Добро пожаловать в книгу "Факторы ранжирования 2023"!
Эта книга расставляет точки над i и дает четкие рекомендации, что является — и что не является — подтвержденным фактором ранжирования в алгоритмах Google.
За последний год произошло значительные изменения в поиске. Google изменил способ описания нескольких ранее задокументированных "систем ранжирования", объединив серию технических сигналов в одну оценку "пользовательского опыта".
Он также удвоил свои стандарты контента, добавив "опыт" к экспертности, авторитетности и надежности (E-E-A-T).
Некоторые из изменений, которые мы внесли:
- Мы изменили свое мнение по пяти факторам.
- Мы удалили еще четыре — либо они устарели настолько, что больше неактуальны, либо включены в другие факторы.
- Мы обновили другие с новой информацией.
Одна вещь, которую мы заметили в этом году, — это то, что факторы ранжирования становятся все труднее полностью классифицировать.
Сегодня Google использует термины "системы" и "сигналы" чаще, чем "факторы ранжирования".
Вот что Google говорит о том, как он ранжирует результаты: "Google использует автоматизированные системы ранжирования, которые рассматривают множество факторов и сигналов о сотнях миллиардов веб-страниц и другом контенте в нашем индексе поиска, чтобы предоставлять наиболее релевантные и полезные результаты, все за долю секунды".
Существует несколько систем ранжирования, и все они используют разные комбинации сигналов.
Google переходит (и уже некоторое время) от модели, с количественными факторами ранжирования к модели качественных сигналов, которые вместе позволяют приблизить более крупные, человеческие вопросы и решения, такие как:
- Что выглядит как авторитетность и как эта концепция применяется к этому запросу?
- Как намерение, стоящее за запросом, влияет на эффективность различных ответов?
- Настолько ли полезна эта информация, что пользователь будет удовлетворен после ее прочтения?
- Как пользователи взаимодействуют с этой страницей? Является ли опыт хорошим или плохим?
Многие специалисты по SEO — люди, увлекающиеся цифрами.
Google выпускает немного информации о своих алгоритмах, и мы цепляемся за нее, как моллюск за скалу.
На протяжении многих лет мы использовали подсказки, интерпретируя патенты, чтобы попытаться понять алгоритмическое влияние всего, от социальных сетей до ко-цитирования.
Но патенты Google не являются основой. Никакой окончательный документ не содержит секретов алгоритмов ранжирования — хотя я бы с удовольствием посмотрел фильм о краже его из Google HQ.
Интерпретация патентов — интересный навык, который может дать некоторые интересные идеи. Однако вы должны взвесить деловую значимость одержимости отдельными элементами по сравнению с пониманием вашей аудитории.
По мере того как алгоритмы усложняются, а ИИ становится более продвинутым, становится все труднее определить точные источники данных, которые они используют для принятия решений.
Факторы ранжирования не исчезают; они развиваются. Основания ранжирования всегда будут там, но по мере добавления большей сложности в системы становится менее выгодным анализировать каждый потенциальный сигнал.