Файл /llms.txt — это новая инициатива, направленная на помощь большим языковым моделям (LLM) при взаимодействии с сайтом во время инференса. Это руководство объяснит, как и зачем использовать этот файл в рамках SEO.Что такое llms.txt?
llms.txt — это текстовый файл в формате Markdown, размещённый в корневой директории сайта (/llms.txt), содержащий структурированную информацию, предназначенную для больших языковых моделей. Его задача — предоставить LLM краткий, чистый и понятный обзор ключевых страниц и концепций сайта.
Он структурирован так, чтобы быть легко читаемым как людьми, так и алгоритмами, и способен значительно повысить точность понимания сайта ИИ-моделями, особенно в контексте запросов от пользователей.
Отличие от robots.txt и sitemap.xml
- robots.txt — управляет доступом поисковых роботов к страницам сайта.
- sitemap.xml — предоставляет карту страниц сайта поисковым системам.
- llms.txt — предоставляет краткое, понятное и релевантное содержание для языковых моделей.
Таким образом, llms.txt не заменяет существующие SEO-файлы, а дополняет их, обеспечивая связность между сайтом и ИИ-системами. В отличие от технической структуры sitemap или директивного robots.txt, llms.txt ставит во главу угла смысловую релевантность и структурированный контекст.
Зачем llms.txt важен для SEO?
Рост использования ИИ в поиске приводит к необходимости адаптации сайтов для лучшего взаимодействия с языковыми моделями. Статистика:
- Рост рынка LLM: с $4.5 млрд в 2023 до $82.1 млрд к 2033 году.
- 87% SEO-специалистов считают оптимизацию под ИИ ключевой задачей.
Файл llms.txt помогает сайтам:
- Увеличить видимость в AI-поиске.
- Снизить вероятность неверного интерпретирования контента.
- Упростить взаимодействие ботов и ассистентов с сайтом.
- Повысить доверие и экспертность сайта за счёт чёткой навигации.
- Снизить семантические ошибки в автосгенерированных описаниях контента.
Формат файла llms.txt
Файл следует строгой структуре на Markdown:
# Название проекта > Краткое описание проекта Подробности или объяснения (без заголовков) ## Название раздела * [Название ссылки](https://адрес): Описание или примечания ## Optional * [Ссылка](https://...): второстепенная информация
Раздел Optional предназначен для информации, которую можно опустить при ограниченном контексте. Это особенно важно для маломощных или узкоспециализированных LLM, которым необходима быстрая ориентация.
Как работает llms.txt на практике
Когда LLM (например, ChatGPT, Claude, Mistral) получает URL сайта, она может проверить наличие файла /llms.txt. При обнаружении:
- Файл парсится как Markdown.
- Модель формирует векторную карту сайта на основе ссылок и описаний.
- LLM может следовать по ссылкам на .md-версии страниц, если они указаны.
Таким образом, llms.txt действует как мост между структурой сайта и интерпретацией ИИ.
Пошаговое руководство по созданию llms.txt
- Определите цель: Опишите кратко, что делает сайт, как он устроен.
- Выберите ключевые страницы: Документация, блоги, статьи, страницы с API.
- Создайте Markdown-файл: Используйте H1, цитаты, списки ссылок.
- Разместите файл в корне сайта: Доступен по адресу
https://example.com/llms.txt. - Тестируйте: Используйте LLM (например, ChatGPT), чтобы протестировать восприятие.
Советы по написанию эффективного llms.txt
- Избегайте сложных HTML-конструкций.
- Пишите в деловом, но понятном стиле.
- Дайте каждой ссылке лаконичное, но ёмкое описание.
- Не забывайте о внутренних и внешних ссылках на полезные ресурсы.
- Разделяйте основное и дополнительное с помощью
## Optional.
Инструменты генерации llms.txt
Вы можете использовать онлайн-генераторы:
Пример llms.txt
# FastHTML > FastHTML — библиотека Python для создания серверных приложений с HTMX и FastTags. Совместим с Web Components и Vanilla JS, но не с React, Vue, Svelte. ## Документация * [Быстрый старт](https://fastht.ml/docs/tutorials/quickstart_for_web_devs.html.md): Обзор функций * [HTMX справочник](https://github.com/bigskysoftware/htmx/blob/master/www/content/reference.md): Атрибуты, события, JS-методы ## Примеры * [Todo App](https://github.com/AnswerDotAI/fasthtml/blob/main/examples/adv_app.py): CRUD-пример ## Optional * [Документация Starlette](https://gist.githubusercontent.com/.../starlette-sml.md): Сжатая версия Starlette API
Реальные кейсы использования
WordLift: рост трафика на 25% после внедрения llms.txt
Mintlify: +30% к точности суммаризации документации
Springs Apps: увеличение видимости в AI-поиске на 20%
В реальной практике внедрение llms.txt часто сопровождается улучшением взаимодействия сайта с генеративными ассистентами и снижением числа запросов, не приводящих к конверсии.
Интеграции и инструменты
llms_txt2ctx— CLI для преобразования в llms-ctx.txtvitepress-plugin-llms— генерация документацииdocusaurus-plugin-llms— для Docusaurusllms-txt-php— библиотека для PHPDrupal LLM Support— модуль для CMS Drupal 10.3+
Поддержка и сообщество
Проект llms.txt развивается как open-source инициатива. Вы можете:
- Следить за изменениями на GitHub
- Присоединиться к обсуждению в Discord-сообществе
- Подписаться на каталоги llms.txt: llmstxt.site, directory.llmstxt.cloud
Заключение
llms.txt — это стратегический инструмент, открывающий сайты для новых способов взаимодействия с ИИ. Его внедрение помогает быть на шаг впереди в эпоху ИИ-поиска. Если вы занимаетесь SEO — начните использовать llms.txt уже сегодня. Даже один файл может изменить то, как ваш сайт понимается в мире ИИ.
FAQ
- Что такое llms.txt?
- Файл, предоставляющий ИИ-моделям краткое описание ключевых страниц сайта.
- Чем отличается от robots.txt?
- robots.txt ограничивает доступ к страницам, llms.txt направляет ИИ к нужному контенту.
- Где размещается llms.txt?
- В корневой директории сайта, доступен по адресу
/llms.txt. - Как часто обновлять llms.txt?
- Рекомендуется обновлять при каждом значительном изменении структуры сайта.
- Можно ли использовать для нескольких языков?
- Да, создавайте llms.txt для каждого языкового поддомена или добавьте отдельные секции с указанием языка.