Некоторые маркетологи думают, что Generative Engine Optimization (GEO) — это модное словечко с временным ажиотажем. Но это ошибка, потому что поиск на основе больших языковых моделей (LLM - Large Language Model) набирает обороты.
Многие веб-сайты теряют клики из-за обзоров искусственного интеллекта Google, а такие инструменты LLM, как ChatGPT, Gemini и Perplexity, постепенно меняют способ поиска информации пользователями.
Если вы не оптимизируете поиск под ИИ, вы упускаете потенциальный трафик, который мог бы привести к конверсии.
В этом руководстве мы расскажем о практических стратегиях оптимизации генеративного поиска, а также о том, как улучшить узнаваемость своего бренда в функциях поиска на основе ИИ.
Что такое Оптимизация для генеративных поисковых систем (GEO)
Оптимизация для генеративных поисковых систем — это стратегия оптимизации вашего контента для инструментов LLM, таких как Google AI Overviews, ChatGPT, Gemini, Perplexity и других генеративных моделей, которые выводят ответы вместо ссылок.
В то время как SEO фокусируется на поисковых системах, GEO адаптирует ваш контент для цитирования, резюмирования или показа в ответах, сгенерированных ИИ. Для достижения этой цели ваш контент должен быть структурирован так, чтобы его могли обработать большие языковые модели.
Вы также можете услышать, как это называется LLMO, GSO или поисковая оптимизация AI. Все они направлены на то, чтобы ваш контент был представлен в генеративных системах для ответа на вопросы пользователей.
В чем разница между GEO и традиционным SEO?
Хотя GEO основывается на вашей существующей стратегии SEO, сигналы, на которые вы ориентируетесь, и способы измерения успеха различаются:
| Традиционное SEO | Генеративная оптимизация (GEO) |
|---|---|
| Фокус на позициях в выдаче | Фокус на упоминании в ответах AI |
| Отслеживание органического трафика | Отслеживание реферального трафика с платформ AI |
| Оптимизация для ключевых слов | Оптимизация для намерений запроса |
| Структурированные данные для сниппетов | Четкое форматирование для цитирования в AI |
Как работают генеративные модели?
Если вы хотите, чтобы ваш контент появился в генеративном поиске, вам нужно понять, как эти системы генерируют ответы. Вместо того, чтобы просто сканировать ключевые слова, они разбивают запрос, чтобы найти лучшие источники и генерировать уникальную информацию каждый раз.
Генеративные модели переписывают запрос
Когда вы вводите длинный, сложный вопрос в инструмент ИИ, такой как ChatGPT или Perplexity, он разбивает подсказку на более мелкие, поисковые запросы и пропускает их через свою модель. Это включает его внутренние данные обучения и, в зависимости от модели, внешние источники, такие как веб.
Модель суммирует каждый результат, а затем собирает его в ответ. Генеративные модели позволяют пользователям искать с помощью более длинных предложений, нескольких цепочек мыслей или даже целых абзацев, поскольку модель разбивает ввод на части, которые она может обработать.
Perplexity — одна из немногих платформ, которая показывает вам, что она делает под капотом. Она запускает несколько веб-поисков в фоновом режиме и ссылается на источники непосредственно в выводе, что упрощает понимание того, как собирается и используется информация для формирования окончательного ответа.
Различные выходные данные в зависимости от движка
Не все генеративные модели работают одинаково. Некоторые больше полагаются на веб-результаты, а другие опираются на предварительно обученные наборы данных. Они также используют разные поисковые системы или методы сканирования за кулисами.
| Платформа | Данные обучения | Поисковые роботы | Поиск |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | До апреля 2023 г. | Bing | Browse with Bing |
| Gemini | До апреля 2023 г. | Google SGE | |
| Perplexity | До сентября 2023 г. | Собственный | Собственный |
Поскольку эти поисковые системы используют разные данные и методы для извлечения и обобщения контента, на один и тот же вопрос могут быть получены разные ответы в зависимости от того, где вы его задаете.
Выходные данные генерируются, а не копируются
Генеративные модели не копируют и не вставляют ответы из базы данных. Они создают новые ответы каждый раз на основе шаблонов в данных. Они могут ссылаться на одну и ту же страницу в нескольких поисковых запросах, но их язык генерируется на лету.
При включении персонализации такие модели LLM, как ChatGPT, могут адаптировать ответы к вашей истории поиска или предпочтениям, добавляя еще больше разнообразия к возвращаемым результатам.
Как найти возможности для оптимизации для AI Обзоров
Если вы уже отслеживаете органические рейтинги с помощью инструментов аналитики, вам осталось всего несколько фильтров, чтобы раскрыть возможности AI Overview (AIO). Вот рабочий процесс для определения возможностей ранжирования для AI Overviews:
Шаг 1: Найдите ключевые слова, которые уже находятся в первых 10 позициях
Начните с сужения набора данных до ключевых слов, по которым ваш сайт уже ранжируется на позициях 1–10. Это дает вам основу контента, близкого к победе, даже если он еще не появился в обзоре AI.
Шаг 2: Добавьте фильтр функций SERP AI Overview
Затем выделите 10 основных ключевых слов, которые запускают обзор AI, добавив фильтр функций SERP для «Обзор AI». Если ваш контент есть в обзоре AI, это здорово. Если нет, это возможность для оптимизации.
Шаг 3: Сегментация по собственным и непринадлежащим AIO
Теперь разделите свой список на:
- Собственные AIO: Ваш контент цитируется в обзоре AI
- Неосвоенные AIO: Обзор AI существует, но ваш контент не включен
Это поможет вам сосредоточить свою энергию на невостребованных возможностях, где вы уже находитесь в первой десятке, но не упомянуты в сводке обзора ИИ.
Шаг 4: Отдайте приоритет ценным запросам с коммерческими целями
Создайте список целевых ключевых слов для оптимизации для обзора ИИ. Сосредоточьтесь на тех, которые связаны с доходом:
- Ключевые слова с намерением покупки или исследования
- Запросы по брендированным продуктам или услугам
- Страницы с высоким потенциалом конверсии
Как появиться в результатах генеративного поиска с использованием искусственного интеллекта
Вот контрольный список, который поможет вашему контенту получать упоминания в результатах ИИ.
Очень близкое соответствие
Первое, что нужно сделать — тщательно сопоставлять публикуемую информацию с фразой, по которой вы пытаетесь ранжироваться.
Например, если вы пишете статью на тему «Что такое цифровой пиар», убедитесь, что во введении включено ключевое слово «цифровые связи с общественностью».
Отвечайте на вопросы прямо и используйте маркеры
Убедитесь, что ваш контент прост и удобен для чтения. Так же, как люди с трудом понимают слишком сложную информацию, ИИ сложнее понимать контент, который не структурирован. Он ищет узнаваемые шаблоны и прямой язык, чтобы точно интерпретировать ваше сообщение.
При создании контента учитывайте следующие принципы:
- Переработайте вступительные абзацы, чтобы они были понятными и удобными для ИИ
- Структурируйте ключевые разделы, используя маркированные списки
- Персонализируйте контент с помощью экспертного мнения
- Разбивайте информацию на простые форматы
- Обновите схему для лучшего извлечения данных с помощью ИИ
Высокий рейтинг в обычном органическом и локальном поиске
Вам нужно быть видимым в традиционном поиске, чтобы получать упоминания в генеративном поиске. Без этой базовой линии ваш контент вряд ли появится в обзорах AI или будет упоминаться генеративными системами.
Локальное SEO здесь также играет ключевую роль. Пакеты карт Google, бизнес-цитаты и оптимизированные страницы услуг играют большую роль в продвижении, особенно на таких платформах, как Gemini.
Это показывает, как оптимизированный профиль компании в Google, положительные сторонние отзывы и локальный контент могут повлиять на то, как вы выглядите в генеративных ответах.
Источники и связанный контент
Генеративные двигатели отдают приоритет информации, которая кажется авторитетной, и которая включает данные. Чтобы повлиять на то, как ваш бренд отображается в ответах ИИ, вам необходимо ассоциироваться с сильными, хорошо обоснованными исследованиями, даже если вы их не публикуете.
Это включает в себя:
- Заказ или сотрудничество в проведении сторонних исследований
- Получение освещения или цитат в существующем контенте на основе данных
- Публикация собственных передовых идей, подкрепленных исследованиями
Если вы хотите создавать контент, который получит большое количество репостов и ссылок, сосредоточьтесь на формирующем мнение, авторитетном контенте, который хорошо исследован и подтвержден доказательствами.
Влияйте на восприятие бренда через PR и позиционирование
Некоторые бренды уже добиваются успеха в генеративном поиске благодаря своему позиционированию в СМИ, стороннем контенте и обсуждениях пользователей.
Яркий пример — The Ordinary. В течение многих лет они последовательно владели двумя фразами позиционирования бренда: «лучшее средство ухода за кожей» и «научно обоснованный уход за кожей».
Эти фразы отражают то, как люди ищут естественным образом и как представлены конкуренты. The Ordinary встроила их в каждую точку соприкосновения, включая пресс-релизы, описания продуктов, интервью и кампании влиятельных лиц.
Чтобы повторить их успех:
- Выберите одну или две ключевые позиционные фразы, которые соответствуют поведению поиска
- Создавайте сообщения на основе этих фраз везде, от биографий авторов до шаблонов
- Предлагайте передовые идеи и обзоры продуктов средствам массовой информации
- Используйте такие платформы, как Reddit и Quora, для обсуждения вашего бренда
Важно, чтобы ваш бренд последовательно описывался одинаково, на всех платформах, людьми и в публикациях, которым LLM уже доверяют. Если вы можете сформировать это восприятие, ИИ-модели будут продвигать его вперед.
Какие показатели следует отслеживать для GEO?
В генеративном поиске вы не найдете традиционных рейтингов ключевых слов. Нет средней позиции, блока функций SERP или метрик показов. Но это не значит, что вы не можете отслеживать GEO, просто для этого требуется другой подход.
В оптимизации для ИИ качество важнее количества в отношении трафика LLM.
Отслеживайте свое присутствие в обзорах ИИ
Начните с определения того, какие из ваших целевых ключевых слов вызывают обзоры AI в Google. Вы можете сделать это с помощью специализированных инструментов для мониторинга появлений принадлежащих и не принадлежащих AIO.
Настройте индивидуальную кампанию, чтобы отслеживать количество обзоров AI, в которых вы появляетесь, и увеличивать ли это число с течением времени.
Мониторинг реферального трафика с платформ ИИ
Используйте GA4 для фильтрации и группировки трафика, поступающего с ChatGPT, Bing, Gemini и других поисковых систем на базе искусственного интеллекта:
- Настройки > группа каналов > добавить
- Перетащите его наверх
- Регулярно обновляйте список, если появится новая платформа Gen AI
Данная установка позволяет:
- Отслеживать общий трафик от каждой системы ИИ
- Визуализировать тенденции производительности с течением времени
- Расставлять приоритеты оптимизации на основе факторов, влияющих на результаты
Не забудьте увеличить лимит строк таблицы GA4, так как трафик ИИ по умолчанию часто отображается в нижней части.
Измерение сеансов и конверсий от рефералов ИИ
Вы не можете отслеживать конкретные ключевые слова в генеративном поиске, но вы можете отслеживать результаты. В инструментах аналитики можно отображать целевые страницы GEO и показывать, какие платформы ИИ обеспечивают больше всего конверсий.
Если большинство пользователей заходят через одни и те же URL, это сигнал о том, что генеративные модели ссылаются на эти страницы. Сегментируйте их по платформам, чтобы увидеть, какой инструмент лучше всего работает — ChatGPT, Perplexity или другой, и соответствующим образом адаптируйте свою стратегию.
Анализируйте настроения и точность бренда на платформах ИИ
Помимо трафика, важно понимать, как платформы генеративного поиска описывают ваш бренд и является ли эта информация точной.
Проводите ручные аудиты бренда в ChatGPT, Gemini и Perplexity, чтобы проверить:
- Правильные или устаревшие описания
- Отсутствующую ключевую информацию о продукте
- Конфликтующие сообщения на разных платформах
Это помогает выявлять области для улучшения обмена сообщениями, заполнения пробелов в контенте или исправления дезинформации до ее распространения.
Ошибки, которых следует избегать при оптимизации для генеративного поиска
Цитирование в генеративных системах не следует тому же сценарию, что и SEO. Фактически, некоторые тактики, которые работают в традиционном поиске, не помогут вашей видимости в ChatGPT, Gemini и Perplexity.
Вот чего следует избегать:
Предположение, что рейтинг SEO равен видимости ИИ
Высокий рейтинг в Google не означает, что вы будете представлены в генеративных ответах. модели ИИ используют разные входные данные и обучены определять закономерности, а не позиции.
Использование снимков экрана и диаграмм в качестве ключевых ответов
Визуальные элементы редко появляются в результатах чата AI. Если указанное вами значение отсутствует в тексте, оно, вероятно, не будет видно.
Дублирование ответов на вашей странице и веб-сайте
Повторение одного и того же ответа на странице или на нескольких страницах может сбить с толку большие языковые модели. Это затрудняет определение релевантности.
Публикация больших объемов неотредактированного ИИ-контента
модели ИИ не вознаграждают количество. Неотредактированный или шаблонный контент с большей вероятностью будет проигнорирован или помечен как малоценный.
Спам LLM с повторными упоминаниями бренда
Вставка одной и той же фразы бренда в каждый контент не улучшит вашу видимость. На самом деле, это может иметь противоположный эффект.
Опора на ключевые слова вместо авторитета
Если вы сосредоточитесь только на ключевых словах, не создавая доверия к бренду, вы не получите большой выгоды от генеративных поисковых платформ.
Заключительные мысли: начните оптимизацию для генеративных движков уже сегодня
Вам не нужно выбирать между GEO или SEO, когда вы можете оптимизировать для обоих. Используйте инструменты аналитики, чтобы найти возможности AI Overview, инвестируйте в цифровой PR, чтобы увеличить упоминания бренда, и отслеживайте правильные показатели эффективности.
Генеративный поиск — это не временное явление, а эволюция в способе поиска информации пользователями. Адаптируйте свою стратегию контента сегодня, чтобы быть готовым к будущему поиска.
Комментарии