самое сильное соответствие топ-10 рейтинга Google, с более чем 91% совпадением доменов и 82% совпадением URL . Это говорит о том, что Perplexity в значительной степени опиралась на топ-10 Google при выборе того, что цитировать.
• Обзоры Google AI также показали значительное совпадение — около 86% доменов и 67% URL , — что свидетельствует о том, что они по-прежнему в значительной степени полагаются на традиционный поисковый индекс Google.
• Google AI Mode имел более свободную связь: ~54% домена и ~35% URL-адреса перекрывались . Это предполагало более независимое поведение поиска, особенно в результатах боковой панели.
• ChatGPT показал самое слабое совпадение с топ-10 рейтингов Google, с самым низким совпадением домена и URL . Это перекликается с нашим предыдущим исследованием ChatGPT , которое показало, что совпадение ChatGPT с Bing было сильнее, чем с Google. 

Сравнение режима ИИ с обзорами ИИ

В своих объявлениях за 2024 год Google представила обзоры ИИ как способ помочь пользователям быстро получать ответы на основе ИИ, проложив путь к полностью интерактивному режиму ИИ, который будет запущен всего год спустя, в мае 2025 года.

Хотя Google позиционировала AI Overviews как мост к своему поисковому опыту следующего поколения, мы увидели несколько конкретных отклонений AI Mode от сценария AI Overview.

Формат по умолчанию — ответ + боковая панель со ссылками

Наиболее распространенный формат, который мы видели, включал в себя сгенерированный ИИ ответ и боковую панель со ссылками. В некоторых случаях был локальный пакет результатов. А в других мы видели больше дополнительных ссылок под ответом. 

Вот как часто мы видели каждый формат:

• 92% запросов в режиме ИИ содержали боковую панель со ссылками
• 7% запросов в режиме ИИ содержали дополнительные ссылки под ответом, сгенерированным ИИ.
• 1,7% запросов в режиме ИИ вообще не содержали ссылок
• 13,49% запросов в режиме ИИ включали локальные пакеты
• В этой боковой панели в среднем было семь уникальных доменов (против всего трех в обзорах AI)

Ссылки на боковой панели показывают, что Google экспериментирует с новыми источниками, тогда как ссылки, размещенные под ответом, в основном соответствуют его традиционным органическим рейтингам.

Хотя ссылки под ответом появлялись лишь в 7% случаев, они очень сильно пересекались с традиционными результатами Google. 

Такое разделение подразумевает двойную систему: режим ИИ широко использовался для исследовательских запросов, но при необходимости опирался на рейтинги для получения точных данных.

В частности, мы увидели, что режим ИИ чаще всего добавлял дополнительные ссылки при навигационном поиске.

Навигационные запросы были наиболее похожи на результаты поиска Google

Мы отметили, что дополнительные ссылки под ответом имели высокую степень совпадения с традиционными результатами поиска. Но в основном по навигационным запросам.

Это имеет смысл. Если вы используете Google для навигации по какому-то конкретному адресу, вам, вероятно, понадобится список ссылок (а не просто ответ, сгенерированный ИИ). 

Это может указывать на одно из различий в том, как Google видит режим ИИ и традиционный поиск по-разному: режим ИИ помогает людям собирать информацию, задавать вопросы и сравнивать варианты, пока они еще принимают решение. 

Традиционный поиск нужен, когда люди знают, куда хотят пойти.

Режим ИИ показывает больше уникальных доменов, чем другие LLM

Одним из первых критических замечаний к режиму AI Mode было отсутствие прозрачности в том, как Google отправляет клики и трафик на сайты, как и в случае с обзорами AI. 

Недавно Google подтвердила, что в Search Console будет доступна некоторая функция отслеживания в режиме ИИ , но эти клики будут объединены в общие итоги, а не отделены от традиционных данных поиска.

В нашем исследовании мы увидели, что в среднем в результатах AI Mode было обнаружено больше уникальных доменов, чем в результатах других LLM.

Обзоры ИИ ссылались в среднем на три уникальных домена на запрос, тогда как режим ИИ ссылался на 7. 

Perplexity и ChatGPT оказались где-то посередине.

Режим AI наиболее похож на ChatGPT Search по длине ответа

Что касается длины ответа, мы увидели, что обзоры ИИ от Google выделяются среди LLM как самый краткий вариант. 

Режим AI оказался ближе всего к ChatGPT по длине ответа: в среднем около 300 слов на ответ.

Как режим ИИ и другие LLM обрабатывают намерение запроса

На всех платформах коммерческие и транзакционные запросы вызывали самые длинные и подробные ответы — часто вдвое длиннее информационных ответов.

средняя длина ответа LLM по намерению запроса
Мы видим, насколько короче стали обзоры AI в среднем. Но более интересной оказалась тенденция к увеличению коммерческих и транзакционных ответов на каждой платформе.

Для SEO-специалистов это означает, что соответствие глубины контента цели запроса имеет решающее значение:

• Информационный? Стремитесь к ясности и краткости.
• Коммерческий/транзакционный? Расширьте, сравните, объясните.
• Для каждого типа намерения сопоставьте глубину контента с тем, что ожидают инструменты ИИ для каждого типа намерения.

Примечание о намерении поиска с использованием ИИ:  хотя мы использовали четыре классических намерения поиска для анализа, запросы, основанные на ИИ, становятся все более текучими. Благодаря диалоговым подсказкам, дополнительным вопросам и персонализированным результатам поиск с использованием ИИ расширяет границы традиционного намерения поиска. Эти четыре категории служат полезной точкой отсчета для поиска Google, но маркетологам следует подготовиться к более динамичному, многоцелевому ландшафту поиска с использованием ИИ.

Модели цитирования в режиме ИИ по сравнению с другими LLM

Первый график в этом исследовании продемонстрировал общую картину совпадения между LLM и поиском Google. 

Чтобы найти больше закономерностей, мы рассмотрели еще несколько корреляций на разных платформах, сравнив данные, полученные с помощью систем искусственного интеллекта, с тем, как контент ранжировался и показывался в классическом органическом поиске.

Платформы пользовательского контента повсюду

Мы рассмотрели наиболее часто встречающиеся домены в четырех LLM (AI Mode, AI Overviews, ChatGPT и Perplexity) и увидели несколько сайтов с пользовательским контентом и социальных сетей в верхней части этого списка.

• Reddit особенно доминировал в AI Mode, AIOs, ChatGPT и Perplexity.
• В режиме искусственного интеллекта Reddit, YouTube и Facebook появились в 68%+ результатов с дополнительными ссылками, опередив традиционные сайты брендов.
• Mapbox.com и openstreetmap.org, две платформы для создания пользовательских интерактивных карт, вошли в топ-10, несмотря на нулевую видимость в Google по тем же запросам

Сделка Google с Reddit в сфере искусственного интеллекта, несомненно, повлияла на его положение в этой сфере, и популярность Reddit, скорее всего, сохранится с ростом популярности режима искусственного интеллекта. 

Но почему эти картографические сайты получили такую ​​огромную популярность среди LLM, несмотря на то, что не увидели тех же результатов в поиске Google? 

Одной из причин может быть отмеченная наградами документация по продукту Mapbox .

Mapbox предлагает понятный, структурированный и ориентированный на разработчиков контент, на который легко ссылаться.

OpenStreetMap (OSM) — это проект картографии с открытым исходным кодом. Это справочник по географическим данным — от названий улиц до природных достопримечательностей — потому что он:

• Постоянно обновляется участниками со всего мира (аналогично пользовательскому контенту)
• Доступно по разрешительной лицензии (Open Database License)
• Часто используется как в академических, так и в коммерческих приложениях.

Выводы для маркетологов:

• Сейчас самое время разрабатывать стратегии контента для платформ пользовательского контента, а не только для вашего веб-сайта.
• Отслеживайте и участвуйте в обсуждениях вашего бренда/отрасли на Reddit
• Создавайте подробную и полезную документацию, если вы предлагаете технический продукт или услугу.
• Рассмотрите YouTube как основной канал распространения контента

Высокие рейтинги на уровне домена коррелируют с видимостью ИИ

Один из самых четких сигналов в нашем исследовании: домены, которые занимали высокие позиции в топ-10 органической выдачи Google, с гораздо большей вероятностью цитировались в ответах, сгенерированных ИИ.

Связь была последовательной во всех LLM, которые мы исследовали. По мере того, как количество доменов в топ-10 рейтингов увеличивалось, увеличивалось и их присутствие в цитированиях AI — с удивительно сильной корреляцией на уровне домена.

Это говорит нам о том, что если ваш домен часто попадает в топ-10 рейтинга Google по всем каналам, весьма вероятно, что вы также получите много упоминаний ИИ.

Хотя корреляция не подтверждает причинно-следственную связь, прочность связи между органическим рейтингом и цитированием ИИ позволяет предположить, что доминирующие домены в традиционном поиске продолжат лидировать в видимости ИИ.

Хорошее ранжирование по более конкретным, релевантным запросам может предоставить магистрам права больше возможностей выбора при выборе ссылок.

Модели на основе RAG, такие как AI Mode от Google, начинают свой процесс с извлечения результатов с самым высоким рейтингом, а затем дополняют их и генерируют окончательный ответ (RAG = генерация дополненного поиска). 

Это одна из причин, по которой домены с высоким рейтингом цитировались чаще.

Почему корреляции доменов сильнее, чем совпадение URL-адресов между LLM и Google

Такие LLM, как ChatGPT, демонстрируют сильную корреляцию с доменами , которые занимают высокие позиции в органических результатах поиска Google, но это не значит, что они ссылаются на те же URL-адреса, которые вы видите в первой десятке.

Вместо этого LLM часто извлекают данные с разных страниц в пределах одних и тех же доверенных доменов. Вот почему мы видим высокую корреляцию на уровне домена, но меньше прямых совпадений на уровне URL.

Кроме того, поскольку режим ИИ может адаптировать свои ответы на основе контекста пользователя, например истории поиска или местоположения, цитаты могут немного отличаться от человека к человеку.

Традиционный поиск часто выделяет контент в стиле домашней страницы или столбцов. 

Магистратура LLM, особенно при ответах на тонкие или уточненные запросы, стремится проникнуть глубже — ссылаясь на подстраницы, конкретные записи в блогах или справочные статьи , которые лучше соответствуют контексту запроса.

Фактически, наше недавнее исследование влияния ИИ на SEO-трафик показало, что большинство ссылок ChatGPT в этой выборке исследования были взяты из URL-адресов, рейтинг которых в Google выше 21-й позиции.

Вывод: магистры права могут доверять одним и тем же источникам, но они не всегда будут опираться на одну и ту же информацию .

Что обзоры ИИ и режим ИИ говорят нам о стратегии Google в области ИИ

Обзоры ИИ от Google послужили испытательным полигоном для полноценного опыта работы в режиме ИИ. 

Текущее состояние:

• Обзоры ИИ в настоящее время отображаются для ~15% ключевых слов по данным Semrush Sensor.
• Результаты органического поиска в режиме AI Mode показали 58% пересечений URL и 88% пересечений доменов с обзорами AI.

Высокий уровень совпадения доменов (88%) свидетельствует о наличии постоянных сигналов доверия в обоих форматах, тогда как низкий уровень совпадения URL-адресов (58%) указывает на развивающуюся логику поиска в режиме ИИ.

Если вас уже цитируют в AIO, вы на правильном пути, но режим AI может внести больше вариаций в то, с каких страниц он будет извлекать информацию, даже в пределах одних и тех же доверенных доменов.

Практические выводы для SEO и маркетинговых команд

Изучение данных — это хорошо, но что делать дальше? 

На основе полученных результатов мы составили список шагов, которые вы можете предпринять, чтобы подготовить себя к грядущим событиям.

1. Аудит вашего присутствия AIO с помощью Semrush Organic Research
2. Проверьте свою стратегию Reddit. Это неизбежно на всех платформах ИИ.
3. Не игнорируйте традиционные рейтинги. Они по-прежнему являются воротами к видимости ИИ, но они не будут драйверами трафика, как раньше. Отслеживайте традиционные рейтинги (в Google и Bing) вместе с ChatGPT с Position Tracking .
4. Создавайте контент определенной длины. Соответствуйте ожиданиям ИИ для каждого типа запроса, предоставляя множество подробностей для коммерческих и транзакционных тем.
5. Мониторинг цитирований ИИ. Отслеживайте, как и где ваш бренд появляется на платформах ИИ (используйте для этого Semrush AI Toolkit ).

Взгляд на ландшафт поиска ИИ

Поиск на основе искусственного интеллекта не заменяет традиционное SEO, но создает свою собственную категорию. 

Эта новая дисциплина, генеративная оптимизация движка (GEO) , усиливает важность прочных основ, одновременно добавляя новые каналы распространения и методы, которые необходимо освоить. 

Вероятно, известность LLM будет зависеть не только от высокого рейтинга, но и от реферируемости, надежности и цитируемости на платформах, где пользователи принимают решения.

Основные прогнозы, основанные на наших данных:

• Традиционные основы SEO останутся решающими для видимости ИИ.
• Платформы пользовательского контента станут еще важнее.
• Инструменты ИИ продолжат разрабатывать уникальные цитируемые личности.
• Генеративная оптимизация станет неотъемлемой частью современных контент-стратегий.