Если бы SEO было таким простым, как наличие списка факторов ранжирования, применяемых Google в своем алгоритме.
Если бы SEO было таким простым, как наличие у Google всего одного алгоритма.
Если бы каждую нишу и локацию ранжировали одним и тем же образом.
Прошли те времена, когда поисковые системы работали на базовом уровне, где "засорение" ключевыми словами и объем ссылок явно влияли на ранжирование. О, и был всего один алгоритм, о котором нужно было беспокоиться.
За последние 25 лет SEO стало все более сложной и тонкой дисциплиной.
Факторы ранжирования различаются в зависимости от вертикали и ключевого слова. Ранжирование YMYL обрабатывается по-другому, чем ранжирование транзакционных запросов электронной коммерции, а локальный поиск снова отличается.
В SEO есть только одно несомненное: чем больше вы знаете, тем больше осознаете, что не знаете.
Нет официального чертежа или чеклиста факторов ранжирования Google, которым можно следовать. Но то, что мы знаем, это то, что есть некоторые факторы или сигналы, которые Google считает важными для ранжирования страниц.
Миф о "200 факторах ранжирования Google"
Прежде чем мы перечислим, какие факторы и сигналы важны для ранжирования, давайте поговорим о мифическом списке из 200 факторов ранжирования, которые, якобы, использует Google.
Проведите поиск в Google по запросу "фактор ранжирования", и вы увидите в результатах поиска множество заголовков, упоминающих "200 факторов ранжирования" на некоторых известных блогах.
Скорее всего, число 200 возникло как попытка PR со стороны Google показать свой алгоритм как сложный и многофакторный. И потом это застряло. Единственная известная цитата "200" – это из выступления Мэтта Каттса на конференции PubCon в 2009 году.
Как мы сказали выше, Google и ранжирование развивались в геометрической прогрессии за последние 25 лет до того момента, когда существует сотни (возможно, тысячи) факторов и наложений машинного обучения.
Что раскрылось из Yandex о факторах ранжирования
Утечка факторов ранжирования Yandex в январе 2023 года показала, что Yandex использует около 690 факторов ранжирования, плюс-минус.
На тот момент это был взгляд на то, как крупный поисковик применяет факторы и сигналы для ранжирования.
В прямом разговоре эксперт по российским поисковым системам Дэн Тейлор заявил, что и Yandex, и Google имеют ряд схожих черт в том, как они пытаются индексировать и ранжировать веб-сайты: "У них обоих есть те же точки данных для работы: контент на странице, ссылки, метаданные, мобильная дружелюбность и взаимодействие пользователей, такие как клики по SERP и поведение пользователей".
Он продолжил: "Обе поисковые системы также используют искусственный интеллект для частей своих систем ранжирования (например, Vega), но есть различия в том, как они взвешивают определенные сигналы, такие как обратные ссылки и клики пользователей по результатам в SERP, и некоторыми из них легче манипулировать по сравнению с Google".
Тейлор считает, что в теории страницы можно оптимизировать для обеих поисковых систем одинаковым образом, не жертвуя производительностью. Это означает, что утечка Yandex может предоставить представление о ранжировании на Google.
Факторы, системы и сигналы
Каждый раз, когда обновляется документация Google, или Гари Илльес, Джон Мюллер или Дэнни Салливан делают комментарий, профессионалы SEO зацикливаются на его значении.
Это проблема для Google и для всей отрасли SEO, ибо SEO-специалисты часто слишком глубоко анализируют не то что действительно важно, и теряют фокус на том действительно имеющем смысл. Ничто не подвергается такой строгой критике, как факторы ранжирования.
SEO-специалисты все больше фиксируются на семантических различиях между факторами, системами и сигналами.
Когда документация была обновлена, чтобы удалить опыт страницы со страницы "Системы", Google был вынужден опубликовать это заявление на Twitter:
"Ранжирование *систем* отличается от ранжирования *сигналов* (системы обычно используют сигналы). У нас были перечислены некоторые вещи на этой странице, касающиеся опыта страницы, как "системы", которые на самом деле были сигналами. Они не должны были быть на странице о системах. Их удаление не означало, что мы больше не учитываем аспекты опыта страницы. Просто это означало, что они не были ранжировочными *системами*, а вместо этого сигналами, используемыми другими системами".
Как оказалось, опыт страницы по-прежнему является фактором ранжирования (см. ниже).
Касаясь семантики, у Google есть две официальные страницы, касающиеся факторов ранжирования:
Руководство по ранжированию систем Google:
"Google использует автоматизированные системы ранжирования, которые рассматривают множество факторов и сигналов для сотен миллиардов веб-страниц и другого контента в нашем поисковом индексе, чтобы представить наиболее актуальные и полезные результаты, все это в доли секунды".
"Чтобы предоставить вам наиболее полезную информацию, алгоритмы поиска рассматривают множество факторов и сигналов, включая слова вашего запроса, актуальность и удобство страниц, экспертизу источников, а также ваше местоположение и настройки. Вес, применяемый к каждому фактору, варьируется в зависимости от характера вашего запроса".
Гари Илльес освещал различия между факторами, сигналами и системами во время сессии Ask Me Anything на PubCon (сентябрь 2023 года), где он сказал: "Основное отличие – это просто язык".
Самый простой способ определить разницу между системой и сигналом – сказать, что системы ранжирования Google можно рассматривать как слои машинного обучения, применяемые для уточнения результатов поиска. Ранговые сигналы влияют на системы и ранжирование.
В прямом сообщении эксперт SEO Аммон Джонс прояснил это, сказав: "Не все вещи, которые классифицируются как сигналы, будут использоваться в одной системе. Многие вещи, которые Google классифицирует как сигналы, могут быть не применимы к конкретному запросу или могут иметь разные веса по сравнению с другим запросом. Например, даже самый известный сигнал Google, PageRank, совсем не используется в Локальном Поиске."
На странице "Как работает поиск" Google говорит о "ключевых факторах, которые помогают определить, какие результаты возвращаются для вашего запроса".
На этой странице основные факторы кратко описаны как:
- Значимость.
- Актуальность.
- Качество.
- Удобство использования.
- Контекст.
Если вы понимаете основной подход, который использует Google, то отвлекаться на семантику не так важно. Следование здравому смыслу в достижении конечной цели для конечного пользователя является более эффективной и долгосрочной стратегией.
В основном, Google движим желанием предоставить лучшие результаты поиска, чтобы иметь ведущий продукт на рынке. Это бизнес. Поняв это, вы понимаете фундаментальную концепцию SEO.
С учетом всего сказанного, вот основные факторы ранжирования, которые следует учитывать для видимости в SERP.
3 фактора ранжирования, на которые должен сосредоточиться каждый профессионал SEO
1. Контент высокого качества
Первый этап ранжирования – понимание запроса пользователя.
Второй этап – сопоставление запроса с содержимым на странице.
Из раздела "Как работает поиск": "Наши системы анализируют контент, чтобы оценить, содержит ли он информацию, которая может быть связана с тем, что вы ищете."
Пока ваш сайт технически пригоден для индексации и воспроизведения, качественный контент остается главным фактором ранжирования.
Контент важен не только для ранжирования, но также для опыта пользователя и конверсии.
Гари Илльес из Google подводит итоги, сказав: "Без контента буквально невозможно ранжироваться. Если у вас нет слов на странице, вы не будете ранжироваться. У каждого сайта будут разные 2 или 3 главных фактора ранжирования".
Интернет буквально построен из страниц контента.
Но что такое контент высокого качества? Коротко говоря, это лучше всего можно определить как контент, который следует сигналам E-E-A-T, и он демонстрирует:
- Опыт.
- Экспертиза.
- Авторитетность.
- Доверительность.
Неотъемлемой частью контента являются ключевые слова и слова на странице. Существуют теории, что ключевые слова теперь устарели и больше не нужны для ранжирования. Но, на фундаментальном уровне, ключевые слова по-прежнему имеют значение.
Как говорит Google: "Самый базовый сигнал о том, что информация актуальна – это когда контент содержит те же ключевые слова, что и ваш запрос. Например, с веб-страницами, если эти ключевые слова появляются на странице или если они появляются в заголовках или теле текста, информация может быть более актуальной".
Страница должна четко указать, о чем она, чтобы избежать неоднозначности и быть ранжированной.
Педро Диас, бывший сотрудник Google, объяснил в прямом разговоре: "Не то, чтобы оригинальные факторы ранжирования, такие как ключевые слова, были устаревшими, они являются угловым камнем, на котором мы строим. Это так важно, как и всегда, что эти основы применяются и делаются хорошо".
Педро добавил: "Google внедрил машинное обучение, которое применяется поверх фундаментов, чтобы они могли предоставлять результаты, учитывающие гораздо более тонкие намерения запросов".
Google стремится всегда предоставлять лучшие результаты, поэтому системы машинного обучения были разработаны в рамках перехода к разбору запросов естественного языка. Google может понимать разницу между "cheat" как лукавым человеком и "cheat" как способом обмана системы (как в чит-коде). Пример, который Педро выделил, Гари Ильес когда-то использовал.
Мы не можем упоминать контент и ключевые слова, не говоря о сущностях, которые Google использует для лучшего понимания тем. В этой статье подробно объясняется, почему важно понимать сущности в SEO.
Как пояснил Аммон Джонс:
"Поисковые системы уделяют больше внимания семантическому поиску и сущностям. В качестве самого простого примера поиcка 'History of Munchen', Google не только поймет ошибку в написании MÜNCHEN, но, скорее всего, больше всего покажет результаты с более популярным ключевым словом 'Munich' в заголовках и отрывках."
Система полезного контента
Запущенная в 2022 году, система полезного контента Google фокусируется на предоставлении лучшего контента пользователю.
Мотивацией Google является предоставление контента, демонстрирующего реальный опыт, что возвращает нас к предоставлению лучшего опыта для читателя: "больше контента от людей для людей".
Система постоянно обновляется, и в 2023 году мы прошли через несколько итераций обновлений.
Google утверждает: "Система полезного контента нацелена на лучшее вознаграждение контента, где посетители чувствуют, что получили удовлетворительный опыт, в то время как контент, который не отвечает ожиданиям посетителя, не будет производить такие хорошие результаты".
Несколько рекомендаций для полезного контента, подчеркивающих E-E-A-T, включают:
- Не отклоняйтесь от основной темы.
- Демонстрируйте собственный опыт.
- Не объединяйте несколько тем на одном сайте.
RankBrain
Запущенный в 2015 году RankBrain – это одна из систем машинного обучения Google, которая может связывать слова с концепциями и помогает Google понимать намерение поискового запроса.
Это часть уточнения рейтинга, где Google пытается вернуть наиболее актуальные результаты для запроса. Это также позволяет Google возвращать результаты для запросов без предыдущей истории поиска.
До появления RankBrain Google не понимал синонимы и возвращал буквальные интерпретации слова. По словам Google: "...прежде чем у нас появился передовой искусственный интеллект, наши системы просто искали совпадающие слова. Например, если вы искали "pziza" – если не было страницы с этим конкретным ошибочным написанием, вам, вероятно, пришлось бы повторить поиск с правильным написанием, чтобы найти пиццу рядом... Теперь, благодаря передовому машинному обучению, наши системы могут более интуитивно распознавать, если слово выглядит неправильно, и предлагать возможную коррекцию."
BERT
В 2018 году BERT вызвал волнение в индустрии SEO как значительное обновление от Google, которое, как сообщалось, затронуло примерно 10% поисковых запросов на тот момент.
Система понимает, как комбинации слов могут иметь различные значения, особенно так называемые служебные слова. Это делает даже так называемые стоп-слова актуальными в поиске, когда они способствуют значению запроса.
По словам Google: "BERT был огромным шагом в изменении понимания естественного языка, помогая нам понять, как комбинации слов выражают разные значения и намерения".
Multitask Unified Model (MUM)
В 2021 году на конференции Google IO была анонсирована система MUM как шаг вперёд, ставшая мультимодальной и позволяющая использовать информацию из текста, изображений и, возможно, видео.
MUM не применяется в качестве системы ранжирования во всех вертикалях, как заявлено Google: "Хотя мы все еще находимся в ранних стадиях использования потенциала MUM, мы уже использовали его для улучшения поиска информации о вакцинации от COVID-19".
По-видимому, основное применение будет в поиске, который может содержать текст и изображения в Google Lens.
Google утверждает: "По мере того как мы внедряем все больше функций, основанных на MUM, в поиск, мы начнем переходить от продвинутого понимания языка к более тонкому пониманию информации о мире... MUM способен как понимать, так и создавать язык".
Свежесть контента
Caffeine был представлен в 2010 году и был шагом к отходу от обновления всего индекса каждые несколько недель. Заявленная цель Google для Caffeine была "анализировать веб в небольших порциях и непрерывно обновлять наш поисковый индекс по всему миру".
Поскольку интернет быстро расширялся, в 2011 году Google доработал Caffeine и представил "Свежесть", объявив: "...сегодня мы внесли значительное улучшение в наш алгоритм ранжирования, которое затрагивает примерно 35 процентов запросов и лучше определяет, когда предоставлять вам более актуальные результаты для этих разных степеней свежести".
Свежесть контента не применяется ко всем запросам. Это зависит от запроса и более критично для некоторых ниш и запросов. Например, результаты поиска свежих новостей, погоды или котировок на бирже.
Большинство контента со временем подвергается некоторому уровню устаревания в результатах поиска, если его не обновлять. Идеи, концепции, продукты и информация постоянно развиваются, и ожидания пользователей соответствуют этому изменению.
Персонализация и местоположение
Хотя это не связано с качеством контента, стоит упомянуть, что поверх всех остальных уровней уточнения ранжирования находится слой персонализации, который учитывает историю поиска пользователя и его местоположение.
Например, запросы вроде "лучшая кофейня" считаются зависящими от местоположения и будут предоставлять карту результатов на основе вашего местоположения. Некоторые запросы продуктов обслуживаются с учетом местоположения, чтобы выдавать результаты локальных поставщиков.
Результаты для одного и того же запроса могут различаться на каждом устройстве, и знание мотивации пользователя на определенном этапе его пути влияет на то, какие результаты следует предоставлять в результатах поиска.
К примеру, запрос "Лондонский зоопарк" предоставляет результаты для рабочего стола с акцентом на исследования с видео- и изображениями в каруселях, в то время как мобильные результаты SERP сосредоточены на билетах, маршрутах и местоположении.
Как сказал Джон Мюллер: "Если вы ищете на своем телефоне, то, возможно, вам нужна более локальная информация, потому что вы в движении. В то время как если вы ищете на рабочем столе, возможно, вы хотите видеть больше изображений или видео в результатах поиска."
При проведении исследования ключевых слов и создании контента важно понимать, как персонализация и местоположение повлияют на ранжирование, и учитывать это в своей стратегии.
E-E-A-T не является фактором ранжирования, но важен
Повторю, это не прямая система для ранжирования, но Опыт, Экспертность, Авторитетность и Доверенность – E-E-A-T – является критически важным концептом SEO, которым должны руководствоваться все создатели контента.
Рекомендации по качеству поиска Google раньше были тщательно охраняемым документом в Google, который в конечном итоге был утечен в сеть. Теперь Google открыто публикует документ как пример того, что ищут его рейтеры по качеству при ручном рассмотрении веб-сайтов.
E-E-A-T является частью Рекомендаций Google по качеству поиска и скорее не фактор ранжирования, а рекомендация.
E-E-A-T состоит из ряда уточняющих сигналов, которые подчеркивают все, чего Google пытается достичь, обеспечивая лучший опыт пользователя и борясь с дезинформацией.
Этот концепт важен для всех ниш, особенно для тех, кто занимается нишами YMYL, такими как финансы или здоровье, где результаты действительно могут оказать значительное влияние на жизнь пользователя.
Как упоминалось выше, качественный контент является ключевым фактором ранжирования, и нет лучшего руководства, чем рекомендации E-E-A-T, чтобы сказать вам, как его достичь. Построение доверенной репутации эксперта в своей области поддерживает цель Google и обеспечивает хороший опыт пользователя.
2. Опыт страницы
Опыт страницы вызвал недоумение в сообществе, когда он был удален из страницы систем ранжирования Google, что заставило команду Search Liaison сказать: "... Как гласит наше руководство по опыту страницы в первом предложении: 'Основные системы ранжирования Google стремятся вознаградить контент, обеспечивающий хороший опыт страницы.'"
Опыт страницы был внедрен в 2021 году. До этого Ключевые веб-показатели (CWV) акцентировались как важный фактор ранжирования.
Затем CWV стали частью чего-то более крупного, в коллективной группе "сигналов", составляющих опыт страницы – по сути, это по-прежнему фактор ранжирования, но теперь часть группы факторов, известных как "Опыт страницы".
Чтобы понять, почему это важно, нужно понять все, что хочет достичь Google.
Google хочет обеспечивать хороший опыт пользователя. Это не отражается хорошо на его продукте, если он предоставляет страницы, которые долго загружаются, плохо загружаются на определенных устройствах или закрыты крупными объявлениями, мешающими пользователям попасть на страницу.
Google говорит: "Основные системы ранжирования Google стремятся вознаградить контент, обеспечивающий хороший опыт страницы."
Опыт страницы фокусируется на четырех основных сигналах:
- HTTPS.
- Скорость страницы.
- Дружелюбность к мобильным устройствам.
- Основные веб-показатели.
Опыт страницы важен, но не является самым критичным фактором. В некоторых случаях он не применяется к ранжированию, но становится более критичным, когда две страницы борются за позицию.
Как объясняет Джон Мюллер:
"Если весь контент похож, то, вероятно, использование опыта страницы немного помогает понять, какой из них являются быстрыми или разумными страницами с точки зрения опыта пользователя, а какие из них менее разумными для отображения в результатах поиска."
Google хочет предоставлять лучший продукт на рынке, и это критическая часть SEO, которая часто упускается из виду. Фокусировка на мотивации Google и работа с этим приведут вас к лучшим результатам в ранжировании, чем что-либо еще.
3. Ссылки
Факторы ранжирования и ссылки идут рука об руку.
С момента запуска Google специалисты по SEO используют ссылки для манипуляции ранжированием. И Google борется с спамом по ссылкам, чтобы улучшить свои результаты.
Многие специалисты SEO считают, что ссылки утрачивают свою эффективность как фактор ранжирования. В опросе Мари Хейнс 2022 года 44% ответивших специалистов по SEO считали, что строительство ссылок сейчас менее эффективно по сравнению с несколькими годами назад.
Если начать с рассмотрения того, почему ссылки были важны исторически, в знаменитой статье Сергея Брина и Лоуренса Пейджа из Стэнфордского университета, посвященной основателям Google, ссылки были выделены как один из основных факторов ранжирования в системе, отражающей цитирование академических статей.
В начальные годы Google ссылки быстро стали самой распространенной техникой спама для ранжирования. До 2012 года и легендарного обновления Penguin, Google боролась с низкокачественными ссылками, и с тех пор она пытается уменьшить важность ссылок.
Тем не менее впервые представитель Google заявил онлайн, что ссылки являются фактором ранжирования, в 2016 году. На вопросы в интервью с Аммоном Джонсом и другими, советник по качеству поиска Google Андрей Липатцев сказал, что топ-3 сигналов ранжирования – "Контент, Ссылки, RankBrain".
Перейдем к 2023 году; на мероприятии AMA на PubCon Гари Ильес высказал противоречивое мнение, сказав, что ссылки не являются "топ-3" сигналом ранжирования и не были "уже какое-то время... на самом деле нет универсального топ-3". Ильес продолжил: "Абсолютно возможно ранжироваться без ссылок".
Следует учесть, что есть много причин, по которым Google могла бы преуменьшить важность ссылок, например, чтобы уменьшить спам по ссылкам. Google не будет категорически утверждать, что ссылки – это надежный фактор ранжирования, если их так легко можно манипулировать. Да, технически, возможно ранжироваться без ссылок, но чаще всего ссылки действительно улучшают ранжирование.
В прямом сообщении Аммон сказал в ответ на свое видео 2016 года: "Когда Андрей Липатцев ответил 'Контент, Ссылки и RankBrain', он говорил о том, что важно на странице, за её пределами, и как Google обрабатывает запрос – что любой уже должен был знать. Несмотря на все заявления Гари Ильеса с тех пор, это по-прежнему три важных фактора и сегодня."
Помимо потока PageRank, одной из причин важности ссылок является то, что Google обычно находит страницы при их обходе, и перемещается по страницам через ссылки.
Именно поэтому страница без входных или внутренних ссылок может быть сложной для ранжирования, так как Google не находит её через ссылки для обхода и индексации. Возможность отсутствия ссылок подчеркивает важность представления карты сайта, которая сообщает Google, какие страницы вы хотите индексировать.
Внутреннее сцепление не только помогает Google индексировать все связанные страницы на вашем сайте – оно также способствует взаимосвязи тематических кластеров, что является ценной стратегией контента для SEO.
Важно отметить, что не все ссылки равны, и Google фокусируется на качестве каждой отдельной ссылки, а не на их объеме.
Джон Мюллер сказал:
"Количество ссылок могло быть важным фактором в начальные дни PageRank, но сегодня Google придает больше значения более полезным метрикам для оценки ссылок."
Ссылки уже не имеют такого влияния, как в начальные дни, когда можно было подняться в рейтинге с большим объемом низкокачественных входящих ссылок. Сегодня важны релевантность и качество ссылок.
Ссылки хорошего качества по-прежнему влияют на ранжирование, и многие SEO-специалисты утверждали бы, что они по-прежнему имеют значение.
На данном этапе можно с уверенностью сказать, что внутренние и входящие ссылки по-прежнему рассматриваются как фактор ранжирования.
Итоги факторов ранжирования Google
Главное, что следует запомнить из этой статьи, заключается в том, что ранжирование и видимость в результатах поиска не являются простым применением "вот список факторов ранжирования, с которыми мы можем работать".
Это одна из причин, по которой эта отрасль настолько захватывающая и сложная для работы.
Все вышеописанное несмотря на то, что нет четкого набора факторов ранжирования Google, которым можно следовать, есть ряд факторов и сигналов, которые важно правильно учесть, чтобы добиться наилучшего ранжирования.
Начните с того, чтобы по-настоящему понять мотивацию Google и принцип его работы. Затем вы сможете начать понимать, как формировать свой подход к контенту и стратегии SEO для достижения высокого ранжирования.