Оптимизация для поисковых систем (SEO) сегодня в значительной степени связана с Google. Однако практика, которую мы сегодня знаем как SEO, предшествовала появлению поискового движка, основанного Ларри Пейджем и Сергеем Брином.
Можно утверждать, что SEO и вся деятельность по маркетингу в поисковых системах начались с запуска первого веб-сайта в 1991 году или с запуска первого поискового движка парой лет позже. "Официально" история SEO начинается примерно в 1997 году.
Согласно Бобу Хейману, автору "Digital Engagement", менеджера рок-группы «Jefferson Starship» сильно расстраивало, что официальный веб-сайт «Jefferson Starship» занимал 4-ю страницу некоторого поискового движка, а не первую позицию на первой странице, как должно было быть. Летом 1995-го года он предъявил по этому поводу претензию разработчикам сайта компании «Cybernautics». Владельцы компании внимательно изучили разработанный сайт, потом изучили сайты с первой страницы выдачи и убедились, что ничего сложного в продвижении на первое место нет. Достаточно оптимизировать сайт под поисковые движки. Ключевое слово Jefferson Starship появлялось на сайте не так часто, как на фан-страницах, посвященных группе. Дизайнеры добавили вниз каждой страницы черную плашку, на которой мелким черным шрифтом было написано десятки раз «Джефферсон Старшип». Сайт взлетел на первое место. так родилось SEO.
Возможно, мы никогда не узнаем, является ли эта история 100% фактом, но все признаки однозначно указывают на то, что термин SEO возник примерно в середине 90-х. Во всяком случае Джон Одетт из Multimedia Marketing Group использовал этот термин уже 15 февраля 1997 года. Высокое ранжирование в поисковых системах тогда было довольно новой концепцией и сильно зависило от каталогов сайтов (директорий).
Поисковик LookSmart работал на базе каталога Zeal, Go.com был сам по себе каталогом, а Yahoo Directory был важным игроком в Yahoo Search.
Mozilla Open Directory Project (в те времена Mozilla была компанией и Moz был брендом) был по сути «Желтыми Страницами» для веб-сайтов. Это то, на чем изначально основывался Yahoo: способность находить лучшие веб-сайты, вручную одобренные редакторами.
В то время Всемирная паутина была довольно новым концептом для большинства людей и поиск в паутине казался игрой в прятки.
Сегодня?
Каждый хочет управлять страницами результатов поисковых систем (SERP).
Оптимизация для поисковых систем против маркетинга в поисковых системах
Прежде чем появилось официальное название "Оптимизация для поисковых систем", использовались и другие термины. Например:
- Размещение в поисковых системах
- Позиционирование в поисковых системах
- Ранжирование в поисковых системах
- Регистрация в поисковых системах
- Подача в поисковые системы
- Продвижение веб-сайта
Но нельзя обсудить эту тему, не упомянув еще один термин:
Маркетинг в поисковых системах.
В какой-то момент в 2001 году один из влиятельных авторов отрасли предложил термин "маркетинг в поисковых системах" как преемника "оптимизации для поисковых систем".
Очевидно, преественности не случилась. Пусть термин SEO не идеален, – в конце концов, мы не оптимизируем поисковые системы, мы оптимизируем наше веб-присутствие, – но он остается предпочтительным термином в отрасли более 20 лет и, вероятно, останется надолго.
Что касается маркетинга в поисковых системах? Он используется, но в связи с платным маркетингом в поисковых системах и рекламой. Оба термина сосуществуют мирно и по сей день.
Хронология истории поисковых систем
Поисковые системы изменили способ, которым мы находим информацию, проводим исследования, выбираем товары и услуги, развлекаемся и общаемся с другими.
За каждым онлайн-направлением – будь то веб-сайт, блог, социальная сеть или приложение – стоит поисковая система. Поисковые системы стали связующей силой и направляющим проводником в повседневной жизни.
Но как все это началось?
Мы составили хронологию значимых вех в истории поисковых систем и оптимизации для поисковых систем, чтобы понять корни этой технологии, которая стала такой важной частью нашего мира.
Рассвет SEO: Эра "Дикого Запада"
В 1990-х годах поисковый бизнес был высоко конкурентным. Существовал огромный выбор поисковых систем – как каталогов, созданных людьми, так и каталогов, созданных поисковыми роботами, – включая такие как AltaVista, Ask Jeeves, Excite, Infoseek, Lycos и Yahoo.
Единственным способом проведения какого-либо SEO были действия на странице.
Это включало оптимизацию для таких факторов, как:
- Гарантия, что контент был хорошим и актуальным.
- Достаточно текста.
- HTML-теги точны.
- Наличие внутренних и внешних ссылок.
Если вы хотели хорошо ранжироваться в эту эру, хитрость заключалась в том, чтобы просто повторять ключевые слова достаточное количество раз на веб-страницах и в метатегах.
Надо опередить страницу,использующую ключевое слово 100 раз? Повторим ключевое слово 200 раз! Сегодня такая практика называется спамом.
Вот несколько ключевых моментов:
1994
Компания Yahoo была создана студентами Университета Стэнфорда Джерри Вангом и Дэвидом Фило в трейлере на территории университетского кампуса. В исходной форме Yahoo представляла собой закладки и каталог интересных сайтов в Интернете.
Вебмастеры вручную слали ссылки на свои страницы в каталог Yahoo для индексации. Так же были запущены поисковые системы AltaVista, Excite и Lycos.
1996
Два студента Университета Стэнфорда, Ларри Пейдж и Сергей Брин, создали и протестировали новый поисковый движок под названием Backrub, который ранжировал сайты на основе актуальности и популярности входящих ссылок. В конечном итоге Backrub превратился в Google. Тогда же был запущен HotBot, работающий на платформе Inktomi.
1997
Вслед за успехом "A Webmaster’s Guide to Search Engines" Дэнни Салливан запустил Search Engine Watch – веб-сайт, посвященный предоставлению новостей о поисковой индустрии, советов по поиску в Интернете и информации о том, как лучше ранжировать веб-сайты.
Десять лет спустя, покинув Search Engine Watch, Салливан основал еще одно популярное издание по поисковой тематике – Search Engine Land.
Также дебютировал Ask Jeeves, и был зарегистрирован домен Google.com.
1998
Запущен Goto.com со спонсорскими ссылками и платным поиском. Рекламодатели платили Goto.com, чтобы ранжироваться выше органических результатов поиска, выдаваемых движком Inktomi.
Goto.com в конечном итоге был приобретен компанией Yahoo.
DMOZ (Open Directory Project) стал самым востребованным местом, где практики SEO могли размещать свои страницы.
MSN вошла в сферу поиска с MSN Search, изначально работавшим на платформе Inktomi.
1999
Состоялась первая конференция по всем аспектам маркетинга в поисковых системах – Search Engine Strategies (SES). Конференции серии SES продолжались под различными названиями и родительскими компаниями до закрытия в 2016 году.
Революция Google
В 2000 году Yahoo совершила худший стратегический ход в истории поиска, заключив партнерство с Google и позволив ему обеспечивать свои органические результаты вместо Inktomi. До этого Google был малоизвестным поисковым движком. Почти неизвестным!
В результате каждый поисковый результат Yahoo гласил "Powered by Google", и они представили миру своего крупнейшего конкурента, а Google стал домашним именем.
До этого момента поисковые системы в основном ранжировали сайты на основе содержания страниц, доменных имен, возможности быть включенным в вышеупомянутые каталоги и основной структуры сайта (breadcrumbing).
Но веб-сканер и алгоритм PageRank от Google оказались революцией в области поиска информации. Google рассматривал факторы on-page и off-page – количество и качество внешних ссылок, указывающих на веб-сайт (а также использование анкорного текста). Если подумать, алгоритм Google в основном гласил "если о вас говорят, значит, вы важны".
Хотя ссылки были только одной из компонентов общего алгоритма ранжирования Google, практики SEO привлекли внимание к ссылкам как к самому важному фактору, и была создана целая подотрасль – построение ссылок.
Следующее десятилетие стало гонкой за ссылками в надежде на более высокий рейтинг. Cсылки стали жутко злоупотребляемой тактикой, с которой Google борется до сих пор.
Также в 2000 году стала доступной Google Toolbar для Internet Explorer, позволяющая практикующим SEO видеть свой балл PageRank (число от 0 до 10). Это стало началом эпохи непрошенных электронных писем с предложением обмена ссылками.
Таким образом, с PageRank Google сделал значимым количество ссылок, подобно тому, как сегодня злоупотребляет доменной авторитетностью.
Начиная с 2000 года у органических результатов Google появились соперники в виде рекламных объявлений AdWords. Эти платные поисковые объявления начали появляться выше, ниже и справа от естественных (т.е. неоплаченных) результатов Google.
Тем временем в 2000 году группа веб-мастеров неформально собралась в пабе в Лондоне, чтобы начать обмен информацией по всем аспектам SEO.
Это неформальное собрание в конечном итоге превратилось в Pubcon – крупную конференцию по поиску, которая продолжает работать и по сей день.
В следующие месяцы и годы мир SEO привык к ежемесячным танцам от Google, или к периодам, в течение которого Google обновлеят свой индекс, иногда приводя к крупным колебаниям в рейтингах.
Хотя Брин из Google когда-то заявил, что Google не верит в веб-спам, его мнение, вероятно, изменилось к 2003 году. SEO стало гораздо сложнее после обновлений, таких как Florida, потому что оно стало намного важнее, чем просто многократное повторение ключевых слов .
GOOGLE ADSENSE: МОНЕТИЗАЦИЯ УЖАСНОГО КОНТЕНТА SEO
В 2003 году, после приобретения Blogger.com, Google запустил AdSense, который размещает контекстно ориентированную рекламу Google на сайтах издателей. Смесь AdSense и Blogger.com привела к взрывному росту простых, монетизированных онлайн-публикаций – и революции в блогах.
Google тогда этого не понимал,но он своими руками создавал проблемы, которые пришлось решать потом. AdSense породил спамные тактики и сайты, созданные для AdSense, наполненные бедным/некачественным/украденным контентом, которые существовали исключительно для хорошего ранжирования, получения кликов и заработка денег.
Локальный seo и персонализация
Примерно в 2004 году Google и другие поисковые системы начали улучшать результаты запросов с географической поправкой (например, ресторан, сантехник или какой-то другой вид бизнеса или услуги в вашем городе или городе).
К 2006 году Google запустил Maps Plus Box. Примерно тогда же поисковые системы начали активно использовать данные конечных пользователей, такие как история поиска и интересы, для персонализации результатов поиска. Это означало, что результаты, которые вы видели, могли отличаться от того, что видел кто-то, сидящий рядом с вами в кафе и выполняющий поиск по тому же запросу.
Также в 2005 году были созданы теги nofollow как средство борьбы со спамом. Google также выпустил пару заметных обновлений:
- Jagger, снизившее уровень нежелательных обменов ссылками, а также объявило о снижении важности текста якоря как фактора из-за его поддаваемости коррупции.
- Big Daddy, улучшившее архитектуру Google для более точного понимания ценности и отношений между сайтами.
Youtube, Google Analytics и инструменты веб-мастера
В октябре 2006 года Google приобрел видеохостинг YouTube за 1,65 миллиарда долларов, ставший в итоге вторым по популярности поисковиком в мире. На сегодня YouTube имеет 2 миллиарда пользователей!
Google также запустил два чрезвычайно важных инструмента в 2006 году:
- Google Analytics, популярный бесплатный инструмент для маркетологов.
- Инструменты веб-мастера Google, известные как Консоль поиска и позволяющие веб-мастерам видеть ошибки индексации и запросы, по которым сайт появлялся в результатах поиска.
Также в 2006 году XML-карты сайта получили универсальную поддержку от поисковых систем. XML-карты сайта позволили веб-мастерам показывать поисковым системам URL страниц, доступных для индексации и другую дополнительную информацию.
Универсальный поиск
С 2007 года поиск начал развиваться новыми и захватывающими способами. Все указанные выше обновления были направлены на улучшение опыта поиска для пользователей.
Давайте начнем с Универсального поиска Google.
До этого момента результаты поиска состояли из 10 синих ссылок. Затем Google начал объединять традиционные органические результаты поиска с другими типами вертикальных результатов, такими как новости, видео и изображения. Это было, пожалуй, самое крупное изменение в поиске Google с момента обновления Florida.
Зачистка выгребной ямы/поляны
В 2008 году тогдашний CEO Google Эрик Шмидт заявил, что Интернет превращается в выгребную яму, и что бренды – это решение.
"Бренды – это то, чем вы чистите помойку", – сказал он.
Менее чем через шесть месяцев после его замечания, появилось обновление Google под названием Vince.
Внезапно крупные бренды стали занимать гораздо более высокие позиции в результатах поиска. Но, по заявлению Google, это не было направлено на поощрение брендов. Google хотел придать больший вес доверию в алгоритме (у крупных брендов обычно больше доверия, чем у более мелких и менее установившихся брендов).
Также для улучшения скорости индексации Google выпустил еще одно обновление, названное Caffeine. Как сообщалось, Caffeine был "следующим поколением архитектуры поиска для Google, которая должна быть быстрее и точнее, обеспечивая более релевантные результаты и индексируя большую часть веба".
Говоря о скорости, в 2010 году Google объявила, что скорость сайта является фактором ранжирования.
Bing и поисковое сотрудничество
В 2009 году Microsoft Live Search стал Bing. Затем, пытаясь бросить вызов почти 70% доли рынка поиска Google в США, Yahoo и Microsoft объединили усилия, чтобы заключить 10-летнюю сделку по поиску (хотя ее пересмотрели пять лет спустя).
В рамках Search Alliance Bing Microsoft стал осуществлять поиск для органических и платных результатов поиска Yahoo. Это сделало Bing явным вторым поисковым движком, но поколебать гигантскую долю Google в интернет-поиске не удалось. В октябре 2020 года Bing официально переименовался в Microsoft Bing.
Возникновение социальных сетей
Еще одним явлением, появившимся в конце 2000-х годов, стали социальные сети.
Google сделал ставку на YouTube и поигрался с уже несуществующим Google+. Другие сети, такие как Facebook, Twitter и LinkedIn, стали крупными игроками интернет-рынка. Вместе с ростом социальных медиа родилась идея, что социальные сигналы могут влиять на ранжирование в поиске.
Да, социальные медиа могут помочь SEO, но косвенно – так же, как и другие формы маркетинга могут помочь привлечь больше трафика на ваш веб-сайт, увеличить осведомленность о бренде и его привлекательность (что создает спрос в поиске).
Влияние социальных активностей (лайков, твитов, +1 и т. д.) было отрицаемо Google на протяжении многих лет как фактор ранжирования, но продолжает фигурировать как имеющий сильную корреляцию в различных исследованиях факторов ранжирования.
Микроразметка Схема.орг (Schema.org)
Микроразметка Schema, представляющая собой форму микроданных, была введена в 2011 году для помощи поисковым системам в интерпретации контекста запроса. Каждый тип микроразметки можно посмотреть на сайте Schema.org.
Микроразметка Schema не является фактором ранжирования. И есть мало доказательств того, что она оказывает влияние на производительность вашего поиска. Однако микроразметка Schema помогает выделиться в результатах поиска с использованием обогащенных фрагментов и выделенных фрагментов.
Например, в вебинаре Search Engine Journal компания Milestone поделилась информацией о том, что они заметили увеличение в 33-66% показов в поиске для крупной сети ресторанов быстрого питания после внедрения микроразметки Schema. Еще один эксперимент от InLinks показал, что сайты с микроразметкой (schema) получили повышение рейтинга после ее внедрения.
Если у вас есть сомнения в том, что вы правильно внедрили структурированные данные, протестируйте их в инструменте проверки структурированных данных Google (Google’s Structured Data Testing Tool).
Гуглозоопарк – Пингвин и Панда
Два крупных алгоритмических обновления — Panda в 2011 году и Penguin в 2012 году — оказали значительное воздействие на SEO, которое продолжается до сих пор, поскольку Google снова попытался улучшить результаты поиска, вознаградив сайты высокого качества.
В 2011 году поисковые результаты Google столкнулись с серьезными проблемами из-за так называемых «контент-ферм», сайтов,генерироваших гигантские объемы низкокачественного контента. Эти сайты доминировали в результатах поиска.
SERP Google был перегружен сайтами с неоригинальным и автоматически созданным контентом, обгонявшими оригинальных создателей контента. В результате эти сайты получали огромные доходы от рекламы (помните, когда я упоминал проблемы Google с AdSense, созданным самим собой?). Эти сайты также зависели от органического трафика от Google.
Когда в 2011 году было запущено обновление Google Panda, контент-феры обнаружили, что этот трафик пропадает, если не полностью, то хотя бы частично, уже на следующее утро.
Направленный на ликвидацию низкокачественного (или тонкого) контента, Panda периодически обновлялась в течение следующих лет, в конечном итоге стал частью основного алгоритма Google в 2016 году.
Также Google запустил долгожданный алгоритм переоптимизации, предназначенный для устранения "агрессивных тактик спама" из своих результатов. Алгоритм, получивший имя Penguin, направлен был на сайты с необычными схемами ссылок, включая высокое количество анкорных текстов с точным совпадением, соответствующих ключевым словам, для которых вы хотели занять высокие позиции и на генерацию ключевых слов.
Penguin обновлялся далеко не так часто, как Panda, проходило более года между некоторыми обновлениями. И, как и Panda, Penguin стал частью постоянного алгоритма Google в 2016 году.
Вещи, не строки
В мае 2012 года Google представил Knowledge Graph (Граф знаний).
Это был значительный сдвиг от интерпретации ключевых слов к пониманию семантики и намерений. Вот как Амит Сингхал, бывший вице-президент по инжинирингу Google, описал его при запуске:
«Knowledge Graph позволяет искать вещи, людей или места, о которых знает Google – достопримечательности, знаменитости, города, спортивные команды, здания, географические объекты, фильмы, небесные объекты, произведения искусства и многое другое – и мгновенно получать информацию, релевантную запросу.
Это критически важный первый шаг к созданию следующего поколения поиска, который использует коллективный интеллект веба и понимает мир так, какего понимают люди».
Google улучшил результаты поиска этой информацией. Панели, блоки и карусели знаний могут появляться при поиске сущностей и фактов в Графе знаний.
Следующим шагом в следующем поколении поиска Google стал сентябрь 2013 года с алгоритмом Hummingbird, созданным для лучшей обработки запросов на естественном языке и разговорного поиска.
С расцветом мобильных устройств (и голосового поиска) Google должен был перестроить свой алгоритм, чтобы соответствовать потребностям современных пользователей. Hummingbird считается самым крупным изменением в основном алгоритме Google с 2001 года. Очевидно, Google хотел предоставлять быстрые и более релевантные результаты, особенно мобильным пользователям.
"Мобильное первенство"
Где-то в районе 2005 года в нашей индустрии появился один вопрос:
Это "Год мобильных устройств"?
Оказалось, что это не 2005.
Или 2006?
Или в 2007?
Или 2008? Или 2009?
Даже не 2010, когда Google преобразовал себя в компанию, ориентированную на мобильные устройства.
Затем прошли 2011, 2012, 2013 и 2014 года.
Мобильные устройства обсуждались и активно рекламировались, так как они постоянно росли в этот период.
По мере того как все больше пользователей переходили на смартфоны, они все чаще искали информацию о бизнесе и других вещах в движении.
Наконец, в 2015 году наступил "Год мобильных устройств" – момент, когда поисковые запросы с мобильных устройств впервые превзошли поисковые запросы с настольных компьютеров. И хотя это верно с точки зрения общего числа поисковых запросов, так же верно, что намерения поиска существенно различаются, и конверсионные показатели остаются намного ниже на мобильных устройствах.
Этот год также был отмечен тем, что comScore сообщила, что количество пользователей, использующих только мобильные устройства для доступа к интернету, превысило количество пользователей, использующих только настольные компьютеры.
Также в 2015 году Google запустил долгожданное обновление алгоритма, ориентированное на мобильные устройства, с целью предоставления пользователям "наиболее актуальных и своевременных результатов, независимо от того, предоставляется ли информация на мобильных страницах веб-сайтов или в мобильном приложении".
В попытке ускорить загрузку страниц Google также представил Ускоренные мобильные страницы (AMP) в 2016 году. Идеей AMP была мгновенная загрузка контента. Многие новостные издания и издатели приняли AMP и продолжают использовать по сей день. В январе 2017 года Google объявил, что скорость загрузки страниц теперь будет учитываться как фактор ранжирования для мобильных поисков. В тот же месяц Google заявил, что начнет уменьшать значимость страниц с навязчивыми всплывающими окнами.
В июле 2019 года мобильная индексация первой страницы была включена для всех новых веб-сайтов.
Машинное обучение и интеллектуальный поиск
В 2017 году генеральный директор Google Сундар Пичаи объявил Google компанией, ориентированной на машинное обучение. Сегодня поиск Google создан для предоставления информации и помощи, а не для предоставления пользователям списка ссылок. Вот почему Google внедрил машинное обучение во все свои продукты, включая поиск, Gmail, Ads, Google Assistant и многое другое.
Что касается поиска, мы уже начали видеть влияние машинного обучения с Google RankBrain.
Объявленный в октябре 2015 года, RankBrain изначально использовался для попыток интерпретировать 15% запросов, с которыми Google ранее не сталкивался, на основе введенных пользователем слов или фраз. С тех пор Google расширил использование RankBrain на все поисковые запросы. Хотя RankBrain влияет на ранжирование, это не ранжировочный фактор в традиционном смысле, где за выполнение определенных действий x, y и z вам начисляются баллы и выделяются лучшие позиции.
И в мире интеллектуального поиска нас ожидает еще много интересного.
- Голосовые запросы становятся все более популярными.
- Визуальный поиск стал невероятно эффективным.
- Пользователи (и бренды) все чаще используют чат-ботов и личных ассистентов (например, Siri от Apple, Alexa от Amazon и Cortana от Microsoft).
Эти технологические достижения обещают более захватывающие перспективы для тех, кто занимается SEO.
Основные обновления Google
Google обновляет свой алгоритм каждый день. Так же пару раз год Google выпускает основные обновления с обширными изменениями в алгоритме. Цель этих изменений – создание качественного поискового опыта с актуальными и надежными результатами. Эти основные обновления Google не направлены на определенные страницы или сайты, а нацелены на улучшение того, как система отслеживает контент.
Вот как Google описывает эти основные обновления:
"Один из способов представить себе работу основного обновления – это представить, что вы составили список из топ-100 фильмов 2015 года. Через несколько лет, в 2019 году, вы обновляете этот список. Он естественным образом изменится. Некоторые новые и замечательные фильмы, которых раньше не существовало, станут кандидатами на включение. Вы также можете переоценить некоторые фильмы и понять, что их место в списке выше или ниже, чем раньше."
В марте 2018 года Google подтвердил выпуск обширного обновления основного алгоритма, направленного на "недооцененные" страницы. Через месяц Google выпустил еще одно обновление основного алгоритма, нацеленное на актуальность контента. Затем еще одно обновление вышло в августе 2018 (иногда ошибочно и неточно называемое обновлением "Медик"), направленное на сайты с контентом низкого качества. В июне 2019 года произошло еще одно обширное обновление,исправлявшее слабые места E-A-T. В сентябре 2019 года вышло обновление, направленное на поддержку сайтов с общей оптимальной производительностью. Обновление от января 2020 года затронуло категории YMYL (ваше деньги, ваша жизнь).
BERT
BERT – это самое крупное обновление алгоритма Google с момента RankBrain. BERT означает Bidirectional Encoder Representations from Transformers, используемый для обработки естественного языка.
По сути, он помогает Google лучше понимать контекст запросов в поиске. Например, слово "bat" может означать летучую мышь. Или оно может использоваться для обозначения бейсбольного термина. С BERT Google способен анализировать контекст для предоставления более качественных результатов поиска. То, что делает BERT еще более эффективным, заключается в том, что Google теперь может использовать слова, окружающие ваши ключевые слова, чтобы помочь своим краулерам усваивать контент. Например, "I went to in the bat cave" – страница явно про летучих мышей. "After my bat, I went into the dugout." – а эта страница о бейсболе.
Теперь Google может создавать модель контекста вокруг других слов в предложении. Это критически важный фактор в том, как обработка естественного языка распознает человеческую коммуникацию.
Как сказал Дэнни Салливан из Google:
"Нет ничего, что можно оптимизировать для BERT, ни для кого нет ничего, что стоит переосмысливать. Основы того, что мы стремимся поощрять отличный контент, остаются неизменными."
Featured Snippet / Выделенные описания
Вы, вероятно, видели выделенные описания раньше, но не осознавали, что это такое. Выделенные описания (быстрые ответы) – это короткие тексты, маркированные пункты, числа или таблицы, которые появляются в верхней части результатов поиска Google.
Цель выделенного описания – непосредственно отвечать на запрос поисковика в SERP без необходимости переходить на сайт. Однако выделенные описания могут быть очень изменчивыми, поэтому следует быть осторожным.
Выделенные описания создали ажиотаж вокруг желанной "позиции ноль". Это означает, что ваш результат поиска будет отображаться над всеми остальными отвлекающими элементами в SERP, а также вы будете появляться в обычных результатах.
В январе 2020 года Google обновил эту функцию, чтобы устранить дублирование результатов выделенных описаний, поэтому теперь вы можете появляться либо в выделенном описании, либо в обычных результатах, но не в обоих разделах.
В июне 2020 года Google выпустил еще одно обновление, согласно которому с выделенных описаний пользователи перенаправляются непосредственно на текст, соответствующий их запросу, что также поможет повысить вашу видимость в органическом поиске.
Поскольку голосовой поиск продолжает совершенствоваться, контент выделенных описаний предоставит большую возможность увеличить органическую видимость.
Заключение
Поисковые системы и SEO прошли долгий путь с 1990-х годов. Мы рассмотрели лишь несколько этапов в этой главе.
История SEO полна захватывающих поворотов: рождение новых поисковых систем, смерть старых, появление новых функций SERP, новых алгоритмов и постоянных тестов и обновлений, а также появление отличных изданий по SEO, конференций, инструментов и экспертов.
Несмотря на все изменения, одно остается верным: пока существуют поисковые системы, SEO будет оставаться важной. И мы только начали!