автор: Miranda Miller
На конференции Google I/O 2021 Google объявила о новой технологии под названием MUM (Multitask Unified Model), которую она будет использовать внутренне, чтобы улучшить понимание языка ее систем ранжирования.
С момента анонса было много обсуждений о том, станет ли MUM фактором ранжирования и когда это произойдет.
Что такое MUM?
Названый "новым вехой в искусственном интеллекте для понимания информации", MUM создан для того, чтобы облегчить Google ответ на сложные запросы в поиске.
Google обещает, что MUM будет в 1000 раз мощнее своего предшественника в обучении передачи естественного языка технологии BERT.
MUM использует модель под названием T5, Text-To-Text Transfer Transformer, для переформулировки задач обработки естественного языка в унифицированный формат текст-к-тексту и создания более полного понимания знаний и информации.
Согласно Google, они могут применять MUM к сжатию документов, ответам на вопросы и задачам классификации, таким как анализ настроений.
MUM является значительным приоритетом внутри Google, поэтому это должно быть в центре вашего внимания.
Кейс: MUM является фактором ранжирования
Когда Google впервые анонсировал MUM, многие задались вопросом, как это может повлиять на ранжирование в поиске (особенно свое собственное)?
Google внедряет тысячи обновлений в свои алгоритмы ранжирования каждый год, и хотя подавляющее большинство проходит незамеченным, некоторые оказывают существенное влияние.
BERT – один из таких примеров. Он был внедрен в 2019 году и был признан самым значительным обновлением за последние пять лет самой Google.
И, как и следовало ожидать, BERT затронул около 10% поисковых запросов.
RankBrain, запущенный весной 2015 года – еще один пример алгоритмического обновления, которое существенно повлияло на SERP.
Теперь, когда Google говорит о MUM, ясно, что профессионалы по SEO и их клиенты должны обратить на это внимание.
Роджер Монти недавно написал о патенте, который, по его мнению, может предоставить больше информации о внутреннем устройстве MUM. Это может быть интересно для тех, кто хочет заглянуть под капот.
На данный момент давайте рассмотрим, является ли MUM фактором ранжирования.
Факты за
В своем введении в MUM в мае 2021 года Панду Наяк, старший сотрудник Google и вице-президент по поиску, ясно дал понять, что технология MUM еще не используется:
"Современные поисковые системы еще не настолько сложны, чтобы отвечать так, как это делал бы эксперт. Но благодаря новой технологии под названием Multitask Unified Model, или MUM, мы приближаемся к тому, чтобы помочь вам с такими сложными запросами. Так что в будущем вам потребуется меньше запросов, чтобы сделать вещи."
На вопрос о том, получит ли индустрия предупреждение, когда MUM появится в поиске, представитель Google по поиску Дэнни Салливан ответил положительно.
Когда был внедрен RankBrain, об этом не объявляли полгода после запуска. И большинство обновлений вообще не объявляются или подтверждаются. Однако Google стал лучше делиться информацией о важных обновлениях до их внедрения.
Например, BERT был впервые анонсирован в ноябре 2018 года, начал использоваться для запросов на английском языке в октябре 2019 года и внедрен по всему миру через два месяца.
У нас было еще больше времени для подготовки к сигналу Page Experience и Core Web Vitals. Google анонсировал их более года до окончательного внедрения в июне 2021 года.
Google уже сказал, что MUM скоро появится и будет большим событием.
Но может ли MUM быть ответственным за падение рейтинга многих сайтов, испытавших его весной и летом 2021 года?
Внедрение MUM для улучшения результатов поиска
Как было обещано, Google публично анонсировал новые и потенциальные приложения MUM.
В июне 2021 года Google описал первое применение MUM и то, как это улучшило результаты поиска информации о вакцинах. "С MUM мы смогли выявить более 800 вариаций названий вакцин на более чем 50 языках буквально за считанные секунды. После проверки результатов MUM мы применили их в Google Search, чтобы люди могли находить актуальную и качественную информацию о вакцинах от COVID-19 по всему миру."
В сентябре 2021 года Google поделился способами использования MUM в будущем, включая новые способы поиска с использованием визуальных и текстовых данных, а также переработанную страницу поиска, чтобы сделать ее более естественной и интуитивной.
В феврале 2022 года Google предоставил информацию о том, как RankBrain, нейронное сопоставление, BERT и MUM приводят к пониманию информации. В этом посте отмечено следующее:
"Хотя мы все еще находимся в начальном этапе освоения потенциала MUM, мы уже использовали его для улучшения поиска информации о вакцинах от COVID-19, и в ближайшие месяцы мы предложим более интуитивные способы поиска с использованием комбинации текста и изображений в Google Lens. Это очень специализированные приложения, поэтому MUM в настоящее время не используется для ранжирования и улучшения качества результатов поиска, как это делают системы RankBrain, нейронное сопоставление и BERT."
В марте 2022 года Google опубликовал обновление о том, как MUM применяется к поиску, связанному с личным кризисом.
"Теперь, используя нашу последнюю модель искусственного интеллекта, MUM, мы можем автоматически и более точно определять широкий спектр поисков личного кризиса. MUM лучше понимает намерения за запросами людей, чтобы определить, когда человек нуждается в помощи, что помогает нам более надежно показывать достоверную и действенную информацию в нужное время. Мы начнем использовать MUM для внесения этих улучшений в ближайшие недели."
Позже в посте Google продолжил описывать, как MUM может улучшить результаты поиска.
"MUM может передавать знания на 75 языках, на которых он обучен, что может помочь нам более эффективно масштабировать средства безопасности по всему миру. Когда мы обучаем MUM выполнению задачи, например, классификации характера запроса, он учится делать это на всех языках, которые он знает.
Например, мы используем искусственный интеллект для снижения числа бесполезных и иногда опасных страниц со спамом в результатах вашего поиска. В ближайшие месяцы мы будем использовать MUM для улучшения качества наших средств защиты от спама и расширим применение на языки, где у нас есть очень мало данных для обучения. Мы также сможем лучше обнаруживать запросы личных кризисов по всему миру, работая с надежными местными партнерами для предоставления действенной информации в нескольких странах."
Вердикт: похож на фактор ранжирования
Хотя Google пока не использует MUM в качестве сигнала ранжирования поиска, вполне вероятно, что в будущем это произойдет. В нескольких постах о MUM на блоге The Keyword Nayak обещает, что MUM пройдет те же тщательные процессы тестирования, что и BERT, прежде чем будет внедрен в поиск.