Соучредитель Google Сергей Брин сказал, что ИИ преобразует поиск из процесса получения ссылок в процесс синтеза ответов путем анализа тысяч результатов и проведения последующих исследований. Он объяснил, что этот сдвиг позволит Искусственному Интеллекту выполнять исследовательские задачи, на которые у человека ушли бы дни или недели, изменяя то, как люди взаимодействуют с информацией в Интернете.
Модели машинного обучения конвергентны
Для тех, кто интересуется тем, как работает поиск, еще одним интересным открытием, которым он поделился, было то, что алгоритмы сходятся в единую модель. В прошлом сотрудники Google описывали поисковую систему как несколько движков, несколько алгоритмов, тысячи маленьких машин, работающих вместе над различными частями поиска.
Брин рассказал, что алгоритмы машинного обучения преобразуются в модели, которые могут делать все, и где знания, полученные из специализированных моделей, интегрируются в более общую модель.
Брин объяснил:
«Знаете, все больше сходится. И это в общем-то касается всего машинного обучения. Я имею в виду, что раньше у вас были всевозможные модели и все такое, сверточные сети для зрительных образов. И знаете, у вас были… RNN для текста, речи и всего такого. И знаете, все это в основном перешло к Трансформерам.
И все чаще это становится просто одной моделью».
Google интегрирует специализированные модельные знания в общие модели
Его ответ продолжился объяснением того, как Google обычно интегрирует знания, полученные из специализированных моделей, в более общие.
Брин продолжил свой ответ:
«Сейчас мы иногда получаем много энергии, мы делаем специализированные модели. И это определенно хороший способ с научной точки зрения для итерации, когда у вас есть конкретная цель, вам не нужно, например, делать все на каждом языке, обрабатывать все, что угодно, и изображения, и видео, и аудио за один раз. Но мы, как правило, можем это сделать. После того, как мы это сделаем, берем эти знания и, по сути, вкладываем эту возможность в общую модель».
Интерфейсы будущего: мультимодальное взаимодействие
Google недавно подала несколько патентов на новый тип визуального и аудиоинтерфейса, где ИИ Google может воспринимать то, что видит пользователь, как ввод и давать ответы об этом. Брин признал, что их первая попытка сделать это с Google Glasses была преждевременной, что технология для поддержки этого не была зрелой. Он говорит, что они достигли прогресса с таким типом поиска, но они все еще работают над временем работы батареи.
Брин поделился:
«Да, я немного облажался. Буду честен. Я совершенно не рассчитал время.
Есть много вещей, которые я хотел бы сделать по-другому, но, честно говоря, сложилось впечатление, что технология просто не была готова к Google Glass.
Но сейчас я думаю, что эти вещи более разумны. Я имею в виду, что все еще есть проблемы с временем работы батареи, я думаю, что вы знаете, что нам и другим нужно преодолеть, но я думаю, что это классный форм-фактор».
Трудно предсказать будущее ИИ
Сергей Брин отказался прогнозировать будущее, поскольку технологии развиваются очень быстро.
Он объяснил:
«Я имею в виду, когда вы говорите 10 лет, вы знаете, многие люди говорят, эй, сингулярность, типа, через пять лет. Так что ваша способность видеть сквозь это будущее, я имею в виду, это очень сложно»
Улучшенное время отклика и голосовой ввод меняют привычки
Он согласился с интервьюерами, что улучшение времени отклика на голосовой ввод меняет привычки пользователей, делая вербальное взаимодействие в реальном времени более жизнеспособным. Но он также сказал, что голосовой режим не всегда является лучшим способом взаимодействия с ИИ, и привел пример человека, говорящего с компьютером на работе, как социально неловкое применение голосового ввода. Это интересно, потому что мы думаем о голосовом методе взаимодействия с компьютером из Star Trek Computer, но что это было бы довольно громко и отвлекающе, если бы все в офисе взаимодействовали с ИИ вслух.
Он поделился:
«Все становится лучше и быстрее, и, как вы знаете, меньшие модели более способны. Есть лучшие способы делать выводы на них, которые быстрее.
У нас большие открытые общие офисы. Так что во время работы я не могу слишком часто пользоваться голосовым режимом. Обычно я использую его во время езды.
Я не чувствую, что смогу, то есть, я бы получил его выход в своих наушниках, но если я захочу поговорить с ним, то все меня слушают. Так что я просто думаю, что это будет социально неловко. ...Я общаюсь с ИИ, но тогда это как аудиовход и аудиовыход. Да, но я чувствую, что, честно говоря, возможно, это хороший аргумент в пользу личного кабинета».
Глубокие исследования ИИ могут синтезировать 1000 лучших результатов поиска
Брин объяснил, как способность ИИ проводить глубокие исследования, такие как анализ огромного количества результатов поиска и проведение последующих исследований, меняет то, что значит делать поиск. Он описал сдвиг в поиске, который меняет фундаментальную природу поиска с извлечения (вот несколько ссылок, посмотрите на них) на создание идей из данных (вот краткое изложение того, что все это значит, я сделал работу за вас).
Брин сравнил то, что он может делать вручную при обычном поиске, и то, что ИИ может делать в больших масштабах.
Он сказал:
«Для меня самое интересное в ИИ, особенно в наши дни, то, что это пока не совсем ИИОН, к которому стремятся люди, и не сверхчеловеческий интеллект, но он чертовски умен и определенно может вас удивить.
Так что я думаю о суперспособности, когда она может делать вещи в том объеме, который я не могу. Так что, знаете, по умолчанию, когда вы используете некоторые из наших систем ИИ, вы знаете, она высасывает любые первые десять результатов поиска и как бы вытаскивает из них то, что вам нужно, что-то вроде этого. Но я мог бы сделать это сам, честно говоря, знаете, может, мне понадобится немного больше времени.
Но если он засасывает в топ, вы знаете тысячу результатов, а затем выполняете последующие поиски по каждому из них и внимательно их читаете, как будто это, знаете ли, неделя работы для меня, как будто я не могу этого сделать».
ИИ с рекламой
Сергей Брин выразил энтузиазм по поводу рекламы в контексте бесплатного уровня ИИ, но его ответ пропустил это, дав понять, что это не то, что они планировали. Вместо этого он продвигал концепцию предоставления модели предыдущего поколения бесплатно, резервируя модель последнего поколения для платных уровней.
Сергей объяснил:
«Ну, ладно, сегодня это бесплатно, без рекламы на стороне. Вы просто получили определенное количество Топ-моделей. Я думаю, что у нас, скорее всего, всегда будут такие топ-модели, которые мы не можем поставлять всем и сразу бесконечно. Но вы знаете, подождите три месяца, а потом следующее поколение.
Я полностью за, знаете ли, действительно хорошую рекламу ИИ. Я не думаю, что нам обязательно понравится... наши последние и самые лучшие модели, которые, знаете ли, требуют много вычислений, я не думаю, что мы сразу же будем бесплатными для всех, но когда мы переходим к следующему поколению, знаете ли, это как каждый раз, когда мы переходим на поколение вперед, то новый бесплатный уровень обычно так же хорош, как предыдущий профессиональный уровень, а иногда и лучше».