Агентный ИИ в SEO: агенты ИИ и рабочие процессы для аудита (часть 2)

Агентный ИИ в SEO, часть2

https://www.searchenginejournal.com/agentic-ai-in-seo-part-2/547097/


Мы подробно рассмотрим этап аудита агентской SEO, показав, как агенты ИИ выявляют, расставляют приоритеты и решают проблемы SEO на вашем сайте.

Винсент Террази
Винсент Террази
12 секунд назад

6 мин чтения
Агентский ИИ в SEO: агенты ИИ и рабочие процессы для аудита (часть 2)

Основываясь на нашем предыдущем исследовании возможностей Agentic SEO по генерации идей , в этой статье более подробно рассматривается второй столп: аудит.

Как и было обещано, мы рассмотрим, как агенты ИИ могут преобразовать процесс SEO-аудита, предоставляя исправления и тщательный анализ, на которые в противном случае потребовались бы сотни часов ручной работы.

Традиционные SEO-аудиты часто требуют много времени, поскольку включают использование множества инструментов и ручную проверку.

Однако с помощью Agentic SEO этот процесс можно оптимизировать с помощью автономных агентов ИИ, которые выявляют проблемы, рекомендуют и внедряют решения в режиме реального времени.

Агенты ИИ для расширенного анализа сайта
Полный анализ веб-сайта с исправлениями в реальном времени
Агентское SEO преобразует процесс проверки за счет:

Комплексное сканирование: агенты ИИ могут систематически анализировать целые веб-сайты, включая скрытые страницы и динамический контент, который традиционные сканеры могут пропустить.
Интеллектуальное распознавание образов: в отличие от инструментов, основанных на правилах, агенты ИИ могут обнаруживать закономерности и аномалии, которые могут указывать на более глубокие структурные проблемы на вашем сайте.
Исправление в реальном времени: помимо выявления проблем, агенты могут генерировать исправления кода, улучшения контента и структурные корректировки, которые можно реализовать немедленно.


Изображение предоставлено автором, май 2025 г.
Пример: демонстрация Firecrawl

Благодаря усовершенствованному ИИ-сканированию Firecrawl может тщательно анализировать HTML-структуры, извлекать микроформаты и предоставлять подробные показатели производительности, выявляя критические области, требующие оптимизации и в противном случае оставшиеся без внимания.


Изображение предоставлено автором, май 2025 г.
Пример: Подобно таким инструментам, как Cursor, интегрированным с GitHub, Agentic SEO позволяет немедленно применять исправления кода.

При обнаружении проблемы агент напрямую предлагает оптимизированные изменения кода, обеспечивая бесперебойную реализацию посредством прямой интеграции с вашим репозиторием, гарантируя быстрое и безошибочное исправление.

Я уверен, что Codex от OpenAI и Jules от Google будут одинаково эффективны для решения этих задач.


Изображение предоставлено автором, май 2025 г.
Архитектура рабочего процесса для эффективного аудита
Подобно нашим рабочим процессам идей, рабочие процессы аудита состоят из специализированных компонентов.


Изображение предоставлено автором, май 2025 г.
Рабочий процесс аудита обычно включает:

Агенты по сбору данных: они собирают информацию с вашего сайта, сайтов конкурентов и результатов поисковых систем.
Аналитические агенты: они специализируются на выявлении технических проблем, пробелов в контенте и возможностей оптимизации.
Агенты рекомендаций: они расставляют приоритеты в решении проблем и предлагают конкретные решения на основе потенциального воздействия.
Агенты внедрения: генерируют исправленный код, оптимизированный контент или пошаговые руководства по внедрению напрямую.
Практические примеры использования
Технический SEO-аудит
Агенты ИИ отлично справляются с выявлением технических проблем, которые часто упускаются из виду:


Изображение предоставлено автором, май 2025 г.
Агент не просто сигнализирует о проблеме. Он предоставляет контекстные рекомендации и руководство по ее реализации.

Анализ пробелов в содержании
Помимо традиционного аудита, агенты ИИ могут выявлять пробелы в контенте с помощью:

Анализ структур конкурентного контента.
Определение функций SERP, которых вам не хватает.
Выявление семантических связей между существующим контентом.
Предложение возможностей для консолидации или расширения контента.

Изображение предоставлено автором, май 2025 г.
Оптимизация внутренних ссылок
Одним из наиболее мощных приложений является анализ внутренних ссылок :


Изображение предоставлено автором, май 2025 г.
Как создать своего аудиторского агента
Для создания эффективного аудиторского агента необходимо:

Специализированная база знаний: предоставьте агенту передовые методы SEO, рекомендации Google и отраслевые контрольные показатели.
Интеграция инструментов: подключите агент к существующим инструментам, таким как Screaming Frog, Moz и Semrush, или к пользовательским API для комплексного сбора данных.
Контрольные точки с участием человека: несмотря на автоматизацию, для проверки критически важных рекомендаций по-прежнему требуется человеческий опыт.
Пример: Оптимизация сайта электронной коммерции
Менее чем за 30 минут наша система SEO-аудита Agentic выявила 347 критических технических проблем на сайте электронной коммерции среднего размера с 15 000 страниц товаров.

Он сгенерировал оптимизированные теги заголовков и метаописания для неэффективных страниц.
Он обнаружил и сопоставил пробелы в контенте в категориях продуктов.
Был разработан комплексный план действий, основанный на влиянии на доходы.
Внедрение этих рекомендаций привело к увеличению органического трафика на 32% в течение 60 дней.

Текущие проблемы и ограничения
Несмотря на всю эффективность, аудит Agentic SEO имеет свои сложности.

Сложность интеграции инструментов: подключение Agentic ко всем необходимым источникам данных требует технических знаний. Например, настройка серверов MCP (или Model Context Protocol) может быть сложной задачей.
Изменение стандартов: Агентам требуются регулярные обновления, чтобы идти в ногу с изменениями в алгоритмах поисковых систем .

Инструменты для создания собственного агента по SEO-аудиту
Вот несколько практических инструментов, которые помогут вам начать:

Open-Source Workflow Automation – n8n – это мощный инструмент автоматизации с открытым исходным кодом, который позволяет создавать сложные рабочие процессы без кодирования. Он идеально подходит для организации задач SEO, таких как сканирование, извлечение данных и составление отчетов.
Python Framework для многоагентных систем — CrewAI позволяет разрабатывать многоагентные системы на Python, позволяя специализированным агентам совместно решать такие задачи, как сбор, анализ и реализация данных.
Платформа Agentic AI – DNG.ai (Draft & Goal) – это платформа без кода, разработанная для автоматизации сложных рабочих процессов SEO с использованием специализированных агентов AI. Она предлагает такие функции, как:
Агентские рабочие процессы: автоматизируйте такие задачи, как оптимизация ключевых слов, создание контента и анализ данных.
Многоагентное сотрудничество: координируйте работу нескольких агентов для эффективной реализации крупномасштабных проектов.
Интеграция с более чем 20 маркетинговыми инструментами: легко подключайтесь к таким инструментам, как Google Search Console, Google Ads, Google Analytics и многим другим.
Ресурсы для обучения и начала работы
Чтобы улучшить свои знания и навыки в создании агентов по SEO-аудиту, вы также можете изучить следующие ресурсы:

Руководство Reddit по инструментам AI Agent: подробное руководство, в котором рассматриваются различные инструменты, подходящие для новичков в разработке AI Agent: Создан этот инструмент SEO-аудита на базе AI
Учебник на YouTube: как я автоматизировал SEO-агентство с помощью 15 агентов ИИ
Резюме: Агентское SEO — это фундаментальный сдвиг
Возможности аудита Agentic SEO представляют собой фундаментальный сдвиг в нашем подходе к технической оптимизации.

Объединив возможности распознавания образов ИИ со стратегическим пониманием экспертов-людей, мы можем создавать системы аудита, которые будут более комплексными и действенными, чем традиционные подходы.

В нашей следующей статье мы рассмотрим последний столп агентного SEO: генерацию. Мы рассмотрим, как агенты ИИ могут генерировать недостающий контент, оптимизировать существующие активы и масштабировать производство контента, сохраняя качество и релевантность с помощью подхода «SEO Expert in the Loop».

Оставайтесь с нами и экспериментируйте с этими приемами, чтобы преобразовать свой рабочий процесс SEO!

Комментарии