Что такое система ранжирования?

Что черт возьми произошло с "пользовательским опытом" и что такое система ранжирования?

В апреле 2023 года Google удалил несколько записей из своей документации по "системам ранжирования":

  • пользовательский опыт;
  • дружелюбность к мобильным устройствам;
  • скорость загрузки страницы;
  • безопасность и HTTPS.

Несколько специалистов по SEO пришли в ужас от этого изменения.

Аккаунт Google Search Liaison в социальной сети X (ранее Twitter) опубликовал следующее заявление:

"Наше руководство по пользовательскому опыту не говорит, что пользовательский опыт "ушел в отставку" или что люди должны игнорировать вещи, такие как Core Web Vitals или дружелюбность к мобильным устройствам. Напротив. Оно говорит, что если вы хотите преуспеть в основных системах ранжирования поиска Google, вам следует учитывать эти и другие аспекты пользовательского опыта.

Мы также обновили нашу страницу о системах ранжирования на прошлой неделе. Системы ранжирования отличаются от сигналов ранжирования (системы обычно используют сигналы). У нас было несколько вещей в списке на этой странице, относящихся к пользовательскому опыту как "системам", которые на самом деле были сигналами. Их не должно быть на странице о системах. Удаление не значит, что мы больше не учитываем аспекты пользовательского опыта. Это значит, что вещи были не системами ранжирования, а сигналами, используемыми другими системами."

Главный вывод? Как говорится в первом предложении нашего руководства по пользовательскому опыту: "Поисковые системы Google стремятся вознаграждать контент, который обеспечивает хороший пользовательский опыт".

Кажется, что изменения были вопросом организации, а не какого-либо функционального изменения алгоритма.

Система ранжирования — это широкое применение сигналов, направленных на достижение конкретной цели или оценку. Системы ранжирования могут использовать сигналы ранжирования, но не обязательно всегда или для каждого запроса.

«Пользовательский опыт» не является системой ранжирования. Однако это коллекция сигналов ранжирования, которые несколько систем ранжирования могут и действительно используют для оценки и вознаграждения страниц за хороший пользовательский опыт.